首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >基于 Elasticsearch 的 Serverless 日志分析,全新低价 Tier

基于 Elasticsearch 的 Serverless 日志分析,全新低价 Tier

原创
作者头像
点火三周
发布2025-09-03 11:23:03
发布2025-09-03 11:23:03
1880
举报
文章被收录于专栏:Elastic Stack专栏Elastic Stack专栏

我们非常高兴地推出 Elastic Observability Logs Essentials(以下简称 Logs Essentials),这是一款运行在 Elastic Cloud Serverless(SaaS)上的全新套餐。该产品基于与 Elastic Observability Complete 相同的无状态架构,专为需要高效、经济的日志分析、同时又不想自行运维 Elastic Stack 的 SRE 与开发者设计。作为日志管理领域的领导者,Elasticsearch 为这一新套餐提供了无与伦比的搜索与分析能力。

如果你的团队想要在无需支付高级功能费用或维护 Elastic Stack 的情况下体验到 Elastic 的速度与扩展性,Logs Essentials 将是不二之选。借助 Elastic Cloud Serverless,你无需管理任何基础设施,价格也更简单、可预测,让团队能够轻松上手、持续受益,将精力集中于更快地解决问题。

无与伦比的日志分析价值

Logs Essentials 为 SRE 与开发者提供强大的分析能力,帮助他们迅速定位问题根因。

  • 通过过滤器、模式匹配与事件识别,实现毫秒级的快速精准日志搜索,加速根因分析。
  • 通过 ES|QL(Elastic 强大的管道化查询语言)进行结构化探索,可跨索引进行 Join,获得深度上下文洞见。
  • 设置告警,监测错误激增或异常日志量,在问题早期就能主动发现并响应。
  • 借助 Kibana 丰富的可视化仪表盘,实时监控系统运行状况,为团队提供清晰、可执行的视图。

如果在使用 Logs Essentials 的过程中,你需要 SLO、AI/ML、AI Assistant 等更高级的日志分析功能,或希望同时监控 Trace 与 Metrics,请升级至 Observability Complete

SaaS,化繁为简

使用 Logs Essentials,SRE 无需再操心管理强大的 Elastic Stack。Elastic Cloud Serverless 会根据实际需求自动扩缩容,既不影响性能,也能有效控制成本。团队可以从以下方面直接受益:

无需管理或扩容任何基础设施

Elastic Cloud Serverless 从传统的有状态部署转向完全无状态、自动扩缩容的架构:存储被外置到云原生对象存储,计算通过 Kubernetes 进行编排。SRE 团队可以专注于日志与洞见,而无需做容量规划或集群尺寸调整。

内建高可靠性、弹性与自动化

Elastic Cloud Serverless 支持多区域部署、自动化的控制面与数据面升级、自动配置更新、金丝雀部署以及容量池管理,确保观察能力始终在线。

这些能力共同带来了一种“即开即用、按需扩展、高可用”的日志解决方案,让 SRE 可以把全部注意力放在运维洞见上,而不是基础设施。

高性价比的日志分析

Logs Essentials 提供了经济且可预测的日志分析路径。Elastic Cloud Serverless 通过先进的自动扩缩容控制器动态调整计算与存储,采用基于实际使用量(写入与保留)的灵活计费模式,让 SRE 可以“注册即用”,无需前期预留,也没有隐藏费用。

用户不再为闲置容量付费,也无需考虑基础设施成本——费用完全根据写入量和保留时间结算,消除了传统可观测性方案中常见的猜测与过度预留。SRE 只需注册账号,就能开始分析日志:无需运维基础设施,没有意外费用,只为实际用量付费。

Logs Essentials 实战体验

下面通过一个真实场景演示 SRE 如何使用 Logs Essentials。某电商站点的客户无法完成交易,根因尚不明确。问题可能出在前端、后端、数据库,甚至负载均衡器。幸运的是,系统已收集到来自 NGINX、MySQL 及应用本身的日志。借助 Elastic Observability Logs Essentials,SRE 可以快速深入这些日志,从高层症状出发,利用强大的搜索、ES|QL 的关联分析以及可视化工具(例如仪表盘)在各服务之间逐层排查。

SRE 主要通过以下步骤展开排障:

  • 收到告警提示日志量激增,大量 MySQL 错误表明数据库表 “orders” 已满。接着使用 ES|QL 查看过去三小时内出现了多少此类错误。
Alerts
Alerts
MySQL error
MySQL error
  • 随后,SRE 评估问题对客户及潜在收入的影响:查看 HTTP 错误数量以及受影响最严重的区域。发现诸多状态码 >=400 的请求且主要集中在美国,可判断此问题已影响收入。
NGINX 400 Issues
NGINX 400 Issues
GEO Analysis
GEO Analysis
  • 接着,SRE 通过定位相关的 Kubernetes 集群与 Pod,进一步检查 MySQL Pod 或 Kubernetes 节点是否存在 CPU 或内存使用率异常。
K8S Cluster Analysis
K8S Cluster Analysis

SRE 还可以通过 Observability Logs Essentials 的 ES|QL、Discover、Alerting 与 Dashboard 等能力,轻松创建可视化与仪表盘。

Dashboard
Dashboard

立即体验 Observability Logs Essentials

Logs Essentials 将 Elasticsearch 值得信赖的能力与 Elastic Cloud Serverless 的灵活扩展性相结合,提供了一套简化且高性价比的方案,帮助团队更快、更清晰地解决事件。无论是排查关键故障、监控服务健康,还是搭建前瞻性仪表盘,Logs Essentials 都能为你提供所需工具——搜索、ES|QL、告警与可视化——并且易于采纳、按需扩展。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 无与伦比的日志分析价值
  • SaaS,化繁为简
  • 高性价比的日志分析
  • Logs Essentials 实战体验
  • 立即体验 Observability Logs Essentials
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档