GPT5额度翻倍，GPT-5 Pro 上线 Team 版！数学家实测：15 分钟达到人类 2 年研究水平。

Hi，这里是 Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

OpenAI 最近进行了一系列重大更新。

核心是修复了那个让很多人感觉“降智”的 GPT-5 自动路由功能。 现在，它的决策逻辑被优化，能更精准地为你的问题匹配合适的模型。

同时，界面也变得更透明了。 每一次回答，都会明确标注它用了哪个模型。

并且，新增了一个手动触发“深度思考”模式的按钮。 你也可以直接输入 “think hard” 来激活它。

一个有趣的变化是，OpenAI 承认，他们低估了用户对 GPT-4o 的依赖。

很多人觉得，GPT-4o 在情感表达和对话连贯性上，甚至比 GPT-5 更好。

所以，他们做了一个决定。

GPT-4o 重新回归。 Plus 和 Team 用户现在可以手动选择继续使用它。

开启方法： 右下角 Settings → General → 勾选 Show legacy models 。

旧版模型的保留时长，会根据实际使用情况来定。

当然，重头戏还是在 GPT-5 上。

首先，速率限制大幅提升。 所有 ChatGPT Plus 和 Team 用户的 GPT-5 调用额度，直接翻倍。

这能有效缓解之前的响应延迟问题。

最新的速率限制如下：

• 免费用户：
  • 10 条/5 小时 GPT-5 (之后自动切换至 GPT-5 mini)
  • 1 条/天 GPT-5 Thinking
• Plus 用户：
  • 160 条/3 小时 GPT-5 (之后自动切换至 GPT-5 mini)
  • 200 条/周 GPT-5 Thinking (注意：临时大幅增加到 3000 条/周)
• Team 用户：
  • 无限 GPT-5
  • 200 条/周 GPT-5 Thinking
  • 已开放 GPT-5 Pro
• Pro 用户：
  • 无限 GPT-5
  • 无限 GPT-5 Thinking
  • GPT-5 Pro

最关键的信息点： Team 版已经上线了 GPT-5 Pro。 并且，OpenAI 计划给 Plus 用户也提供少量的 GPT-5 Pro 额度。

GPT-5 Pro

对比测试

Mustafa Akben 的教授放出了 Gemini 2.5 Pro Deep Think 和“GPT5-PRO”并排测试的结果。

结果有点出人意料。

他说，Gemini 2.5 Pro 是个好模型，但在这个测试里失败了，而 GPT-5 Pro 却成功了。

Mustafa Akben 强调，GPT-5 Pro 是唯一一个解决了这个简单基准问题的模型。

他也承认，这问题来自网上，可能存在数据污染 (contamination) 的问题。但他没看到像 Opus 或 Gemini 2.5 Pro Deep Think 这些模型能解决这个问题。

数学家的深入评测

一位在波兰亚当·密茨凯维奇大学当数学家和副院长的 Bartosz Naskręcki (@nasqret)，也发了一系列推文，说 GPT-5 Pro 来了，他正在用他最喜欢的“多项式伽罗瓦群”问题来测试。

他的第一印象是：印象深刻。

他说，对于这个困难的代数任务，GPT-5 Pro 是第一个能给出完整、高质量推理过程的模型。

不过，他也测了一些 GPT-5 Pro 搞不定的情况。

比如一个关于函数域 C(t) 上椭圆曲线的 Mordell-Weil 群计算问题，模型没成功。但有意思的是，模型承认了失败，并告诉他可以用其他技术来解决。

Bartosz 认为，模型能承认失败，这是实实在在的进步。

他还测了个更难的，一个 16 次多项式伽罗瓦群的计算。

模型也失败了。然后他告诉模型答案错了 (但很接近)，模型还挺固执。最后他摆出了硬核事实 (用计算机代数系统 CAS 算的结果)，让模型重新考虑，得到了一段很有用的讨论。

Bartosz 对几款模型做了个总结：

他说，GPT 5 和 GPT 5 Thinking对研究数学的人来说，跟 GPT-4o-mini-high 比，没啥特别新奇的。

但 GPT-5 Pro 不一样。它用的算力多得多，答案质量也超棒。

GPT-5 Pro 在其他数学任务上的表现：

• 教科书难题：一个关于二维环面 Čech 上同调的繁琐计算题，他自己都懒得写全部细节，结果 GPT-5 Pro 全都做对了。他觉得这对学生来说是个真正的入门神器。

• 前沿数学研究：他拿自己正在研究的一个前沿课题去问，这个课题他和团队花了快两年时间思考。结果，GPT-5 Pro 在 15 分钟内就达到了他们研究的水平。

• 新领域探索：他尝试让模型在正特征域中发展三角学的核心内容 (通过 Hopf 代数和微分方程)，惊奇地发现，模型给出的东西跟一篇已有的论文很像，但感觉像是模型自己“幻觉”出来的。

总的来说，GPT-5 Pro 在处理复杂、专业的数学问题上，表现出了远超现有模型的能力。

代码

博主Deedy Das表示：GPT-5 Pro 其实是个很扎实的模型，别老黑它。

他自己试了下，用 6 分钟就让 GPT-5 Pro “一把梭”搞定了一个 App，能合并图片、在上面写字、画箭头和矩形，还能下载高清结果。

他还特意提了，同样的需求，Grok 和 Gemini 都没搞定，Claude 和 GPT-5 倒是都做出来了。

一位叫 Peter Gostev (@petergostev) 的用户也表示，GPT-5 Pro 是真正的顶级模型，是最好的。

他说，虽然他之前对 GPT-5 的一些反应也褒贬不一，但 OpenAI 在这个 Pro 版本上取得了巨大进步。

他跑了 12 个模拟测试，宣称这是 OpenAI、Google、xAI 或 Anthropic 的其他任何模型都无法比拟的。

所有这些测试，基本都是 1 到 3 次尝试 (主要是修复些小问题) 就搞定了，输出结果非常出色。

他还大方地分享了测试用的 Prompt。

https://t.co/jYHs3LsvkN

有人用 GPT-5 Pro 三次尝试就搭了个《我的世界》克隆版，觉得除了 Opus 4 和 Gemini Deep Think，就没见过这么细节的游戏视觉效果。

最后，GPT5可能真的是遥遥领先，来自某大佬的点评：

他们验证了大概 10 万个研究生阶段的题目，无论是人工检验（找了几个清华的同事人肉看），还是用其他大模型交叉验证，结果都显示 GPT-5 的解题简洁性，达到了“无与伦比”的提高。

他感觉，GPT-5 在强化学习和合成数据方面，已经到了“登峰造极”的水平。

解题的简洁程度，比他们手里的人工答案还要高出一大截。

而且，GPT-5 用的解题工具和方法非常发散，不像人解题那样，受限于自己的知识范围，只会用微积分这些初等工具。

对此，有网友表示：为什么昨天我用了一天感觉也就那样，难道是我的话题太垃圾了

在 Cursor 里目前可以免费用 GPT-5。 我自己用下来，前端界面生成表现一般，修复代码时 GPT-5 试了几次没成功，而 Claude 一次就搞定，所以更多用它在 Ask 模式下回答问题。或生成规则时用他。