欢迎关注微信公众号:数据科学与艺术 作者WX:superhe199
下面是一个示例代码:
public class ProbabilisticLottery {
public static void main(String[] args) {
double probability = 0.1; // 中奖概率为10%
int totalAttempts = 1000000; // 总共进行1000000次抽奖
int winningCount = 0; // 记录中奖次数
for (int i = 0; i < totalAttempts; i++) {
double random = Math.random(); // 生成0到1之间的随机数
if (random <= probability) { // 判断是否中奖
winningCount++;
}
}
double winningRate = (double) winningCount / totalAttempts * 100; // 计算中奖率
System.out.println("中奖率为:" + winningRate + "%");
}
}
设置了中奖概率为10%,进行了1000000次抽奖,最后输出结果为中奖率。中奖率的值越接近中奖概率,代表统计的结果越准确。