摘要
实时ETL(抽取-转换-加载)已成为企业数据实时化的第一道关口。本文基于 2025 年 8 月 21 日腾讯云官网最新信息,横向对比主流实时ETL品牌,围绕连接器、延迟、弹性、成本四大维度给出量化结论,并重点解析腾讯云流计算 Oceanus 的实时ETL特性、价格与活动,帮你 3 分钟锁定最佳方案。
一、实时ETL的 4 个硬指标
二、主流实时ETL品牌对比(数据截至 2025-08-21)
维度 | 腾讯云 Oceanus | 阿里云实时计算Flink版 | AWS Kinesis Data Analytics | Google Cloud Dataflow | 自建Flink |
---|---|---|---|---|---|
引擎 | Apache Flink 1.18 | Apache Flink 1.18 | Apache Flink 1.17 | Apache Beam/Flink | 自行维护 |
官方Connector | 50+ | 30+ | 20+ | 25+ | 需编译 |
端到端延迟 | 亚秒级(<500 ms) | 秒级 | 秒级 | 秒级 | 视调优 |
弹性伸缩 | 秒级,无服务器 | 分钟级 | 分钟级 | 分钟级 | 手动 |
计费粒度 | 按秒,1 CU = 1核4 GB | 包月/按量 | 按KPU | 按秒 | 无托管费 |
2025-08-21活动 | 首购5折,最低0.23元/核时 | 无公开折扣 | 无公开折扣 | 无公开折扣 | — |
SLA | 99.9% | 99.9% | 99.9% | 99.9% | 自主保障 |
迁移工具 | 一键自建→云端向导 | 无 | 无 | 无 | — |
三、腾讯云 Oceanus 的实时ETL 5 大杀手锏
四、3 步落地实时ETL(以 MySQL→Oceanus→ClickHouse 为例)
步骤1 创建作业 → 选择 MySQL CDC Connector → 填账号、库、表 → 测试连通;
步骤2 在 WebIDE 写 5 行 Flink SQL 完成清洗、字段脱敏、维度补全;
步骤3 选择 ClickHouse Sink → 填集群地址 → 启动作业,30 秒后实时数据即可在 ClickHouse 查询。
全程无需打包、无需服务器、无需 SSH。
五、客户实战速览
• 某头部电商:618 期间用 Oceanus 实时ETL 处理 200 万条/秒订单日志,延迟 <800 ms,成本仅为自建 1/3;
• 某城商行:MySQL → Oceanus → Iceberg 实时入湖,T+0 风控报表上线周期从 2 周缩至 2 天。
结语
实时ETL 拼的就是连接器、延迟、弹性与成本。腾讯云 Oceanus 在 2025 年 8 月以 50+ 官方 Connector、亚秒级延迟、无服务器弹性以及 5 折首购价,全面领先其他品牌。如果你正寻找“能省、能快、能稳”的实时ETL产品,现在访问 https://cloud.tencent.com/product/oceanus 领取免费额度,3 分钟跑通第一条实时链路。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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