MCP协议创始人深度访谈：AI应用的下一波创新浪潮

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最近看到一个有意思的访谈，MCP（Model Context Protocol）的创始人 David Soria Parra 分享了这个协议背后的故事。

如果你还不了解 MCP，这篇文章会让你重新认识 AI 工具的未来发展方向。数据显示，MCP 已经被集成到 Cursor、Claude Desktop、Goose 等主流 AI 工具中，正在成为 AI 应用的标准接口。

01 MCP 诞生的故事

一个开发者的痛点

David 在 Anthropic 工作时遇到了一个经典问题：

他无法成为为每个人构建特定工作流程的那个人。

每个人都有自己独特的需求和工作流程，但 AI 应用却无法灵活扩展。同时，他发现自己在 Claude Desktop 和代码编辑器之间不断复制粘贴，效率极低。

从痛点到解决方案

这让他想到了经典的 M×N 问题：

• • M 个客户端（Claude Desktop、Cursor、Zed 等）
• • N 个服务提供商（GitHub、PostgreSQL、各种 API）

传统方式需要 M×N 个集成，而协议只需要 M+N 个实现。

就这样，MCP 诞生了。

02 MCP 到底解决了什么问题

类比 API 生态系统

David 用了一个很棒的比喻：

"MCP 试图创建类似当前 API 生态系统的东西，但专门针对 LLM 交互。"

以前查询 Salesforce 和 HubSpot 需要不同的规范，现在你可以使用类似定义的 API 架构。MCP 为 AI 应用提供了同样的标准化接口。

一次构建，多处使用

开发者 Yoko Li 分享了她的体验：

"我不再需要为每个客户端构建一个工具。现在我可以构建一个 MCP 服务器，比如发送邮件的服务器，然后在 Cursor、Claude Desktop、Goose 上都能使用。"

这就是 MCP 的威力所在。

03 那些让人眼前一亮的创意应用

最有趣的用例

David 分享了一些令人捧腹的创意用例：

① Amazon 购物助手 有人在圣诞节前夕，直接把 Claude 连接到 Amazon 账户，让 AI 帮忙买圣诞礼物。想象一下，你只需要告诉 AI："帮我买些圣诞礼物"，它就能自动完成购买。

② 摩尔斯密码通知系统 Yoko Li 构建了一个超酷的系统：当编程任务完成时，通过控制 Philips Hue 智能灯泡闪烁摩尔斯密码来通知她。结果把家里的三只猫都吓坏了！

③ 猫咪监控系统 她还用树莓派搭建了一个猫咪监控系统，当猫跳上厨房台面时，系统会通过 ElevenLabs 的语音合成大声呵斥猫咪。

创意领域的突破

MCP 在创意领域也展现了惊人的潜力：

• • Blender 3D 建模：用诗歌描述来创建 3D 环境
• • 音乐合成器控制：让 Claude 为物理合成器编程音色
• • Unity 游戏开发：通过自然语言控制游戏引擎

04 MCP 的技术亮点

三大被低估的功能

David 提到了三个被严重低估的 MCP 功能：

① Sampling（采样） 允许 MCP 服务器请求客户端使用当前选择的模型进行推理，实现了真正的模型无关性。

② Resources（资源） 服务器可以向客户端暴露文件系统或其他数据 blob，支持音频、图像等多种格式。

③ Prompts（提示词模板） 提供动态或静态的提示词模板，由用户而非模型决定何时使用。

链式组合的威力

MCP 支持服务器链式组合，可以构建复杂的 Agent 图：

一个 MCP 服务器可以同时作为客户端使用其他 MCP 服务器，形成无限长的处理链。

想象一下：猫咪监控 + 邮件通知 + 语音合成 + WhatsApp 消息，全部通过 MCP 协议无缝连接。

05 未来发展方向

身份认证和授权

目前 MCP 正在与 Microsoft、Okta、AWS 等公司合作，开发基于 OAuth 的授权规范。这将开启一个全新的企业级 MCP 服务器生态。

多模态支持

David 透露，团队正在探索如何让 MCP 支持更多模态：

• • 视频流
• • 音频处理
• • 图像生成
• • 甚至是 ASCII 艺术动画

信任边界

未来的 Agent 系统将更多地围绕信任边界来设计。比如，旅行 Agent 需要访问银行接口时，就需要通过协议来处理不同的信任域。

06 如何参与 MCP 生态

开发者可以做什么

David 呼吁开发者通过以下方式参与：

• • 维护和帮助：处理 Python SDK 的 issues
• • 审查代码：review PRs，编写 bug 修复
• • 构建服务器：为你关心的工具和服务构建 MCP 服务器
• • 编写 RFC：为规范提出详细的改进建议

社区驱动的发展

MCP 采用传统开源项目的治理模式，欢迎个人和企业贡献者。已经有 Pydantic、Microsoft、Okta、AWS 等公司深度参与规范开发。

07 总结

MCP 看似是一个"无聊的规范"，但它正在默默改变 AI 应用的游戏规则。

它让 AI 工具从孤岛变成了可扩展的生态系统。

无论你是想让 AI 帮你买圣诞礼物，还是用摩尔斯密码接收编程任务通知，MCP 都让这些疯狂的想法变成现实。

最重要的是，这个协议解决了一个根本问题：如何让 AI 应用真正为每个人的独特需求服务，而不是让每个人适应 AI 应用的限制。

#MCP #AI #协议 #开源

参考 原贴[1]

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引用链接

[1] 原贴: https://a16z.com/podcast/mcp-co-creator-on-the-next-wave-of-llm-innovation/