零基础上手！用 Dify + DeepSeek + Doris MCP Server，实现秒级 SQL 调用

数据微光

发布于 2025-08-24 09:52:34

52500

代码可运行

运行总次数：0

代码可运行

点击上方蓝字关注数据微光👆 免费获取Doris+AI知识库

前言：为什么选择 MCP？

在智能助手与数据库打通的场景中，常常会因为接口麻烦、开发成本高，或者响应速度慢而头疼。

MCP（Message‑based Control Plane）正是为了解决这些问题而生——它在智能助手和 Doris 之间架起一条“高速公路”，让 SQL 请求能够迅速、稳定地直达数据库，帮助你更专注于业务逻辑，而不是基础设施搭建。

一、准备工作

安装依赖

pip install mcp-doris-server

网络与权限

确保 Doris 服务对外可达（检查防火墙和网络策略）。
准备好具有查询权限的数据库账号和密码。

Doris的快速搭建和ssb数据集可以看看官网文档：

https://doris.apache.org/zh-CN/docs/gettingStarted/quick-start

https://doris.apache.org/zh-CN/docs/benchmark/ssb

二、启动 MCP Server

在终端执行以下命令，即可启动服务：

doris-mcp-server \
  --transport http \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 3000 \
  --db-host 127.0.0.1 \
  --db-port 9030 \
  --db-user root \
  --db-password your_password

--host / --port：MCP 服务监听地址及端口
--db-host / --db-port：Doris 实例所在地址及端口
--db-user / --db-password：数据库账号和密码

当控制台开始输出如下日志时，MCP Server 即已正常启动。

三、（可选）内网穿透

若 Dify 和 MCP Server 位于不同网络，需要外部调用 MCP 服务，可借助 ngrok 等工具进行内网穿透。若二者已在同一网络，则可跳过此步。

四、在 Dify 中安装 & 配置插件

可以直接使用云端dify：https://cloud.dify.ai/，也可以使用docker本地部署dify进行使用。登录 Dify 控制台 → 插件市场，搜索 “MCP‑SSE ”，并点击安装。

安装后，进入该插件的配置页，填入 MCP Server 地址，如果你的云端dify和你的Doris MCP Server网络不互通的话就需要用到内网穿透，否则直接用本地ip即可，例如：

{
  "doris_mcp_server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "http://<你的服务器>/mcp"
  }
}

保存配置后，若看到绿色的 “已授权” 提示，说明 Dify 已与 MCP Server 成功连通。

五、创建 Dify 应用

在控制台右上角点击 新建空白应用 。

选择 Agent 模板，为应用起一个易记的名字（例如：Doris ChatBI）。
应用创建完成后，即可进行下一步的指令与工具配置。

六、配置大模型与指令

选择大模型

这里使用 DeepSeek-V3；若尚未购买，可选用免费注册即送 2000 万 tokens 的硅基流动，满足日常使用需求。

https://cloud.siliconflow.cn/i/QWR7w5Lj

填写 Instruction

在 Dify 的 Instruction 区域，粘贴以下内容：

<instruction>
请尽可能使用 MCP 工具完成任务，仔细阅读每个工具的注解与参数说明。操作步骤：

1. 分析用户需求，从工具列表中匹配最合适的工具。  
2. 调用工具时，工具名、方法名与参数须与注释完全一致，不可随意更改。  
3. 传参需严格遵循注释要求，格式示例：{"mcp_sse_call_tool": {"tool_name": "$tool_name", "arguments": "{}"}}  
4. 输出结果仅保留纯文本，不含任何 XML 标签。

<input>
用户问题：user_query
</input>

<output>
返回工具调用结果或最终答案，并附上简要分析。
</output>
</instruction>