【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递

大家好！今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！

❤ Five Steps to Build AI Agents that Actually Deliver Business Results

构建企业级AI Agents的五步战略框架

The New Stack分享了构建真正能带来业务成果的企业级AI Agents的五步战略框架，涵盖角色定义、数据管理、行动规划等关键方面。

• *角色定义*：明确AI Agent在企业中的定位和职责
• *数据整合*：确保AI Agent能够访问高质量的相关数据
• *行动规划*：设计Agent能够执行的具体任务和流程
• *反馈机制*：建立持续学习和优化的闭环系统
• *扩展策略*：制定Agent在企业中的规模化部署计划

这一框架为企业提供了从概念到落地的全面指导，帮助组织最大化AI Agent的投资回报率。

❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters

求职招聘领域迎来AI助手新时代

Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方，旨在彻底改变传统求职招聘模式。

• *求职者Agent*：帮助求职者找到合适的工作机会
• *招聘方Agent*：协助雇主筛选高质量候选人

其中，名为"Career Scout"的AI Agent能够为求职者提供个性化推荐，根据用户简历和偏好自动匹配职位，大大提高求职效率。在当前就业市场挑战加剧的背景下，这类工具为求职者提供了强有力的支持。

❤ AI agents in business create new risks & urgent security needs

企业AI Agent应用带来新的安全挑战

Radware最新研究报告警告，自主AI Agent在企业中的应用扩大了网络风险，呼吁采取更严格的安全措施。

报告指出，这些系统不同于标准聊天机器人，它们能够自主行动、执行任务，并使用Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)等协议与其他数字Agent协作。

• *攻击面扩大*：AI Agent的自主性创造了难以追踪的复杂攻击路径
• *安全需求迫切*：传统安全措施难以应对Agent特有的风险
• *协作风险*：多Agent交互可能导致意外行为和安全漏洞

企业需要重新评估其安全架构，以应对这一新兴威胁。

❤ ServiceNow Debuts Agentic Playbooks to "Set a New Standard" for Workflow Automation

ServiceNow推出Agentic Playbooks重新定义工作流自动化

ServiceNow在其最新的Zurich版本中推出了Agentic Playbooks，这一创新允许团队将复杂的跨企业流程分解为逐步指南。

• *白板式界面*：团队可以像绘制白板草图一样映射跨企业系统的工作流
• *流程与任务挖掘*：ServiceNow将这两种洞察整合到一个平台，帮助企业更好地理解工作执行方式
• *多Agent流程*：虽然许多品牌目前仍在隔离环境中部署AI Agent，但未来将是多Agent流程的天下

这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变，为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。

❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker

Docker推出AI Agent运行时安全解决方案

Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法，解决了AI原生开发中的安全挑战。

随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。

• *运行时风险*：只有在运行时才显现的风险，如凭证泄露或意外API调用
• *不可预测行为*：AI生成的代码可能包含难以预测的漏洞
• *扩展攻击面*：AI工具链的复杂性扩大了潜在攻击面

Docker的新方法帮助开发者在构建AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。

❤ Agent Factory: Connecting agents, apps, and data with new open standards like MCP and A2A

Azure推出Agent Factory连接Agent、应用和数据

Azure AI Foundry推出了Agent Factory系列博客，第五篇重点介绍了如何使用MCP和A2A等新的开放标准连接Agent、应用和数据。

真正的Agent力量来自于它们相互连接、访问企业数据以及与执行工作的系统交互的能力。一个无法与其他Agent、工具和应用对话的Agent只是一个孤岛。

• *集成价值*：集成是将Agent从聪明原型转变为业务倍增器的关键
• *开放标准*：MCP和A2A等协议为Agent间通信提供了标准化框架
• *避免供应商锁定*：客户在采用AI技术时越来越看重灵活性

这一趋势反映了企业对互操作性和开放标准的迫切需求，以确保AI投资能够长期保值。

❤ AI Is Changing the Structure of Consulting Firms

AI正在重塑咨询公司结构

哈佛商业评论发表文章指出，AI对咨询业的影响并非简单的替代或增强，而是正在从根本上重塑咨询行业的结构。

文章提到，代理式AI应用正在兴起，例如德勤的Zora AI Agent和普华永道的Agent OS平台正在重塑内部工作流程。

• *结构变革*：AI正在改变咨询公司的组织方式和服务模式
• *价值重定位*：咨询顾问的角色正在从知识提供者转向AI工具的指导者和整合者
• *新能力需求*：咨询公司需要培养新的技能组合，以有效利用AI技术

这一变革表明，咨询业不会因AI而消失，而是正在经历深刻的转型，将重新定义咨询服务的本质和价值主张。

❤ This 30-year-old CEO says his AI negotiator can successfully haggle down the price of a car

AI谈判员成功为购车者节省数千美元

CarEdge的30岁CEO Zach Shefska声称，他公司开发的AI谈判员能够比大多数人类更成功地谈判汽车价格，为客户节省数千美元。

这些AI Agent拥有CarEdge专有的市场洞察和谈判培训，每个Agent都会创建独特的电子邮件和电话号码，并与经销商联系进行价格谈判。

• *市场洞察*：Agent利用专有市场数据了解真实车辆价值
• *谈判策略*：基于成功案例训练的谈判技巧
• *客户节省*：已为客户节省数千美元购车成本

这一应用展示了AI在复杂谈判场景中的潜力，为消费者提供了强大的议价工具。

❤ Salesforce CEO Marc Benioff on AI skepticism, its future, and battle with Palantir

Salesforce CEO分享AI Agent平台发展成果

Salesforce联合创始人兼CEO Marc Benioff在Goldman Sachs Communacopia会议上透露，自九个月前推出AI Agent平台Agentforce以来，公司已获得超过12,000名客户。

"我们的数据云和Agent一起，已经创造了约12亿美元的收入，"Benioff表示，"这是我们公司中三位数增长的业务。"

• *快速增长*：从零到12,000名客户仅用九个月时间
• *显著收入*：AI