国内有哪些ETL工具?4款好用的国产ETL工具推荐

干我们这行时间长了，见过太多企业在数据集成上走弯路：系统之间数据不通，实时性差，做个报表等半天，最后还得人盯着跑脚本。其实不少问题，换个合适的 ETL 工具就能解决。

以前大家要么用国外的商业软件，要么自己拼开源方案，能用但不一定好用。现在不一样了，这几年国产 ETL 工具的技术成熟得很快，稳定性、性能、易用性都上了一个台阶，而且很多还能满足国产化和信创的要求。

今天老刘就结合自己的的经验，挑 4 款在国内口碑不错、用起来顺手的工具跟你聊聊，它们各有哪些优缺点，用在哪种业务场景里更合适，我今天一并说清楚。

首先是ETLCloud，可以说是国产ETL工具里的标杆儿了。它最大的优势就是国产化、自研率高，信创适配到位。它不只是个单纯的 ETL 工具，更像是个全链路的数据集成平台——离线、实时、文件、API 都能处理，还可以做可视化流程编排、数据清洗、字段映射、血缘分析这些工作。对于那些信息化基础比较复杂的大中型企业，尤其是需要同时对接国产数据库、国产操作系统，又想在一个平台里管好数据采集、转换、同步、服务化的，选它比较稳。

cea1829434d5dea97f0f1474d879400

DataX 就简单很多，它的定位更接近一个稳定、易用的离线同步工具。插件生态成熟，MySQL、Oracle、Hive、HBase、FTP 这些主流数据源基本都能对上，扩展也方便。缺点是没法做集群高可用，对实时同步也不擅长。但如果是做历史数据迁移、日常批量更新，或者对延迟不敏感的任务，DataX 成本低、风险小，是个不错的“工具箱”成员。

05c00c7e1b87e5625dd0e701fa7fbcb

SeaTunnel 适合的场景就更偏向大数据量和混合场景。它既能处理批数据，也能跑实时流，还能配合分布式引擎做高可用扩展。连接器多，数据源覆盖面广，不管是数据库、消息队列还是数据湖，都能接。对那些数据量上了 TB 甚至 PB 级，还希望一套平台把实时和离线都管住的企业来说，SeaTunnel 的灵活性和扩展能力是它的核心价值。

900cb1b21b2a86c88295247ab13a150

Flink CDC 则更专注，它是专门做实时变更数据捕获的，把数据库里的变化直接同步到下游系统，延迟低，还能保证数据一致性。适合那种对实时性要求极高的业务，比如实时报表、风控监控、在线推荐等场景。虽然它也能处理批量数据，但它的强项始终是低延迟的实时链路。

e375d5c7e75d0a5187d5621335e8336

这里老刘整理了一张表，帮你更清晰地对比：

fb8264ce1d6718b71ba072a2ba02c75

在这个行业摸爬滚打了二十多年，我的经验是，ETL 工具没有绝对的好坏，只有合不合适。你得先弄清楚自己要解决的核心问题，是国产化适配、安全可控，是海量数据的稳定传输，还是低延迟的实时同步，再去对号入座。

别光看功能多不多，稳定性、运维成本、团队能不能驾驭，也是选型时要考虑的。很多项目不是死在技术瓶颈上，而是死在后期没人维护、出了问题没人敢改。工具选对了，后面省的事可比你想象的多得多。

总之，数据是企业的“血液”，ETL 工具就是输血的管道，流得稳、流得快，企业才能跑得远。选好了，就好好用它，把数据的价值榨干榨透，这才算物尽其用。