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社区首页 >专栏 >致谢技能树文章:单细胞公共数据库挖掘+实验验证的经典类分析文章

致谢技能树文章:单细胞公共数据库挖掘+实验验证的经典类分析文章

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生信技能树
发布2025-08-12 10:35:43
发布2025-08-12 10:35:43
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今天来分享一篇致谢生信技能树的文章,欢迎大家在写文章时致谢生信技能树呀,致谢参考如下: We thank Dr. Jianming Zeng (University of Macau), and all the members of his bioinformatics team, and biotrainees, for generously sharing their experience and codes.

文章信息

此外,我们生信技能树每个月都有一期带领初学者,0基础的生信入门培训,会有各种贴心的答疑,甚至是新叶老师给你的一对一专属答疑,远程代码演示,快来:最新一期在8月4号,感兴趣的可以去看看呀:生信入门&数据挖掘线上直播课8月班

胰腺导管腺癌(PDAC)以丰富的CAFs、早期神经周围侵犯(PNI)和微血管侵犯(MVI)为特征。然而,CAFs在PDAC早期侵袭中的分化轨迹及其潜在分子机制尚未完全阐明。在本研究中,作者整合并重新分析了来自NGDC数据库的单细胞数据,并证实myCAFs通过分泌血管生成和转移的调节因子,介导EMT并增强PDAC细胞的侵袭能力。此外,作者构建了CAFs的分化轨迹,并揭示了从iCAFs到myCAFs的重编程与不良预后相关。

题目:Cancer-associated fibroblasts drive early pancreatic cancer cell invasion via the SOX4/MMP11 signalling axis 期刊:Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 日期:2024 Jan DOI:10.1016/j.bbadis.2023.166852. 通讯作者:Qiaojun He,浙江大学药学院,浙江省抗肿瘤药物研究重点实验室 & 浙江大学癌症中心

文章分析思路

这是一个概览图,有数据情况,分析内容和最后的机制解释图:

使用的数据

  • NGDC数据库的21例胰腺导管腺癌单细胞:https://ngdc.cncb.ac.cn/gsa/browse/CRA001160
  • PDAC测序或芯片数据:TCGA的PAAD cohorts, GEO的GSE62452 and GSE71729

NO.

Cohort Names

Samples/Cells

Prognostic data type

Source Website

1

CRA001160

37211

Staging; Vascular invasion; Perineural invasion

https://ngdc.cncb.ac.cn/gsa/browse/CRA001160

2

TCGA-PAAD

176

OS

https://xenabrowser.net/datapages/?cohort=GDC%20TCGA%20Pancreatic%20Cancer%20(PAAD)&removeHub=https%3A%2F%2Fxena.treehouse.gi.ucsc.edu%3A443

3

GSE71729

357

OS

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE71729

4

GSE62452

130

OS

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi

  • 数据处理:Seurat
  • 过滤:<300 genes/cell and <3 cells/gene
  • 去批次:harmony
  • CNV分析: InferCNV
  • 细胞通讯分析:CellChat (version 1.1.3)
  • 拟时序分析:CytoTRACESlingshot (version 2.6.0) ,Monocle2 (2.18.0)
  • 转录因子分析:SCENIC (version 1.2.4)

主要结果

图一:PDAC单细胞图谱

A:来自21例PDAC患者的37,211个细胞的t-SNE图,显示21个细胞簇。每个簇用不同颜色表示;

B:所有21个细胞簇的相关性矩阵热图;

C:细胞注释后的tsne图;

D:小提琴图显示PDAC中鉴定出的细胞类型中代表性已知标记物的表达情况;

E:热图显示每种细胞类型中特定标记物的表达水平。

图二:CAFs在TME中分泌血管生成和转移的调节因子

这部分基本上都是细胞通讯分析的结果

A:堆积柱状图显示不同组别中细胞类型的占比;

B:热图显示细胞间相互作用的差异强度;

C:散点图显示无微血管侵犯(MVI)患者和MVI患者之间发出和接收相互作用的强度;

D:条形图显示根据推断网络中相对信息流的差异,排名显著的信号通路;

E:点图显示不同细胞类型与成纤维细胞之间的配体-受体相互作用。点的大小表示p值,颜色表示配体和受体的平均表达水平;

F:热图显示在无MVI的胰腺导管腺癌(PAAD)患者(左侧)和MVI-PAAD患者(右侧)中,ANGPTL信号通路中细胞间相互作用的差异强度;

