MyBatis中，批量新增数据好还是单个新增数据好

在MyBatis中，批量新增数据和单个新增数据的速度快慢取决于多种因素，以下是具体分析：

执行效率

• 批量新增：通过一次SQL语句执行，将多条数据插入到数据库中，减少了SQL语句的执行次数和数据库连接的开销。特别是当数据量较大时，这种方式可以显著提高插入效率，减少与数据库的交互次数，从而节省时间。
• 单个新增：每次插入一条数据都需要执行一次SQL语句，对于大量数据而言，会产生大量的SQL执行和数据库连接操作，执行效率相对较低。

资源消耗

• 批量新增：由于是一次性处理多条数据，可能会在短时间内占用较多的数据库资源，如内存、CPU等。如果批量插入的数据量过大，可能会导致数据库服务器压力瞬间增大，甚至可能影响其他业务的正常运行。
• 单个新增：每次插入只涉及一条数据，对数据库资源的占用相对较小且较为均匀，不会在短时间内给数据库带来过大的压力，适用于对数据库资源使用较为敏感的场景。

事务处理

• 批量新增：在事务处理方面，批量新增通常作为一个整体的事务进行提交。如果其中有一条数据插入失败，整个事务会回滚，确保数据的一致性。但如果数据量过大，回滚操作可能会比较耗时。
• 单个新增：每个插入操作都可以独立进行事务处理，若某条数据插入失败，只会回滚当前这条数据的插入操作，不会影响其他数据的插入，事务控制相对更灵活。

代码复杂度

• 批量新增：需要将数据组装成合适的格式，如List集合等，然后通过MyBatis的批量插入语句进行操作，代码实现上相对复杂一些。
• 单个新增：代码逻辑较为简单，只需要每次调用插入方法并传入一条数据即可，对于简单的业务场景，代码的可读性和维护性较好。