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社区首页 >专栏 >Vue3 列表渲染性能优化实战:基于 CodeBuddy 的虚拟列表方案

Vue3 列表渲染性能优化实战:基于 CodeBuddy 的虚拟列表方案

原创
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china马斯克
发布2025-09-12 08:53:26
发布2025-09-12 08:53:26
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友友们,早上好。今天继续AI工具实战系列。我将分享最近几个月使用ai工具用于工作的那些事。既是一次知识的分享,又是一次自我的一次总结,也希望自己的一些使用经验可以帮助到大家。下面正文开始。

一、协作背景与性能挑战

在我们航道管理的 Vue3 项目中,航标数据列表页是核心交互场景。当测试人员反馈"滚动1000条航道数据时出现明显卡顿"时,我们通过 Chrome DevTools 发现:

  • 滚动帧率最低跌至28fps
  • 内存占用峰值超过300MB
  • 主线程存在大量Layout Thrashing

项目技术栈为 Vue3 + Vite + Element Plus,原实现采用简单的 v-for 渲染:

代码语言:txt
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<template>
  <div class="product-list">
    <el-card 
      v-for="item in products" 
      :key="item.id"
      class="product-card"
    >
      <!-- 数据内容 -->
    </el-card>
  </div>
</template>

二、CodeBuddy 性能诊断与方案生成

1. 初始优化请求

向 CodeBuddy 输入提示:

"优化 Vue3 列表渲染性能,当前1000条数据滚动卡顿,项目使用 Vue3 + Vite + Element Plus"

AI 快速定位两大核心问题:

  1. DOM 节点爆炸:1000个 el-card 组件同时渲染
  2. 全量数据加载:未做分页或懒加载处理

2. 虚拟列表方案生成

CodeBuddy 推荐使用 vue-virtual-scroller 并生成集成代码:

代码语言:txt
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# 安装依赖
npm install vue-virtual-scroller
代码语言:txt
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<template>
  <RecycleScroller
    class="scroller"
    :items="products"
    :item-size="180"
    key-field="id"
    v-slot="{ item }"
  >
    <el-card class="product-card">
      <!-- 优化后的数据内容 -->
    </el-card>
  </RecycleScroller>
</template>

<script setup>
import { RecycleScroller } from 'vue-virtual-scroller'
import 'vue-virtual-scroller/dist/vue-virtual-scroller.css'

const products = ref([...]) // 1000条数据
</script>

优化效果

  • DOM 节点数从1000+降至约20个(视窗内可见项)
  • 内存占用下降至80MB
  • 但出现新问题:数据加载时出现3秒白屏

三、深度优化:解决白屏与帧率问题

1. 加载状态优化

向 CodeBuddy 提问:

"vue-virtual-scroller 加载1000条数据时白屏,如何添加加载状态和优化初始化速度"

AI 补充方案:

代码语言:txt
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<template>
  <div class="list-container">
    <!-- 加载动画 -->
    <el-skeleton v-if="isLoading" :rows="6" animated />
    
    <RecycleScroller
      v-else
      class="scroller"
      :items="visibleProducts"
      :item-size="180"
    >
      <!-- 列表项 -->
    </RecycleScroller>
  </div>
</template>

<script setup>
const isLoading = ref(true)
const products = ref([])

// 数据分批加载
const loadData = async () => {
  isLoading.value = true
  // 模拟分页请求
  const batches = []
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    const res = await fetch(`/api/products?page=${i}`)
    batches.push(res.json())
  }
  products.value = _.flatten(await Promise.all(batches))
  isLoading.value = false
}

// 初始快速渲染空骨架
onMounted(() => {
  setTimeout(() => loadData(), 300) // 延迟加载避免阻塞
})
</script>

2. 计算属性优化

性能面板显示帧率仍低于40fps,CodeBuddy 提示:

"检查列表项是否有复杂计算属性,可改用缓存或异步计算"

优化前(存在性能问题):

代码语言:txt
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<script setup>
const discountPrice = computed(() => {
  return item.price * (1 - item.discount) // 每次滚动都会重新计算
})
</script>

优化后方案:

代码语言:txt
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<script setup>
import { useCache } from './composables/useCache'

const { cachedValue } = useCache()
const getDiscountPrice = (item) => {
  return cachedValue(`price_${item.id}`, () => {
    return item.price * (1 - item.discount)
  })
}
</script>

四、最终优化效果验证

关键改进点

  1. 虚拟滚动技术将渲染节点控制在视窗范围内
  2. 数据分批加载避免主线程阻塞
  3. 计算属性缓存减少重复计算
  4. 骨架屏提升用户体验感知

五、总结与注意

注意,实际使用发现,CodeBuddy 会自动识别项目已安装的Element Plus,推荐兼容的el-skeleton组件而非引入新UI库。过程中,采用渐进式优化策略第一阶段:快速解决DOM爆炸问题(虚拟列表)第二阶段:优化数据加载流程(分页+骨架屏)第三阶段:微优化计算属性(缓存策略)。我们作为开发者其实还是要将复杂问题拆解为可逐步解决的子任务。

好了,本次分享就到这里,我们下篇文章见!!!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、协作背景与性能挑战
  • 二、CodeBuddy 性能诊断与方案生成
    • 1. 初始优化请求
    • 2. 虚拟列表方案生成
  • 三、深度优化:解决白屏与帧率问题
    • 1. 加载状态优化
    • 2. 计算属性优化
  • 四、最终优化效果验证
  • 五、总结与注意
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