DeepSeek-V3.1模型在下一盘很大的棋

今天下午，Deepseek官方正式官宣了DeepSeek-V3.1模型的技术细节。

首先，它是一个混合推理模型，它既能保持思考，也能面对简单任务时保持非思考模式，比如面对1+1=？这种问题就能智能作出选择。

所以它有两种模式：非思考模式下你可以看成是对话模型，比如原来的Deepseek V3模型，思考模式下你就当他是Deepseek-R1模型，

这两种模型的上下文成都都是128k，只不过输出长度稍微有差异，需要注意。

官方APP和网页端已经全部进行了升级，通过“深度思考”按钮，就能实现思考模式与非思考模式的自由切换。

在思考效率上，比前代模型更快更强，面对复杂问题更加智能，面对简单问题不会作出那种弱智的判断。

还有一个，是在智能体任务里面表现更加优秀。

这里着重介绍的是，最新的V3.1模型支持了对 Anthropic API 格式，也就是说，在claude code里面就可以调用V3.1模型额。

接下来手把手带你配置。

Claude Code使用DeepSeek-V3.1模型

首先安装 Claude Code。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

然后在终端配置环境变量。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${DEEPSEEK_API_KEY}
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat

配置好之后，就可以执行claude命令，开始使用了。

claude

然后我跑了两个case，整体体验下来，V3.1模型很快，生成效果非常不错，模型做了很大程度上的优化。

第一个是让他帮我做一个3D打地鼠的游戏，比较简单。

第二个是让他帮我做动漫跑酷类游戏，这种稍微难一点，比如说场景，人物技能，姿势等等。

场景类的，我修bug修了一会，目前渲染不出来。

智能体支持工具调用，能力增强

V3.1模型目前在智能体任务方面表现更强。

根据官方描述，主要是在编程智能体执行不同任务方面，比如说代码修复、终端复杂任务中，能力明显提高。

这块可以在腾讯的codebuddy里面进行体验。

在搜索任务方面，这么说吧，最难的多步骤推理任务和多学科的专家级难题它都能拔得头筹，V3.1模型的能力毋庸置疑的强。

最后再说说定价吧，这是大家最关心的，可以看看这个表

在9月6日 00:00之前，执行如下的价格：

之后就开始涨价了，但是也不贵，基本折中在思考模型的价格之下，取了对话模型和思考模型的折中价格。

另外，他们也把V3.1的Base模型和后训练模型开源了，模型的价格进一步被打下来了，性能也越来越好。

Base 模型：

Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

魔搭：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

后训练模型：

Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

魔搭：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

写在最后

透露一个信息，评论区的这句话才是最关键的点。

DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。

这表明其实它是为国产化芯片设计的一个模型，与V3模型存在明显差异，主要是在分词器及 chat template方面。

期待更多惊喜。