校园异常行为检测数据集VOC+YOLO格式2266张6类别

数据集大约1/3是原图剩余为增强图片，注意数据集中很多是视频抽帧形成的图片，具体看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2266

标注数量(xml文件个数)：2266

标注数量(txt文件个数)：2266

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Fall-person","accident","breaking","fight","fire","thief"]

每个类别标注的框数：

Fall-person 框数 = 290

accident 框数 = 552

breaking 框数 = 141

fight 框数 = 141

fire 框数 = 807

thief 框数 = 600

总框数：2531

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：