G:箱线图显示在TCGA-PAAD中,肿瘤组织和正常组织中ANGPTL4和ANGPTL2的相对表达水平

述所有结果强烈表明,在胰腺导管腺癌(PDAC)的肿瘤微环境(TME)中,癌相关成纤维细胞(CAFs)分泌调控血管生成和转移的因子,并介导免疫抑制。

图三:与血管生成和转移相关的通路在myCAFs中被激活

这个部分讲述了髓系癌相关成纤维细胞(myCAFs)中激活了与血管生成和转移相关的通路,且myCAFs的特征与胰腺导管腺癌(PDAC)患者的不良预后相关。

  • A:CAFs亚群分析注释的t-SNE图;
  • B:iCAFs(左侧)和myCAFs(右侧)标记基因的火山图;
  • C:条形图显示在无神经侵犯(PNI)与PNI、无微血管侵犯(MVI)与MVI以及I期与II期中两种CAFs亚簇的比例;
  • D、E:myCAF和iCAF亚簇之间上调的差异表达基因(DEGs)的GO数据库富集分析、GSEA分析显示补体激活、免疫效应过程、先天免疫反应、胶原纤维组织、内胚层形成以及内胚层细胞分化信号通路在iCAFs和myCAFs之间的变化;
  • F:CellChat分析:导管上皮细胞、iCAFs和myCAFs之间的细胞间通讯;
  • G:散点图显示导管上皮细胞、iCAFs和myCAFs之间发出和接收相互作用的强度;
  • H:条形图显示iCAFs和myCAFs之间排名的发出信号通路;
  • I:从iCAFs或myCAFs到导管上皮细胞的配体-受体相互作用的点图。点的大小表示p值,颜色表示配体和受体的平均表达水平;
  • J:非负矩阵分解(NMF)共识图,k = 2亚组。编号1至2的深红色块表示通过NMF识别的两个亚组;
  • K:CP1组和CP2组的主成分分析(PCA)图;
  • L:按CP1组和CP2组分层的胰腺导管腺癌(PAAD)患者的KM无进展生存曲线;
  • M:箱线图显示TCGA-PAAD中CP1和CP2之间标记基因的相对表达水平。

上述结果表明,与血管生成和转移相关的信号通路在髓系癌相关成纤维细胞(myCAFs)中显著增强,这可能介导了胰腺导管腺癌(PDAC)的早期侵袭和治疗失败。

图四:伪时间分析和单细胞轨迹分析揭示CAFs的不同细胞命运

A:从iCAFs到myCAFs细胞干性分布的CytoTRACE值的t-SNE图;

B:iCAFs和myCAFs之间CytoTRACE值差异的箱线图;

C:Slingshot分析的分化CAFs的轨迹的t-SNE图;

D-F:显示CAFs的分化潜能排序以及通过monocle2量化标记基因表达变化趋势的主成分分析(PCA)图;

G:显示基因表达动态分析揭示的5种变化标记基因的表达模式的热图;

H:显示5种基因表达模式的基因本体(GO)富集分析的雷达图。

上述结果表明,髓系癌相关成纤维细胞(myCAFs)具有更高的能量代谢和细胞外基质(ECM)生成功能,这些功能可能通过重编程和分化过程在肿瘤转移中发挥重要作用。

图五:SOX4在myCAFs中异常激活,并促进myCAF诱导的癌细胞侵袭

A:SCENIC分析显示CAFs亚簇中转录因子活性的热图;

B:t-SNE图显示myCAFs和iCAFs中NUAK1、SOX4、CEBPD和ATF3的活性;

C:在TCGA和GSE62452队列中SOX4的差异表达;

D:在TCGA和GSE62452队列中高SOX4组和低SOX4组的预后分析;

E:测量胰腺癌细胞迁移能力的划痕实验和Transwell实验的工作流程;

F:Transwell实验显示:当PANC1细胞与SOX4敲低的人胰腺星状细胞(hPSCs)共培养时,PANC1细胞的侵袭能力显著降低;

G:划痕实验显示,当PANC1细胞与SOX4敲低的hPSCs的条件培养基(CM)共孵育时,PANC1细胞的迁移能力显著下降;

H:qRT-PCR结果显示,当PANC1细胞与hPSCs的条件培养基共孵育时,上皮-间充质转化(EMT)标志物的表达变化。

上述结果表明,髓系癌相关成纤维细胞(myCAFs)可能通过与SOX4相关的信号轴促进癌细胞的上皮-间充质转化(EMT)。

图六:SOX4增强了myCAFs中MMP11的表达和分泌

A:维恩图显示myCAFs的前50个标记基因与基于斯皮尔曼相关性的SOX4的前50个最相关基因之间的重叠;

B:MMP11和COL10A1与SOX4的表达显著正相关散点图;

C-D:KM曲线显示MMP11而非COL10A1预示着胰腺导管腺癌(PDAC)患者的不良预后;

E-F:当SOX4被敲低时,人胰腺星状细胞(hPSCs)和HEK-293T细胞中MMP11的表达显著下调;

G:当SOX4被敲低时,hPSCs中MMP11的分泌显著下调;

H:ChIP实验表明SOX4与HEK-293T细胞中MMP11启动子区域的相互作用;

I:Western blotting测量hPSCs中MMP11的敲低效率;

J:Transwell实验显示,当PANC1细胞与MMP11敲低的hPSCs共培养时,PANC1细胞的侵袭能力显著降低;

K:划痕实验显示,当PANC1细胞与MMP11敲低的hPSCs的条件培养基(CM)共孵育时,PANC1细胞的迁移能力显著下降。

综上所述,鉴于myCAFs在早期侵袭性PDAC患者中比例增加,证明了myCAFs通过SOX4的异常激活和MMP11的过度分泌介导上皮-间充质转化(EMT),并增强了肿瘤细胞的侵袭能力。

文章中的致谢

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原始发表:2025-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 文章信息
  • 文章分析思路
  • 使用的数据
  • 主要结果
    • 图一:PDAC单细胞图谱
    • 图二:CAFs在TME中分泌血管生成和转移的调节因子
    • 图三:与血管生成和转移相关的通路在myCAFs中被激活
    • 图四:伪时间分析和单细胞轨迹分析揭示CAFs的不同细胞命运
    • 图五:SOX4在myCAFs中异常激活,并促进myCAF诱导的癌细胞侵袭
    • 图六:SOX4增强了myCAFs中MMP11的表达和分泌
  • 文章中的致谢
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