Power BI产品销售分析：帕累托与爆品周期结合

产品连续销售上涨可以看作迎来爆发，识别爆发期对抓住销售机会、优化库存配置很有帮助。夕枫老师在《如何在PowerBI中识别产品的爆品周期和爆发态势？》介绍了一种实现方式。

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夕枫老师在文章末尾给出了一个折线图（上图）可视化方案，我感觉不够直观。本文尝试优化一点点。

首先，原度量值中的N可以使用Power BI 参数功能动态切换：

其次，对连续增长区间折线效果进行优化，只显示增长的部分，突出重点。

这里对增长区间进行了三点加强：增加了线条宽度，增加了背景色、增加了圆点标记。折线拖入的是两个度量值，因此可以对增长区间格式进行单独设置：

以上折线一次只能显示一个产品，也可以在折线图视觉对象的小型序列图区域拖入产品ID维度，一次全部展示：

产品爆发是分析销售的一个方法，我们还可以和帕累托结合，下图左侧的帕累托展示了销售的结果，突出哪些贡献最大（更多帕累托参考Power BI帕累托/ABC分析八招）；右侧是销售的过程，突出哪些产品有潜力。

销售的结果不宜作为决策的唯一依据，产品ID中WU00046贡献了最多的销量，但可能已不具备增长潜力，贸然追加库存造成积压；而帕累托尾部的产品反而可能有爆发式增长的机会。

最后，左上角的切片器使用的是内置的按钮切片器视觉对象，支持插入图片和指标。

测试产品图片来源https://pngimg.com/