在AI技术唾手可得的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名基础设施即代码AI框架需求洞察

内容描述

该项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务端实现，专注于为基础设施即代码开发提供智能辅助功能。该系统与某知名云服务商的注册表API深度集成，为开发者提供先进的自动化和交互能力。

关键应用场景包括：开发者在编写基础设施代码时快速查询和探索各种云服务提供商的资源文档，搜索和分析可复用的模块组件，以及在集成开发环境或AI编程助手中间接使用这些功能来提升开发效率。

功能特性

该系统提供双传输协议支持，包括标准输入输出和可流式HTTP传输方式。核心功能涵盖三大工具集：提供商工具支持查询和获取特定云服务的详细文档；模块工具支持搜索和检索模块的详细信息；策略工具用于查找和获取策略集的详细内容。

系统还提供预置的资源模板，包括风格指南和模块开发指南等静态资源，以及动态获取任何提供商文档的动态模板。容器化部署支持使系统可以轻松地在各种环境中运行，同时提供了完善的安全配置选项。

使用说明

用户可以通过多种方式使用该系统：在VS Code中通过配置JSON块添加服务器设置，在某知名AI编程桌面应用中通过类似的JSON配置进行集成，或者通过命令行直接运行二进制文件。

系统支持两种会话模式：有状态模式保持请求间的会话状态，支持上下文感知操作；无状态模式每个请求独立处理，适合高可用部署场景。用户还可以通过Docker容器快速部署，并提供健康检查端点验证服务状态。

潜在新需求

（1）用户希望获取Terraform核心语言文档支持，包括配置语法、测试框架等官方文档内容

（2）用户希望增加提供商最新版本信息查询功能，能够获取指定提供商的最新可用版本号

（3）用户希望提供服务和提供商列表查询功能，帮助用户发现可用的服务名称和提供商命名空间

（4）用户希望改进输出格式显示，避免出现异常的文字排列和格式错乱问题

（5）用户希望增强网络代理和TLS检查环境下的部署文档，提供更详细的企业网络环境配置指南