从全栈到微服务：一位Java工程师的实战之路

面试官（微笑）：你好，很高兴见到你。我是今天的面试官，可以先简单介绍一下你自己吗？

应聘者（点头）：好的，我叫李明，28岁，硕士学历，有5年左右的开发经验。我主要做的是Java全栈开发，包括前后端的技术实现，也参与过一些微服务架构的设计和部署。

面试官：很好，听起来你对技术有一定的理解。我们今天就围绕你的工作经历和技术栈来展开提问吧。

面试官：首先，我想问你一个基础的问题：Java中的垃圾回收机制是怎样的？你知道哪些常见的GC算法？

应聘者：嗯，Java的垃圾回收主要是通过JVM自动管理内存的。常见的GC算法有标记-清除、标记-整理和复制算法。比如，新生代通常使用复制算法，老年代使用标记-清除或标记-整理。

面试官：回答得不错，说明你对JVM的基础知识掌握得比较扎实。那你能说说你用过哪些垃圾收集器吗？

应聘者：我之前在项目中使用过G1收集器，它适合大堆内存的应用场景，而且能减少停顿时间。

面试官：非常棒，看来你对JVM调优也有一定的经验。那你能举一个实际的例子，说明你是如何优化JVM性能的吗？

应聘者：有一次我们在处理高并发请求时，发现GC频繁，导致系统响应变慢。后来我们调整了堆大小，并选择了G1作为垃圾收集器，最终提升了系统的吞吐量。

面试官：接下来我们聊聊前端部分。你提到你熟悉Vue3和TypeScript，能说说你在项目中是如何结合它们的吗？

应聘者：当然。我们在一个内容社区的项目中使用了Vue3和TypeScript，TypeScript帮助我们更好地进行类型检查，提高代码的可维护性。Vue3的响应式系统和组合API也让我们开发效率更高。

面试官：非常好，那你有没有遇到过TypeScript类型定义不准确的情况？你是怎么解决的？

应聘者：有的，比如第三方库没有提供类型定义文件。这时候我会手动编写.d.ts文件，或者使用npm安装@types包来补充类型信息。

面试官：这个思路很清晰，说明你对TypeScript的使用有深入的理解。

面试官：现在我们看看后端部分。你提到了Spring Boot，能不能说说你在项目中是如何设计REST API的？

应聘者：在项目中，我们使用Spring Boot来快速搭建后端服务。REST API的设计遵循了资源导向的原则，比如使用GET获取资源，POST创建资源等。同时我们也集成了Swagger来生成API文档。

面试官：听起来你对RESTful设计有一定的理解。那你能写一段简单的代码，展示一下如何用Spring Boot创建一个REST API吗？

应聘者：好的，这是个简单的例子：

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        // 调用Service层获取用户数据
        return userService.getAll();
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }
}

面试官：这段代码写的很清楚，结构也很规范。不过你可以考虑加入一些异常处理逻辑，比如当用户不存在时返回404错误。

应聘者：明白了，下次我可以加上这些细节。

面试官：接下来我们进入一个稍微复杂一点的话题——微服务。你有没有参与过微服务架构的设计？

应聘者：有，我们在一个电商平台中采用了微服务架构，每个模块独立部署，通过Feign进行服务间通信。

面试官：那你们是怎么处理服务发现和负载均衡的呢？

应聘者：我们使用了Eureka作为服务注册中心，然后结合Ribbon做客户端负载均衡。

面试官：嗯，这听起来很合理。但你有没有考虑过使用Kubernetes来管理微服务？

应聘者：这个……我还没有直接使用过Kubernetes，但我知道它是容器编排工具，可以用来管理服务的部署和扩展。

面试官（笑着）：看来你对Kubernetes还不太熟悉，不过没关系，学习曲线总是存在的。我们可以继续聊其他话题。

面试官：那我们再回到数据库方面。你提到你使用过MyBatis和JPA，这两种ORM框架有什么区别？

应聘者：MyBatis更偏向于SQL的灵活性，允许我们直接编写SQL语句；而JPA则更面向对象，通过注解来映射实体类。

面试官：没错，JPA更适合需要快速开发的项目，而MyBatis更适合需要精细控制SQL的场景。那你有没有在项目中使用过事务管理？

应聘者：有的，我们通常会在Service层使用@Transactional注解来保证事务的一致性。

面试官：非常好，说明你对事务管理有一定的理解。

面试官：最后一个问题，关于安全方面。你有没有在项目中实现过用户认证和授权？

应聘者：有，我们使用了Spring Security来实现基于角色的权限控制。

面试官：那你能写一段代码，展示一下如何配置Spring Security的基本认证吗？

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/api/**").authenticated()
                .and()
            .formLogin();
        return http.build();
    }
}

面试官：这段代码写得很好，展示了基本的登录和权限控制。不过你可以考虑使用JWT来增强安全性。

应聘者：明白了，我会进一步学习这方面的知识。

面试官：谢谢你今天的分享，你的技术背景和经验都很不错。我们会尽快通知你下一步的结果。

应聘者：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

在一个电商平台中，我们采用Spring Boot + Vue3 + MyBatis + Redis + Spring Security 的技术栈。

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {

    private final ProductService productService;

    public ProductController(ProductService productService) {
        this.productService = productService;
    }

    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts() {
        // 使用Redis缓存商品数据
        String cacheKey = "products_cache";
        if (redisTemplate.hasKey(cacheKey)) {
            return (List<Product>) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        } else {
            List<Product> products = productService.findAll();
            redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, products, 1, TimeUnit.MINUTES);
            return products;
        }
    }

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.save(product);
    }
}

前端组件示例（Vue3 + TypeScript）

<template>
  <div>
    <h1>商品列表</h1>
    <ul>
      <li v-for="product in products" :key="product.id">
        {{ product.name }} - {{ product.price }}元
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script lang="ts">
import { defineComponent, onMounted, ref } from 'vue';
import axios from 'axios';

export default defineComponent({
  setup() {
    const products = ref([]);

    onMounted(async () => {
      try {
        const response = await axios.get('/api/products');
        products.value = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('获取商品失败:', error);
      }
    });

    return { products };
  }
});
</script>

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public List<Product> getCachedProducts() {
    String cacheKey = "products_cache";
    if (redisTemplate.hasKey(cacheKey)) {
        return (List<Product>) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
    } else {
        List<Product> products = productService.findAll();
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, products, 1, TimeUnit.MINUTES);
        return products;
    }
}

通过以上技术方案，我们实现了高效的电商系统，支持高并发访问，同时保障了系统的安全性和稳定性。

一位Java全栈工程师在面试中分享了他的技术经验和项目实战，涵盖前后端及微服务架构。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：5年Java开发经验，精通Spring Boot、Vue3、MyBatis等技术栈，熟悉微服务架构设计、JVM调优、Redis缓存优化及Spring Security安全配置。提供电商系统开发案例，展示前后端技术整合与性能优化方案。

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