从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战之路

在互联网大厂的面试中，技术能力往往决定了一个人的职业高度。今天，我们跟随一位有着5年经验的Java全栈开发工程师，深入探讨他在实际项目中的技术选型、架构设计和问题解决过程。

面试官：你之前的工作内容主要是什么？

我之前在一家电商公司担任Java全栈开发工程师，主要负责后端系统的设计与实现，同时也有参与前端页面的开发。我的工作内容包括：

1. 使用Spring Boot搭建后端API接口，支持订单、用户、商品等核心业务模块；

2. 基于Vue3和Element Plus构建用户管理界面，提升用户体验；

3. 参与微服务拆分，使用Spring Cloud进行服务治理。

面试官：你在这些项目中有哪些具体的成果？

其中一个是关于订单系统的重构。原来的单体应用性能瓶颈明显，我们将其拆分为多个微服务，采用Spring Cloud Alibaba Nacos作为注册中心，通过Feign实现服务间通信。最终，系统响应时间降低了40%以上，稳定性也显著提高。

另一个是基于Vue3的后台管理系统，我负责了组件化开发，使用Element Plus搭建UI框架，并引入Vuex进行状态管理。这个系统上线后，大大提升了运营效率。

面试官：你能详细说明一下Spring Boot中如何配置数据库连接吗？

当然可以。在Spring Boot中，通常使用

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

然后，Spring Boot会自动加载这些配置，并通过JdbcTemplate或者MyBatis等ORM框架进行数据库操作。

面试官：那你有没有遇到过数据库连接池的问题？

确实遇到过。比如，当系统并发量高时，可能会出现连接泄漏或者连接池耗尽的情况。这时候，我们可以调整HikariCP的配置参数，比如设置最大连接数、最小空闲连接数等。

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
      minimum-idle: 5
      idle-timeout: 30000
      connection-timeout: 30000

这样可以有效避免连接池资源不足的问题。

面试官：在前端开发中，你是怎么处理状态管理的？

对于前端状态管理，我主要使用Vuex。它能够帮助我们在多个组件之间共享状态，保持数据的一致性。

比如，在一个购物车功能中，我们需要维护商品列表、数量、总价等信息。我们可以创建一个

// store/index.js
import Vue from 'vue';
import Vuex from 'vuex';

Vue.use(Vuex);

export default new Vuex.Store({
  state: {
    cartItems: [],
    totalPrice: 0
  },
  mutations: {
    addToCart(state, item) {
      state.cartItems.push(item);
      state.totalPrice += item.price * item.quantity;
    },
    updateQuantity(state, { id, quantity }) {
      const item = state.cartItems.find(i => i.id === id);
      if (item) {
        state.totalPrice -= item.price * item.quantity;
        item.quantity = quantity;
        state.totalPrice += item.price * item.quantity;
      }
    }
  },
  actions: {
    addProductToCart({ commit }, product) {
      commit('addToCart', product);
    },
    updateCartItemQuantity({ commit }, payload) {
      commit('updateQuantity', payload);
    }
  }
});

这样，我们就可以在组件中通过

面试官：你在微服务架构中是怎么做服务发现的？

我们使用的是Nacos作为服务注册与配置中心。Nacos支持动态配置管理和服务发现，非常适合微服务架构。

在Spring Cloud中，我们可以通过添加依赖来集成Nacos：

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

这样，服务启动时就会自动注册到Nacos，并且其他服务可以发现并调用它。

面试官：那你们是如何处理服务间的通信的？

我们主要使用Feign Client来进行服务间的HTTP通信。Feign简化了REST客户端的开发，使得服务调用更加方便。

比如，我们可以定义一个Feign Client接口：

@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {

  @GetMapping("/orders/{id}")
  Order getOrder(@PathVariable("id") Long id);

  @PostMapping("/orders")
  Order createOrder(@RequestBody Order order);
}

@RestController
public class ProductController {

  @Autowired
  private OrderServiceClient orderServiceClient;

  @GetMapping("/products/{id}/order")
  public ResponseEntity<Order> placeOrder(@PathVariable("id") Long productId) {
    return ResponseEntity.ok(orderServiceClient.createOrder(new Order(productId)));
  }
}

这样，我们就能通过Feign轻松地调用其他服务。

面试官：你有没有参与过自动化测试？

有，我主要使用JUnit 5和Mockito进行单元测试。比如，我们可以为某个服务类编写测试用例：

@SpringBootTest
public class UserServiceTest {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @MockBean
  private UserRepository userRepository;

  @Test
  public void testFindUserById() {
    User user = new User(1L, "test", "test@example.com");
    when(userRepository.findById(1L)).thenReturn(Optional.of(user));
    User result = userService.findUserById(1L);
    assertEquals("test", result.getName());
  }
}

这样的测试能够确保我们的业务逻辑在修改后仍然正常运行。

面试官：你们的CI/CD流程是怎样的？

我们使用GitLab CI进行持续集成。每个提交都会触发流水线，执行编译、测试、打包和部署。

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package

test:
  stage: test
  script:
    - mvn test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production..."
  only:
    - master

这样，我们就能够快速迭代并保证代码质量。

面试官：你有什么想对刚入行的程序员说的吗？

我觉得最重要的是打好基础，不要急于求成。多看源码、多写代码，不断积累经验。同时，要关注行业动态，学习新技术，这样才能跟上时代的步伐。

面试官：好的，感谢你的分享，我们会尽快通知你结果。

谢谢，期待能有机会加入贵公司。

技术点：Spring Boot + Spring Data JPA + Vue3 + Element Plus

后端代码示例（OrderService.java）

@Service
public class OrderService {

  @Autowired
  private OrderRepository orderRepository;

  public List<Order> getAllOrders() {
    return orderRepository.findAll();
  }

  public Order createOrder(Order order) {
    return orderRepository.save(order);
  }

  public Order getOrderById(Long id) {
    return orderRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("Order not found"));
  }

  public void deleteOrder(Long id) {
    orderRepository.deleteById(id);
  }
}

<template>
  <div>
    <el-table :data="orders">
      <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column>
      <el-table-column prop="userId" label="用户ID"></el-table-column>
      <el-table-column prop="totalPrice" label="总价"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      orders: []
    };
  },
  mounted() {
    axios.get('/api/orders').then(res => {
      this.orders = res.data;
    });
  }
};
</script>

CREATE TABLE orders (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT NOT NULL,
  total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

通过上述技术方案，我们实现了电商平台的核心订单管理功能，提升了系统的可扩展性和可维护性。

一位Java全栈开发工程师在面试中分享了他的技术经验与实战案例，涵盖Spring Boot、Vue3、微服务架构等内容。

前端

后端

Java全栈开发工程师分享实战经验：从Spring Boot后端开发到Vue3前端架构，详解微服务拆分、Nacos服务发现、Feign通信等核心技术。包含电商订单系统重构案例，展示如何通过Spring Cloud提升系统性能40%，以及Vuex状态管理实践。适合开发者学习全栈技术架构与面试技巧。

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