腾讯智能体开发平台在权威报告中表现卓越：RAG、工作流、工具调用能力领跑行业

近日，工信部国家工业信息安全发展研究中心发布了《大模型智能体开发平台技术能力综合测试报告》，腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）在检索增强生成（RAG）、工作流（Workflow）和工具调用三大核心能力上表现突出，多项指标领跑行业。这一成绩不仅验证了平台的领先技术实力，更为企业落地AI应用提供了可靠保障。

RAG能力：最强知识外挂，找答案“快”且“准”

企业搭建知识库时，常面临传统AI在复杂文档处理中的不足，如乱答、漏答或硬说“知道”。腾讯智能体开发平台的RAG能力则展现出严谨优势：

• 单点信息回复准确率达98%（例如，从100页合同中秒速揪出“付款期限”）；
• 多文档交叉验证回复准确率达92%（例如，对比多份季度报告总结业绩趋势）；
• 知识库外问题100%精准拒答，避免误导。 面对多模态问答与图片解析等复杂场景，平台结合OCR、图表识别能力，确保信息完整获取。在测试中，腾讯云RAG在图文问答的正确率和配图输出率均处行业高位。

工作流能力：智能流程管家，复杂业务一盯到底

企业业务流程往往环环相扣，需要固定工作流保证执行效率。以电商“修改订单”为例，涉及改地址、通知仓库等步骤。腾讯智能体开发平台的工作流能力确保智能运行：

• 参数提取准确率72.7%（精准识别订单号、新地址等关键信息）；
• 意图识别率93.3%，多轮对话中仍能区分用户意图（如“改地址”与“算了不改了”）；
• 工作流结束判断准确率100%，该停就停、该退就退。 平台基于行业首创的全局Agent能力，提前规划工序节点，遇到问题（如用户修改信息）能自动“倒带”修正，避免从头再来。

Agent工具调度：一键使唤多种工具，调用完成率超90%

企业复杂任务依赖多工具协作，如市场数据分析需查询、绘图、文档工具接力。腾讯智能体开发平台的Agent调度能力实现高效协同：

• 单工具调用完成率92%（如生成折线图）；
• 多工具协同完成率89%（如搜索→分析→可视化）；
• 提示词调用完成率90%（遵循指令完成任务）。 平台支持MCP协议，用户可调用官方或自定义插件，最快5分钟搭建专属AI助手。目前，该平台已在游戏、零售、金融等行业广泛应用，帮助企业快速“生产”AI助手，结合腾讯云云计算和安全能力，拓展多场景应用。

行业应用与未来展望

腾讯智能体开发平台已助力腾讯学堂、一汽丰田、雍禾植发、DHL等企业提升效率，例如一汽丰田智能客服独立解决率从37%跃升至84%。未来，腾讯云将继续深耕大模型、丰富插件生态，将AI Agent能力转化为实际生产力。

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通过以上权威报告解读，腾讯智能体开发平台展现了其在智能体开发领域的领先地位，是企业构建高效、安全AI应用的理想选择。