Postgres 和 MySQL 应该怎么选？

如果你还认为 PostgreSQL 只是一个普通的关系型数据库，那你可能错过了现代后端架构中最重要的一次转变。

想象这样一个场景：一个在线教育平台正在进行连续认证，每秒钟有成千上万的用户在发送动作数据，同时系统需要实时验证用户身份。数据库的任何延迟都会直接影响用户体验，稍有不慎，就可能让整个系统的响应变得迟缓，甚至出现阻塞。

在这样的高并发场景下，你会选择 MySQL 还是 PostgreSQL？本文将结合学术论文实验数据，以及我们的实践分析，带你深入了解两者在高并发连续认证系统中的表现。

1. 连续认证系统为什么对数据库要求高？

连续认证系统不同于传统登录验证，它不是一次性确认身份，而是实时、连续地收集用户行为数据。

数据库在这里主要做两件事：

1. 查询用户信息：比如拉取你最近的操作记录，看看是不是和你以前的行为一致。
2. 插入新数据：每次你点击鼠标、敲键盘，系统都要存一条记录，用来对比你的行为模式。

这意味着数据库要边写边读，同时处理上万条甚至更多的操作。如果数据库处理慢，整个连续认证就可能变成“蜗牛认证”，用户体验瞬间崩溃。

实验中使用了一个接近真实生产环境的数据集：100 万条记录，包含用户 ID、时间戳、动作类型、坐标等信息，模拟用户在系统中连续操作的情况。

2. 如何测试数据库性能？

为了科学地对比 PostgreSQL 和 MySQL，研究者设计了一个 Python 基准测试框架，核心思路很简单：

• 配置实验条件：比如执行次数、循环次数、操作类型。
• 执行测试：数据库自动跑查询和插入操作，同时记录耗时。
• 分析结果：生成数据表和图表，比较两者性能。

你甚至可以在自己的电脑上搭建类似测试环境，用 ServBay 来模拟高并发场景，亲自验证结论。

为了更贴近真实环境，实验分为两类：

1. 基础实验：只测试查询或者插入的性能。
2. 复杂实验：同时测试查询和插入，模拟高并发场景。

3. 基础实验结果：谁更快？

3.1 全表查询

全表扫描就像在一本厚书里查找所有笔记，每条记录都要看一遍。

结果显示，PostgreSQL 在扫描大数据量时比 MySQL 快 13 倍！ 可以类比成：MySQL 是你用手翻书找信息，而 PostgreSQL 是用搜索功能直接定位。

3.2 条件查询（单用户）

在连续认证系统里，系统通常只关心某个用户的数据。

PostgreSQL 查询单个用户数据快约 10 倍。 也就是说，它在查找特定信息时非常高效，非常适合实时认证系统。

3.3 插入新记录

插入就像在日记里写新的一条记录，每秒钟可能有成千上万条。

插入性能差距不大，但 PostgreSQL 更稳定，尤其是在高并发时。

4. 复杂实验结果：高并发下的表现

现实中，数据库不是只读或者只写，而是同时读写。

4.1 全表查询 + 并发插入

MySQL 查询明显慢下来，而 PostgreSQL 保持稳定。

4.2 条件查询 + 并发插入

PostgreSQL 性能快 约 9 倍，说明在高并发条件下，它能保持低延迟。

这种优势来自 PostgreSQL 的事务优化和索引策略，能同时处理大量读写操作而不互相干扰。

5. 为什么 PostgreSQL 不只是数据库？

除了高效查询和写入，PostgreSQL 还有丰富的扩展，可以变成真正的数据平台：

• pgvector → 支持 AI 向量搜索，用于推荐系统或个性化认证
• PostGIS → 支持地图与地理空间查询
• pgmq → 内置消息队列，减少额外依赖

换句话说，PostgreSQL 不再只是存数据，它可以承担搜索、分析、消息队列等多种任务。企业可以结合 ServBay 本地部署，快速搭建自己的高性能数据平台。

6. 总结与科普启示

1. 查询性能：PostgreSQL 在全表查询和条件查询中都明显优于 MySQL，尤其在高并发场景下优势更大。
2. 插入性能：两者差距不大，但 PostgreSQL 高并发下更稳定。
3. 复杂场景表现：PostgreSQL 保持低延迟和高稳定性，而 MySQL 查询延迟显著增加。
4. 平台化能力：PostgreSQL 可以通过扩展承担搜索、分析、消息队列等任务，不只是存储数据。

如果你正在开发实时认证系统、在线教育、游戏或金融系统，高并发和低延迟是必须考虑的因素。PostgreSQL 不仅仅是一个数据库，它正在成为你高并发系统的核心平台。

数据来源：学术论文《Benchmarking PostgreSQL and MySQL under Production-Like Scenarios for Continuous User Authentication Systems》。