在AI技术唾手可得的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名AI系统提示词库需求洞察

a.内容描述

• 核心功能定位：该项目专注于收集和整理各类公开部署的聊天机器人系统提示词，为研究者和开发者提供一个集中的资源库。通过汇总不同AI系统的提示词指令，帮助用户理解和分析各系统的运作机制。
• 关键应用场景：主要应用于AI系统研究、提示词工程优化以及聊天机器人开发。用户可以通过这些提示词深入了解某知名AI框架的内部指令结构，从而优化自己的AI应用或进行学术研究。

b.功能特性

• 提示词收集与管理：项目实现了对多平台AI系统提示词的收集，包括某知名AI实验室的对话系统和某社交平台AI助手的系统提示词。支持多种格式的提示词文件，如XML、Markdown和模板文件。
• 分类与整理：提示词按所属平台进行分类整理，便于用户快速查找和比较不同系统的指令差异。项目结构清晰，支持用户通过提交PR来补充和更新提示词库。
• 版本追踪：通过记录提示词的变更历史，帮助用户了解各AI系统提示词的演进过程。部分提示词还提供了与实际系统指令的差异对比，增强参考价值。

d.使用说明

• 用户可以通过浏览项目文件结构来查看不同AI平台的提示词分类。每个提示词文件通常包含系统指令的详细内容，部分文件还提供人类可读的格式转换。
• 对于希望验证提示词真实性的用户，项目部分内容提供了与实际系统指令的差异对比，但并未提供全面的来源验证机制。

e.潜在新需求

（1）需求1：用户希望增加提示词来源验证机制，提供 legitimacy 证明或使用证据

（2）需求2：用户希望添加数据可视化功能，能够生成图表展示提示词差异和变化趋势

（3）需求3：用户需要更完善的格式标准化，支持XML等结构化格式的自动转换和验证