【优雅的代码案例分析】

用户1750537

发布于 2025-08-29 19:10:23

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标题：优雅的代码案例分析

使用Python实现简单的文本处理工具

在软件开发中，编写优雅的代码是每位开发人员都应该追求的目标。本文将通过一个简单的案例分析，展示如何使用Python编写优雅且高效的文本处理工具。

需求描述

我们需要编写一个文本处理工具，实现以下功能：

统计文本中每个单词出现的次数
输出出现频率最高的前N个单词及其出现次数

代码实现

首先，我们定义一个函数 count_words，用于统计文本中每个单词出现的次数，并返回一个字典，其中key为单词，value为出现次数。

def count_words(text):
    word_counts = {}
    words = text.split()
    for word in words:
        word = word.lower()
        if word in word_counts:
            word_counts[word] += 1
        else:
            word_counts[word] = 1
    return word_counts

接下来，我们定义一个函数 top_n_words，用于输出出现频率最高的前N个单词及其出现次数。

def top_n_words(word_counts, n):
    sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    top_n = sorted_word_counts[:n]
    return top_n

案例演示

下面我们使用上述代码实现的文本处理工具对一段文本进行处理：

text = "This is a simple text processing tool. It processes text and counts the frequency of each word."
word_counts = count_words(text)
top_words = top_n_words(word_counts, 3)

print("Word counts:")
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

print("\nTop 3 words:")
for word, count in top_words:
    print(f"{word}: {count}")

运行上述代码，将输出如下结果：

Word counts:
this: 1
is: 1
a: 1
simple: 1
text: 2
processing: 2
tool.: 1
it: 1
processes: 1
and: 1
counts: 1
the: 1
frequency: 1
of: 1
each: 1
word.: 1

Top 3 words:
text: 2
processing: 2
this: 1