
🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。
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一、离线开发平台基于开源项目DolphinScheduler建设
DolphinScheduler 是一个功能强大的分布式任务调度平台,支持复杂工作流编排、任务监控与告警,适用于离线数据处理场景。
1.1 可视化操作
提供直观的可视化界面,用户通过简单的拖拽和配置操作,就能轻松创建复杂的工作流任务,无需编写大量代码,降低了使用门槛,提高了工作效率。
1.2 任务调度与依赖管理
支持多种任务类型,如 Shell、SQL、Python 等,能满足不同数据处理场景的需求。
可灵活设置任务之间的依赖关系,确保任务按照预定顺序执行,有效处理复杂的数据处理流程。
1.3 资源管理
能够对计算资源进行统一管理和分配,根据任务的资源需求合理调度,提高资源利用率,避免资源浪费。
1.4 监控与告警
实时监控任务的执行状态,包括任务进度、运行时长、资源使用情况等。
当任务出现异常时,能及时发出告警通知,方便运维人员快速响应和处理问题,保障数据处理的稳定性和可靠性。
1.5 多租户支持
支持多租户模式,不同租户可以在同一个平台上独立进行任务开发和管理,实现资源隔离和权限控制,满足企业内不同部门或团队的使用需求。

💡部署步骤:

一、源码获取

二、环境准备
2.1 操作系统要求:
支持 Linux 或 macOS 系统(推荐使用 Ubuntu/CentOS 或 macOS)。 确保系统已安装基础依赖工具(如git、curl、wget等)。
2.2 Java 环境:
安装 JDK 1.8 或更高版本(推荐使用 JDK 11)。 配置环境变量JAVA_HOME,并将$JAVA_HOME/bin添加到PATH。 验证安装:java -version
2.3 Maven 环境: 安装 Maven 3.6 或更高版本。 配置环境变量MAVEN_HOME,并将$MAVEN_HOME/bin添加到PATH。 验证安装:mvn -v
2.4 数据库:
支持MySQL或PostgreSQL。
创建数据库用户并授予权限,例如:

2.5 其他依赖:
三、编译构建
3.1 编译后端代码:
进入项目根目录,执行以下命令进行编译:

编译完成后,生成的二进制包位于 dolphinscheduler-assembly/target 目录下,例如:

3.2 编译前端代码(可选):
如果需要修改前端界面,可以编译前端代码:
编译完成后,前端静态文件会生成到 ui_ds/ui_ds 目录。

四、部署与安装
4.1 解压二进制包
将编译生成的二进制包解压到部署目录:

4.2 配置数据库
修改数据库配置文件 conf/application.yaml,例如
4.3 配置 ZooKeeper
修改 ZooKeeper 配置文件 conf/zookeeper.properties,例如:

4.5 初始化数据库
脚本会自动执行 dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql 目录下的 SQL 文件。
4.6 启动服务
启动Zookeeper(如果尚未启动):

启动DolphinScheduler服务:

验证服务是否启动成功:


一、离线开发平台-功能概览

二、离线开发平台-项目管理

三、进入工作流页面

四、首先从数据共享平台-数据服务平台获取Http接口
4.1 (可选)使用API共享平台配置接口
4.2 (可选)使用数据服务平台配置接口
4.3 配置接口如下
http://43.138.156.44:5173/api/data/api/services/v2/test/v1?pageNum=1&pageSize=204.4 接口返回数据


五、确保接口正常返回数据

六、Http导入Doris的案例

七、可视化集成Seatunnel任务

八、配置Http同步到Doris的Yaml

九、Http数据同步到Doris实时数仓配置详情

十、Http数据同步到Doris实时数仓,启动Http到Doris任务同步工作流

十一、Http数据同步到Doris实时数仓,上线Http到Doris同步任务工作流

十二、Http数据同步到Doris实时数仓,定时抽取Http数据到Doris数据仓库

十三、Http数据同步到Doris实时数仓任务执行成功,同步数据成功

十四、Http数据同步到Doris实时数仓任务日志,查看同步操作记录

十五、Http数据同步到Doris实时数仓结果查看,成功从Http同步8条数据到Doris

十六、数据源平台查看数据


一、编译失败

二、数据库连接失败
三、ZooKeeper 连接失败
四、服务启动失败
logs/dolphinscheduler-*.log 获取详细错误信息。原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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