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Caffeine高性能java缓存框架

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用户1750537
发布2025-08-29 16:34:55
发布2025-08-29 16:34:55
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Caffeine框架

Caffeine是一个高性能的Java缓存框架,它提供了简单易用的API,并且在性能方面比传统的缓存框架更高效。下面是Caffeine的具体使用和案例分析。

首先,需要在项目中引入Caffeine的依赖。在Maven项目中,可以将以下代码添加到pom.xml文件中:

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<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

接下来,你可以使用Caffeine来创建缓存实例。Caffeine提供了两种创建缓存的方式:通过构建器模式创建缓存和通过配置文件创建缓存。我们分别来看一下这两种方式。

1. 通过构建器模式创建缓存:

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Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

上面的代码创建了一个最大容量为100个缓存条目的缓存,缓存条目在写入10分钟后过期。

2. 通过配置文件创建缓存:

首先,你需要创建一个caffeine配置文件(比如caffeine.properties),并在其中定义缓存的属性,例如:

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maximumSize=100
expireAfterWrite=10m

然后,你可以通过以下代码来加载配置文件并创建缓存:

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Cache<String, String> cache = Caffeine.from(Paths.get("path/to/caffeine.properties"))
        .build();

现在,你已经创建了一个Caffeine缓存实例,接下来我们可以看一些案例分析。

案例分析:

  1. 缓存基本操作:
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// 放入缓存
cache.put("key1", "value1");

// 从缓存中获取值
String value = cache.getIfPresent("key1");

// 判断缓存中是否存在某个key
boolean exists = cache.asMap().containsKey("key1");

// 从缓存中移除数据
cache.invalidate("key1");

// 清空缓存
cache.invalidateAll();
  1. 缓存加载器:

Caffeine允许你定义一个缓存加载器,在缓存中不存在某个key时自动加载数据。你需要实现CacheLoader接口,并重写load方法来加载缓存数据。例如:

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CacheLoader<String, String> loader = new CacheLoader<String, String>() {
    @Override
    public String load(String key) throws Exception {
        // 从数据库或其他数据源加载数据
        return loadDataFromDatabase(key);
    }
};

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build(loader);

String value = cache.get("key1");

3. 缓存统计:

Caffeine提供了一些统计方法来获取关于缓存的统计信息,例如命中率、加载次数等。例如:

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CacheStats stats = cache.stats();
long hitCount = stats.hitCount();
long missCount = stats.missCount();
double hitRate = stats.hitRate();
double missRate = stats.missRate();

以上是Caffeine缓存框架的基本使用和一些案例分析

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-08-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 2. 通过配置文件创建缓存:
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