深度嵌入数字化工作流：DRVT 的思考与实践

在 AEC 行业，Autodesk Revit 一直是最具影响力的设计与建模软件之一。过去十几年，我们的惯常做法是通过编写插件来扩展 Revit 的功能——插件运行在 Revit 内部，由其主程序 Revit 托管和调用。高层级的甚至实现了插件与外部系统间信息的交换，但面临着整套 Revit API 规模过于庞大，只能用到哪些实现哪些，并且还不得不在插件与外部系统两端都得实现匹配的数据交换逻辑。

如果换个角度思考： 👉 能否让 Revit 像数据库、CAD 内核、或者简单到像一个普通 Python 模块一样，成为整个系统架构中的一个可编程组件/模块？ 👉 我们能否在 Revit 之外、在更广阔的技术生态里调用它、集成它，充分挖掘这些大型软件的价值？

这正是 DRVT 的核心理念。

🧩 什么是 DRVT？

DRVT 是一整套外部调用 Revit 的技术栈，提供了外部调用 Revit 的 Python 绑定。

不同于传统的插件模式，DRVT 将 Revit 从“应用程序”转变为“系统组件”：

• 不需要在 Revit 内部实现插件；
• 不再受限于 Revit 与其他系统之间的边界；
• 只需在 Python 里 import，就能像使用任意第三方库一样。

换句话说，Revit 变成了一个外部可调用的组件，Python 成为统一的集成语言。

🔧 技术亮点

• 覆盖全面：涵盖 Revit API 核心能力，并保持高度的严谨性与一致性
• 类型安全：提供完整文档与类型标注，支持 IDE 智能提示与代码补全
• 跨进程调用：可在 Revit 外部驱动其运行
• 开发友好：支持 VS Code / Visual Studio 等交互式调试与实时开发
• 双向数据流：可读写构件、视图、参数、明细表……可访问核心数据生产、分析统计能力
• 生态融合：加入 Python 生态，为充分运用 Python 的灵活性与丰富生态性（pandas、FastAPI、Streamlit、AI ……）打下坚实的基础

🎯 适用对象

🏢 企业与系统团队

• 将 Revit 与内部平台（ERP、质检、成本、进度管理…）深度打通
• 构建自动化的 模型生成、实时更新、质量检查、统计分析流水线
• 连接 AI 驱动设计：从用户意图到 Revit 实际执行

👨‍💻 开发者

• 用 Python 脚本在 Revit 外部快速完成重复性任务
• 轻松集成进现有 Python 技术栈（pandas 数据分析、FastAPI 服务、Streamlit 、AI......）构建自动流水线级别工具
• 从数十行的单个脚本到复杂大型系统，只需 import drvt_pybind，Revit 就是可编程组件

🔮 下一步？

Revit 只是起点。 DRVT 背后的理念是：跨越应用边界，让大型专业软件成为可被外部系统使用的“组件”，而不再只是孤立的应用。

未来，想象一下：大型工具软件一个接一个被纳入到统一的数字化工作流中，由你调度的场景……

下一个组件，可能正是你所需要的，也可能由你来定义。