从Vue到Spring Boot：一个Java全栈开发者的实战之路

在互联网行业，全栈工程师已经成为炙手可热的岗位。作为一名拥有5年经验的Java全栈开发者，我见证了从传统Web开发到现代微服务架构的转型过程。今天，我想和大家分享我在实际项目中如何结合前端与后端技术，构建出高性能、可扩展的应用系统。

：你好，请简单介绍一下你的工作经历。

：您好，我是张明，28岁，毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，硕士学历。过去5年一直在一家互联网大厂从事Java全栈开发工作，主要负责前后端分离架构的设计与实现，以及部分微服务系统的搭建。

：很好，那你能说说你最熟悉的技术栈吗？

：我比较熟悉的是Java生态，包括Spring Boot、Spring Cloud，还有Vue3、TypeScript等前端技术。此外，我也对Docker、Kubernetes这些云原生技术有一定了解。

：听起来你对技术有深入的理解。那么，能举一个你在工作中使用Spring Boot的具体例子吗？

：当然可以。我曾参与一个电商平台的重构项目，我们采用Spring Boot来搭建后端服务，并结合MyBatis进行数据库操作。同时，前端使用Vue3配合Element Plus组件库，实现了商品管理、订单处理等功能。

// Spring Boot 启动类示例
@SpringBootApplication
public class ECommerceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ECommerceApplication.class, args);
    }
}

：这个例子非常典型。那你能讲讲你是如何设计这个系统的吗？

：我们在项目初期就采用了分层架构，将业务逻辑、数据访问、接口层分开，这样有利于后续的维护和扩展。同时，我们也引入了Spring Security来保证系统的安全性。

：你之前提到过Vue3和Element Plus，能具体说说你在项目中是如何使用它们的吗？

：在商品管理模块中，我们使用Vue3的Composition API来组织代码，提高了代码的复用性。Element Plus提供了丰富的UI组件，比如表格、表单、弹窗等，极大地提升了开发效率。

<template>
  <el-table :data="tableData">
    <el-table-column prop="name" label="商品名称"></el-table-column>
    <el-table-column prop="price" label="价格"></el-table-column>
  </el-table>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';
const tableData = ref([
  { name: '商品A', price: 199 },
  { name: '商品B', price: 299 }
]);
</script>

：看来你对前端框架有很好的掌握。那你能说说Vue3相比Vue2有哪些改进吗？

：Vue3引入了Composition API，使得代码更易于组织和复用。另外，响应式系统也进行了优化，性能有了显著提升。我还喜欢它的TypeScript支持，让类型检查更加方便。

：非常好，这说明你不仅会用，还理解其背后的设计理念。

：你在项目中是否接触过微服务架构？

：是的，我们团队正在逐步将单体应用拆分为多个微服务。我们使用Spring Cloud作为技术栈，结合Eureka做服务注册与发现，Feign来做服务间调用。

// 使用Feign声明式REST客户端
@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {
    @GetMapping("/orders/{id}")
    Order getOrderByID(@PathVariable("id") String id);
}

：那你们是如何解决分布式系统中的事务问题的？

：我们采用了Seata这样的分布式事务框架，它能够帮助我们在多个微服务之间保持事务的一致性。

：这是一个非常实用的做法。你有没有遇到过服务调用失败的情况？

：有的，我们通过引入Resilience4j来实现断路器模式，防止雪崩效应。例如，在订单服务调用失败时，我们会返回一个默认值，而不是直接抛出异常。

// Resilience4j 熔断器配置示例
CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.of("orderService",
    CircuitBreakerConfig.custom()
        .failureRateThreshold(50)
        .waitDurationInOpenState(Duration.ofSeconds(10))
        .build());

Supplier<String> supplier = () -> {
    try {
        return orderService.getOrder();
    } catch (Exception e) {
        circuitBreaker.onError(1, e);
        return "默认订单信息";
    }
};

：你的思路很清晰，看来你对微服务有一定的实践经验。

：你在项目中使用了哪些数据库和ORM框架？

：我们使用MySQL作为主数据库，搭配MyBatis进行数据访问。同时，我们也用Redis做缓存，提升系统性能。

// MyBatis Mapper 接口示例
@Mapper
public interface ProductMapper {
    List<Product> selectAll();
    Product selectById(Long id);
    int insert(Product product);
    int update(Product product);
    int deleteById(Long id);
}

：那你能说说MyBatis和JPA的区别吗？

：MyBatis是一个轻量级的ORM框架，它允许我们手动编写SQL语句，适合需要精细控制查询的场景。而JPA则是基于对象关系映射的，更适合快速开发，但可能在性能上稍逊一筹。

：说得很好。那你们是怎么处理数据库连接池的？

：我们使用HikariCP作为连接池，配置起来比较简单，性能也非常稳定。

# HikariCP 配置示例
spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=10
spring.datasource.hikari.minimumIdle=2
spring.datasource.hikari.idleTimeout=30000

：我们采用JUnit 5进行单元测试，Mockito用于模拟依赖对象。此外，我们也做了集成测试和端到端测试。

// JUnit 5 单元测试示例
@Test
void testGetProductById() {
    Product product = new Product(1L, "商品A", 199.0);
    when(productMapper.selectById(1L)).thenReturn(product);
    assertEquals(product, productService.getProductById(1L));
}

：那你有没有遇到过测试覆盖率低的问题？

：有的，我们通过SonarQube来分析代码质量，并且不断优化测试用例，提高覆盖率。

：这是一个很好的做法。你有没有尝试过自动化测试？

：是的，我们使用Selenium进行前端自动化测试，同时也用Jest进行JavaScript单元测试。

：你在项目中是如何处理用户权限的？

：我们使用Spring Security来管理用户的登录和权限。同时，我们也集成了JWT，用于无状态的身份验证。

// JWT 认证配置示例
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/**").authenticated()
            .and()
            .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
        return http.build();
    }
}

：那你们是怎么生成和验证JWT的？

：我们使用JWT库生成令牌，然后在请求头中传递。服务器端解析令牌并验证签名，确保请求的安全性。

：听起来你对安全机制有深入的理解。

：我们使用Docker容器化应用，结合Kubernetes进行集群管理。同时，我们也用Jenkins做CI/CD流水线。

# Dockerfile 示例
FROM openjdk:17-jdk-alpine
WORKDIR /app
COPY target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

：我们使用Prometheus和Grafana进行指标监控，同时也用ELK Stack来收集和分析日志。

：这些都是非常实用的工具，看来你对运维也有一定的了解。

：最后一个问题，如果你现在有一个新的项目，你会怎么开始？

：我会先明确需求，然后选择合适的技术栈。如果是Web应用，我会考虑前后端分离，使用Vue3或React作为前端，Spring Boot作为后端。同时，我会引入微服务架构，便于后续的扩展和维护。

：非常好，你的思路非常清晰。感谢你今天的分享，我们会尽快通知你结果。

：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

在这次面试中，我们讨论了以下技术点：

这些技术点构成了一个完整的全栈开发体系，帮助我们在实际项目中高效地构建和维护复杂的系统。

一名Java全栈开发者的实战经历，涵盖Spring Boot、Vue3、微服务等核心技术。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：涵盖Spring Boot后端开发、Vue3前端框架、微服务架构设计、MyBatis ORM应用、JWT安全认证及Docker容器化部署。详细解析电商平台开发案例，展示分层架构设计与前后端分离实践，提供代码示例与最佳实践建议。

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