【三桥君】一文了解智能体协作的2大核心技术：MCP与A2A

三桥君

发布于 2025-08-28 12:33:03

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在AI技术飞速发展的当下，单个智能体（Agent）早已不再是终点。真正强大的AI系统，不仅要能独立完成任务，还要能与其他智能体高效协作。然而，智能体之间的协作并非易事，尤其是在工具调用和任务协同方面，常常面临诸多挑战。

本文三桥君将深入探讨MCP（Model Context Protocol）与A2A（Agent - to - Agent Protocol）这两项关键技术，揭示它们在智能体协作中的核心作用。

MCP，即模型上下文协议，是让智能体能够安全、统一地接入外部资源的核心技术。它就像智能体的“操作工具箱”，帮助智能体在复杂的任务环境中调用各种工具和资源。

应用场景	描述
查询数据库	智能体通过MCP可以直接访问企业数据库，获取所需信息。
获取网页数据	MCP使智能体能够从网页中提取结构化数据，用于进一步分析。
调用企业内部API	智能体可以通过MCP调用企业内部的各种API，实现业务流程的自动化。
与文件系统交互	MCP支持智能体读取、写入文件系统，处理文档、图片等非结构化数据。

在企业财务自动化场景中，MCP使AI能够自动读取发票系统、对接会计软件、核对合同内容，从而大幅提升财务处理效率。

A2A，即面向智能体协作的开源协议，是让智能体彼此发现、理解、协作完成任务的关键技术。它就像智能体的“语言与组织能力”，帮助智能体在复杂的任务环境中高效协同。

实现机制	描述
智能体信息卡（JSON Agent Card）	每个智能体通过JSON格式的信息卡描述自身的能力和状态。
能力发现	智能体通过A2A协议发现其他智能体的能力，找到合适的协作伙伴。
指令下发	智能体通过A2A协议向其他智能体下发任务指令，确保任务执行的准确性。
状态协同	智能体通过A2A协议实时同步任务状态，确保协作过程的高效性。

A2A支持异构智能体协作，打破平台壁垒，使不同厂商、不同技术栈的智能体能够无缝协作。

步骤	描述
智能体A通过A2A找到智能体B	智能体A通过A2A协议发现智能体B的能力，并决定将任务分配给智能体B。
智能体B通过MCP调用工具处理任务	智能体B通过MCP协议调用所需的工具和资源，完成任务处理。
智能体B通过A2A返回结果给智能体A	智能体B通过A2A协议将任务结果返回给智能体A，完成整个协作流程。