商用密码 “赋能” 加油站成品油综合监管！深度融合涉税智慧物联云平台 护航监管数字化转型（一）

一、方案背景与意义

当前，成品油流通大数据智慧监管平台成品油综合监管平台加油站智慧综合监管平台加油站涉税数据监管平台加油站成品油综合监管平台加油站智慧物联网管理云平台成品油流通智慧监管平台已成为规范市场秩序、保障税收安全的核心工具，其运行过程中汇聚了加油站交易明细、油罐库存、油品溯源、监管执法记录等海量敏感数据，涵盖企业经营隐私与政府监管机密。随着网络安全威胁日益复杂，数据传输被拦截、存储被篡改、访问权限被冒用等风险凸显，仅靠常规安全手段已难以满足《网络安全法》《数据安全法》《商用密码管理条例》对关键信息基础设施的安全要求。

商用密码作为国家自主可控的安全技术体系，具备高强度加密、身份认证、数据完整性校验等核心能力。将商用密码与成品油流通大数据智慧监管平台成品油综合监管平台加油站智慧综合监管平台加油站涉税数据监管平台加油站成品油综合监管平台加油站智慧物联网管理云平台深度融合，既能实现 “数据传输不可截、存储不可改、访问不可伪” 的安全目标，又能推动平台合规建设，为成品油加油站监管的数字化转型提供坚实安全底座，避免因数据安全漏洞导致的监管失效、企业损失等问题。

二、总体目标与原则

（一）总体目标

2026 年底前，实现商用密码在成品油流通智慧监管平台 “采集 - 传输 - 存储 - 访问 - 应用” 全流程的全覆盖应用，建成 “密码支撑、安全可控、合规达标” 的智慧监管安全体系：数据传输加密率 100%、核心数据存储加密率 100%、关键操作身份认证率 100%，满足国家商用密码应用安全性评估（等保 2.0 三级及以上）要求，杜绝重大数据安全事件。

（二）核心原则

1. 合规优先：严格遵循《商用密码管理条例》《信息安全技术 商用密码应用基本要求》等法规标准，选用国家密码管理局批准的商用密码算法（如 SM2、SM3、SM4）及产品。
2. 全流程覆盖：从加油站数据采集终端到云端平台，从数据产生到应用销毁，每个环节均融入商用密码防护，无安全盲区。
3. 安全与效率平衡：在确保安全的前提下，优化密码运算效率，避免因加密解密影响平台实时监管功能（如数据采集延迟不超过 1 秒、预警响应时间不超过 30 秒）。
4. 可扩展性：预留密码技术升级接口，支持未来量子加密、区块链等新技术与现有密码体系的兼容融合。

三、核心融合场景与实施路径

（一）数据采集环节：终端加密 “源头防护”

加油站数据采集终端（加油机数据采集器、液位仪、AI 摄像头）是数据安全的 “第一道关口”，需通过商用密码实现 “源头加密 + 身份认证”：

1. 内置商用密码芯片：所有采集终端需搭载国家认证的 SM4 对称加密芯片，采集的加油交易数据（量、价、时间）、库存数据（液位、温度）在终端本地完成加密后，再上传至平台，避免原始数据在终端存储环节泄露。
2. 终端身份认证：采用 SM2 非对称加密算法为每个采集终端颁发唯一 “数字证书”，终端接入平台前需通过证书认证 —— 仅通过认证的合法终端才能上传数据，杜绝非法设备伪造数据接入（如防止伪造加油机终端上传虚假交易数据）。
3. 数据完整性校验：采集终端对上传的加密数据包附加 SM3 哈希值，平台接收后通过重新计算哈希值验证数据完整性，确保数据在终端到平台的传输前未被篡改。

（二）数据传输环节：加密通道 “中途护航”

数据从加油站终端到云端平台的传输过程，需通过 “商用密码 + 专用通道” 构建安全传输链路：

1. VPN 通道加密升级：现有运营商 VPN 专用通道需叠加 SM4 对称加密算法，实现 “通道加密 + 数据加密” 双重防护 —— 即使 VPN 通道被意外破解，加密的数据包仍无法被解密。
2. 视频数据分段加密：针对加油站 AI 摄像头的大容量视频数据，采用 “SM4 分段加密 + SM2 密钥封装” 技术：视频按 30 秒分段加密，每段视频的加密密钥用平台公钥（SM2 算法）封装，仅平台私钥可解密密钥，再解密视频数据，平衡加密效率与安全性。
3. 实时传输校验：对传输中的数据帧，每 100ms 附加一次 SM3 完整性校验码，平台实时校验，若发现数据篡改或丢失，立即触发重传机制，确保监管数据连续不中断（如避免油罐液位数据传输中断导致库存监测 “真空期”）。

（三）数据存储环节：分级加密 “分级防护”

平台云端存储的核心数据（交易明细、库存实时数据、执法记录）与普通数据（历史报表、区域趋势）需分级采用商用密码防护：

1. 核心数据：双重加密存储

采用 “SM4 存储加密 + SM2 密钥加密”：核心数据写入数据库前，用 SM4 算法加密存储（符合数据库透明加密 TDE 标准）；SM4 加密密钥再用 SM2 算法加密后，存储在独立的密钥管理系统（KMS）中，避免密钥与数据同库存储导致的 “密钥泄露即数据泄露” 风险。

典型应用：加油站交易明细、油罐库存异常数据（如 “1 小时卖出量比库存多 12 升” 的预警数据）需采用此方案，且密钥每 72 小时自动轮换一次。

1. 普通数据：混合加密存储

历史销售报表、区域销量趋势等非敏感数据，采用 SM4 算法加密存储在混合云（私有云 + 合规公有云）中，密钥由平台统一管理，访问时需通过身份认证后解密，平衡安全与存储成本。

1. 数据备份加密

本地备份与异地灾备数据（如异地 500 公里外的灾备中心）均需采用 SM4 加密，备份介质（硬盘、磁带）需通过 SM3 算法校验完整性，确保备份数据未被篡改。