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社区首页 >专栏 >Python代理延迟检测:从单次请求到批量测试的完整解决方案

Python代理延迟检测:从单次请求到批量测试的完整解决方案

原创
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华科云商小徐
发布2025-09-05 11:18:22
发布2025-09-05 11:18:22
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文章被收录于专栏:小徐学爬虫小徐学爬虫
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作为一名经常需要处理网络爬虫任务的开发者,我经常面临代理服务器性能不稳定的问题。为了精准评估隧道代理的响应速度,我设计了这个Python延迟检测工具。通过简单的配置,我可以快速测试代理访问目标网站的实际延迟,从而筛选出高质量的代理资源。这段代码不仅支持认证代理,还能提供详细的统计指标,让我对代理性能一目了然。

下面是一个使用Python进行隧道代理对目标网站延迟检测的完整方案。这个工具可以测试通过隧道代理访问目标网站的延迟,并统计结果。

说一说我的设计思路

1、使用requests库通过代理发送HTTP请求

2、测量从开始请求到收到响应的时间差作为延迟

3、支持多次测试取平均值

4、提供详细的测试结果统计

完整代码

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import requests
import time
import statistics
from typing import List, Dict, Optional
from urllib.parse import urlparse
​
class ProxyLatencyTester:
    def __init__(self, target_url: str, proxy_url: str, timeout: int = 10):
        """
        初始化延迟检测器
        
        :param target_url: 目标网站URL
        :param proxy_url: 代理服务器URL (格式: http://user:pass@host:port 或 http://host:port)
        :param timeout: 请求超时时间(秒)
        """
        self.target_url = target_url
        self.proxy_url = proxy_url
        self.timeout = timeout
        self.results = []
        
        # 验证代理URL格式
        parsed = urlparse(proxy_url)
        if not parsed.scheme:
            raise ValueError("代理URL必须包含协议 (如 http:// 或 https://)")
    
    def test_once(self) -> Optional[float]:
        """
        执行一次延迟测试
        
        :return: 延迟时间(秒),如果测试失败则返回None
        """
        try:
            start_time = time.time()
            response = requests.get(
                self.target_url,
                proxies={
                    'http': self.proxy_url,
                    'https': self.proxy_url
                },
                timeout=self.timeout,
                headers={
                    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
                }
            )
            end_time = time.time()
            
            latency = end_time - start_time
            self.results.append(latency)
            
            # 检查响应状态码
            if response.status_code != 200:
                print(f"警告: 收到非200状态码: {response.status_code}")
                
            return latency
            
        except requests.exceptions.ProxyError as e:
            print(f"代理错误: {e}")
            return None
        except requests.exceptions.ConnectTimeout as e:
            print(f"连接超时: {e}")
            return None
        except requests.exceptions.ReadTimeout as e:
            print(f"读取超时: {e}")
            return None
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"请求异常: {e}")
            return None
    
    def run_tests(self, num_tests: int = 5) -> Dict:
        """
        执行多次延迟测试并返回统计结果
        
        :param num_tests: 测试次数
        :return: 包含统计信息的字典
        """
        print(f"开始对 {self.target_url} 进行延迟测试,使用代理: {self.proxy_url}")
        print(f"计划执行 {num_tests} 次测试...")
        print("-" * 50)
        
        successful_tests = 0
        self.results = []
        
        for i in range(num_tests):
            print(f"测试 #{i+1}...", end=" ")
            latency = self.test_once()
            
            if latency is not None:
                print(f"延迟: {latency:.3f} 秒")
                successful_tests += 1
            else:
                print("测试失败")
            
            # 短暂暂停以避免过于频繁的请求
            if i < num_tests - 1:
                time.sleep(1)
        
        print("-" * 50)
        
        # 计算统计信息
        stats = {
            'total_tests': num_tests,
            'successful_tests': successful_tests,
            'success_rate': successful_tests / num_tests if num_tests > 0 else 0
        }
        
        if self.results:
            stats['min_latency'] = min(self.results)
            stats['max_latency'] = max(self.results)
            stats['avg_latency'] = statistics.mean(self.results)
            stats['median_latency'] = statistics.median(self.results)
            
            if len(self.results) > 1:
                stats['stdev_latency'] = statistics.stdev(self.results)
            else:
                stats['stdev_latency'] = 0
        else:
            stats['min_latency'] = None
            stats['max_latency'] = None
            stats['avg_latency'] = None
            stats['median_latency'] = None
            stats['stdev_latency'] = None
        
        return stats
    
    def print_stats(self, stats: Dict):
        """打印统计结果"""
        print(f"测试完成!")
        print(f"总测试次数: {stats['total_tests']}")
        print(f"成功次数: {stats['successful_tests']}")
        print(f"成功率: {stats['success_rate']:.2%}")
        
        if stats['successful_tests'] > 0:
            print(f"最小延迟: {stats['min_latency']:.3f} 秒")
            print(f"最大延迟: {stats['max_latency']:.3f} 秒")
            print(f"平均延迟: {stats['avg_latency']:.3f} 秒")
            print(f"中位数延迟: {stats['median_latency']:.3f} 秒")
            print(f"延迟标准差: {stats['stdev_latency']:.3f} 秒")
            
            # 延迟评价
            avg = stats['avg_latency']
            if avg < 0.5:
                rating = "极好"
            elif avg < 1.0:
                rating = "良好"
            elif avg < 2.0:
                rating = "一般"
            elif avg < 3.0:
                rating = "较差"
            else:
                rating = "极差"
                
            print(f"延迟评价: {rating}")
​
def main():
    # 配置参数
    TARGET_URL = "https://httpbin.org/ip"  # 一个返回IP信息的测试网站
    PROXY_URL = "http://your-proxy-username:your-proxy-password@your-proxy-host:your-proxy-port"
    TEST_COUNT = 5  # 测试次数
    
    # 创建测试器实例
    tester = ProxyLatencyTester(
        target_url=TARGET_URL,
        proxy_url=PROXY_URL,
        timeout=10
    )
    
    # 运行测试
    stats = tester.run_tests(num_tests=TEST_COUNT)
    
    # 打印结果
    print("\n测试结果统计:")
    print("=" * 50)
    tester.print_stats(stats)
​
if __name__ == "__main__":
    main()

具体说明

1、安装所需依赖:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
pip install requests

2、修改代码中的代理配置:

  • PROXY_URL替换为你的隧道代理地址
  • 格式:http://用户名:密码@代理主机:端口http://代理主机:端口(如果不需要认证)

3、可以调整以下参数:

  • TARGET_URL: 要测试的目标网站
  • TEST_COUNT: 测试次数
  • timeout: 请求超时时间

功能特点

  • 支持HTTP/HTTPS代理
  • 提供详细的延迟统计(最小值、最大值、平均值、中位数、标准差)
  • 计算成功率
  • 对延迟质量进行简单评价
  • 错误处理和超时控制

这个工具可以帮助你评估隧道代理的性能,选择最适合的代理服务器。

经过多次实践使用,这个代理延迟检测工具已经成为我工作中不可或缺的助手。它帮助我快速识别低效代理,避免在重要任务中使用不稳定的网络通道。通过量化评估代理性能,我能够更科学地构建代理池,显著提升了爬虫工作的效率和稳定性。如果你也面临代理选择困难,不妨试试这个实用工具。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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