从全栈开发到微服务架构：一个Java工程师的实战之路

在互联网行业，技术的快速迭代让每个开发者都必须不断学习。作为一名拥有5年经验的Java全栈工程师，我曾在多个项目中担任核心角色，从传统的单体应用到如今的云原生架构，我见证了技术的演变，也积累了丰富的实战经验。

面试官（略带笑意）：“你好，很高兴见到你。请简单介绍一下你自己。”

应聘者（微笑回应）：“您好，我是李明，今年28岁，硕士学历。过去5年一直从事Java全栈开发工作，主要负责前后端系统设计、微服务架构搭建以及性能优化。目前在一家大型电商平台任职，参与过多个高并发项目的开发。”

面试官（点头）：“听起来很有经验。能说说你在上一份工作中承担的主要职责吗？”

应聘者（认真回答）：“我的主要职责包括使用Spring Boot和Vue.js构建前后端分离的应用系统，同时主导了部分微服务的拆分与部署。此外，我还负责数据库设计和优化，确保系统的稳定性与可扩展性。”

面试官（满意）：“很好，那我们开始进入技术环节吧。”

面试官：“你提到使用Vue.js和Spring Boot进行前后端分离开发，能否举例说明你是如何处理前后端数据交互的？”

应聘者：“当然可以。我们通常使用RESTful API进行通信，比如在用户登录模块中，前端会通过Axios发送POST请求到后端的

接口，传递用户名和密码。后端验证成功后返回JWT令牌，前端将其存储在localStorage中，并用于后续请求的身份校验。”

面试官（点头）：“非常好。那你有没有遇到过跨域问题？是怎么解决的？”

应聘者：“是的，我们在开发阶段遇到了CORS问题。我们通过在Spring Boot中配置

注解，或者使用Nginx反向代理来解决这个问题。不过最推荐的方式还是在后端设置合适的CORS策略。”

面试官（鼓励）：“不错，看来你对前后端协作有深入理解。”

面试官：“你之前参与过微服务架构的拆分，能谈谈你是如何规划服务边界的吗？”

应聘者：“我们采用领域驱动设计（DDD），根据业务功能划分不同的微服务。例如，订单服务、库存服务和支付服务各自独立，通过API网关进行统一管理。同时，我们使用FeignClient实现服务间的调用。”

面试官：“那么你们是如何处理分布式事务的？”

应聘者（稍显犹豫）：“嗯……我们主要使用了TCC模式，在关键操作如下单和扣库存时进行补偿机制。不过对于一些非关键场景，我们会使用最终一致性方案。”

面试官（笑着）：“看来你对TCC的理解还不是很深入啊。不过没关系，这是个值得研究的方向。”

面试官：“你在数据库优化方面有什么经验？”

应聘者：“我们主要使用MySQL，并且通过索引优化、查询语句调整和分库分表来提升性能。另外，我们也引入了Redis作为缓存层，减少数据库压力。”

面试官：“你能举一个具体的例子吗？”

应聘者：“比如在商品详情页，我们会将商品信息缓存到Redis中，设置合理的过期时间。这样即使数据库出现延迟，也能保证页面的响应速度。”

面试官（点头）：“很好，这说明你有实际经验。”

面试官：“你有没有使用过Spring Security或Shiro这类安全框架？”

应聘者：“是的，我们在项目中使用了Spring Security来实现基于RBAC的权限控制。通过自定义过滤器和权限注解，实现了不同角色的访问控制。”

面试官：“那你是如何处理JWT认证的？”

应聘者：“我们使用JWT生成令牌，前端在每次请求时携带Authorization头，后端解析令牌并验证其有效性。如果无效，直接返回401错误。”

面试官（认可）：“思路很清晰，说明你对安全机制有一定的掌握。”

面试官：“你在项目中使用过哪些构建工具和CI/CD流程？”

应聘者：“我们主要使用Maven进行依赖管理，同时结合Jenkins实现自动化构建和部署。在前端部分，使用Vite进行快速打包和热更新。”

面试官：“那你们是怎么做测试的？”

应聘者：“我们采用了JUnit 5进行单元测试，Mockito进行模拟测试，同时也使用Selenium进行UI自动化测试。”

面试官（笑）：“看来你的团队已经形成了完整的测试体系。”

面试官（微笑）：“感谢你的分享，今天聊得非常愉快。我们会尽快通知你下一步安排。”

应聘者（礼貌回应）：“谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。”

1. 前后端数据交互（Spring Boot + Axios）

@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<String> login(@RequestBody LoginRequest request) {
        // 验证逻辑
        String token = JwtUtil.generateToken(request.getUsername());
        return ResponseEntity.ok(token);
    }
}

axios.post('/api/auth/login', {
    username: 'user123',
    password: 'pass123'
})
.then(response => {
    localStorage.setItem('token', response.data);
})
.catch(error => {
    console.error('Login failed:', error);
});

@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {
    @GetMapping("/orders/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable Long id);
}

3. Redis缓存使用（Spring Data Redis）

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public Product getProductDetails(Long productId) {
    String key = "product:" + productId;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (product == null) {
        product = productService.findProductById(productId);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 1, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return product;
}

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
            .and()
            .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
        return http.build();
    }
}

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'scp target/*.war user@server:/var/www/app'
            }
        }
    }
}

通过这些技术点的实践，我深刻体会到全栈开发不仅仅是写代码，更是一种系统思维的体现。希望这篇文章能帮助更多开发者在技术道路上不断前行。

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后端

Java全栈工程师分享5年实战经验，涵盖Spring Boot、Vue.js、微服务架构、数据库优化、Redis缓存、JWT认证等核心技术。包含面试问答、代码示例和CI/CD流程，为开发者提供实用参考。

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