SNIA推出AI存储开放标准项目

SNIA宣布Storage.AI项目

2025年8月4日，加利福尼亚州圣克拉拉——SNIA（全球数据处理与优化技术非营利组织）今日宣布启动Storage.AI开放标准项目，该项目专注于为AI工作负载提供高效数据服务。Storage.AI将采用行业标准、非专有和中立的方法解决AI相关数据问题，以优化AI工作负载的性能、效率和成本效益。

首批参与该项目的行业机构包括某中心、某机构、某科技公司等。除SNIA现有成员外，该项目还将与UEC、NVM Express、OCP等合作伙伴共同构建广泛的生态系统支持。

AI工作负载异常复杂，受延迟、空间、功耗、散热、内存和成本等因素制约。通过开放行业倡议解决这些问题是最快的优化和采用路径。SNIA拥有25年以上的行业标准制定经验，以及在加速、存储、统一和优化数据计算、传输与性能方面的技术成就，使其具备领导该项目的独特优势。

“AI的前所未有需求要求对数据管道进行全面审视，从存储、内存到网络和处理，”SNIA主席J Metz博士表示，“没有任何单一机构能独自解决这些挑战。SNIA的Storage.AI为行业提供了必要的中立框架，以协调广泛的数据服务，构建高效、非专有的解决方案，加速AI普及。”

Storage.AI项目将创建一个开放生态系统，提供高效数据服务，解决AI工作负载中最棘手的挑战，弥补当前数据处理和访问的空白。创始成员拥有共同目标。更多信息请访问snia.ai。

多位行业技术专家表示：

• “驱动当今最苛刻AI工作负载的企业技术，其有效性取决于可访问的数据质量。通过参与Storage.AI，期待与行业领导者合作，为行业提供中立、开放的路径，解决数据瓶颈并释放真正的AI性能。”
• “存储网络一直是客户数字基础设施的基础支柱。随着AI在企业中的扩展，将强大存储解决方案与AI工作负载集成变得愈发重要。在当今AI驱动的环境中，数据是客户差异化的关键，其性能和可靠性对于实现AI的全部效益至关重要。”
• “AI正在重塑每个行业，对开放、可扩展和智能数据基础设施的需求前所未有。支持SNIA的Storage.AI倡议是促进协作、推动互操作性和制定开放标准的重要一步，能够助力AI生态系统蓬勃发展。”
• “要充分实现AI潜力，企业必须将原始数据转化为结构化、受治理的知识。存储和数据引擎在这一过程中扮演关键角色——支持从训练、持续学习到智能结果的数据管道。这些引擎必须快速演进，拥抱闪存介质、驱动器、网络、计算和基础软件方面的创新。”
• “有效的数据管理是AI项目性能、质量和成本效益的基础。AI优化存储在这方面起着关键作用，行业迫切需要一致的方法和接口来使用AI优化存储。荣幸与SNIA合作推进这些标准和解决方案。”
• “AI工作负载正在重新定义计算和数据基础设施的边界。Storage.AI提供了一个关键的中立基础，统一从存储架构到内存层次的生态系统创新，确保为AI时代构建可扩展、高效的解决方案。”
• “AI工作负载需要前所未有的数据吞吐量、效率和可扩展性。作为AI工作负载内存和存储产品的领导者，确保互操作性的标准对于保持交付新解决方案（如PCIe Gen6 SSD）的领先优势至关重要。通过开放方法共同构建Storage.AI，可以加速创新并创建AI蓬勃发展所需的数据基础设施。”
• “AI工作负载要求存储解决方案具有前所未有的效率、可扩展性和性能。致力于提供创新存储技术，优化AI数据管道，确保无缝数据访问和管理。通过加入SNIA的Storage.AI倡议，兴奋地与行业领导者合作制定开放标准，推动互操作性并释放AI的全部潜力。”
• “Storage.AI突出了数据基础设施和管理在组织演进、互操作和扩展以适应AI未来的作用。长期倡导开放标准和深度生态系统集成。随着行业解决AI相关数据挑战以推动实际成果，基础在于跨环境无缝数据移动、策略感知存储编排，并确保数据主权不成为战略隐患。人工智能的强大程度取决于其下的数据存储平台，AI的未来需要现代、可扩展的基础设施，构建时注重灵活性、性能和治理。”
• “随着AI工作负载需要更快速、更高效的数据处理，需要协作方法来解决随之而来的存储挑战。很高兴加入SNIA Storage.AI倡议，贡献在内存和存储解决方案方面的专业知识，帮助制定行业标准、非专有方法，优化AI性能和效率。”
• “硬盘存储对于释放AI工作负载中数据的全部价值至关重要——提供可扩展、高效且成本效益的解决方案，支持全球创新。通过Storage.AI推进开放标准，帮助实现基础设施增长，满足下一代技术生态系统对性能的日益增长需求。”
• “AI正在将基础设施推向极限，创建效率、功耗和规模挑战，需要行业范围的解决方案。基于SNIA推进存储标准的传统，很高兴加入Storage.AI倡议，帮助制定将使整个AI生态系统受益的开放标准。长期认为AI需要新型数据架构——一种随工作负载扩展而不影响性能或弹性的架构。通过与整个基础设施堆栈的利益相关者合作，可以更好地解决这些核心技术挑战，释放AI改变创新未来的潜力。”