作为 CodeBuddy IDE 的首批内测用户，我从最早的 Windows 0.1.3 版本一路见证它迭代到如今的 0.1.15。整个过程中，CodeBuddy IDE 产研团队始终在努力打磨产品，致力于为每一位开发者打造更好用更强大的开发者工具。  

为了反馈方便，我从一开始就在官方的体验问题反馈群里，经常看到开发者们提出的各种问题：比如遇到错误询问多次 AI 也没能解决的；给出 Prompt 后 AI 输出【天马行空】代码的；频繁遇到需要重试（Retry）的情况；或是 AI 回复中英文混杂，体验割裂……  

对于确属产品功能或体验的问题，团队收到群反馈后会积极评估排期修复。但有些情况并非产品本身缺陷，优化我们的提示词（Prompt） 就能显著提升 AI 的响应满意度。今天我们就来简单聊聊，如何让 AI 更精准地理解我们的意图。

其实，无论是 CodeBuddy IDE 内置的 AI，还是 DeepSeek、通义千问、文心一言等外部对话工具，都可能遇到 AI 答非所问却一本正经 的时刻。这并非某个特定工具的短板，而是当前 AI 技术本身的局限性所在。

AI 对话系统（尤其是大型语言模型驱动的）的核心是深度学习，特别是Transformer架构。  它们在海量的文本和对话数据上进行训练，学习语言的统计规律、模式、知识以及如何生成连贯、相关的回复。  监督学习、强化学习（RLHF） 等技术被用来微调模型，使其回复更符合人的偏好。整个过程依赖超大规模数据和算力，最终让模型掌握理解、生成与多轮对话能力。

受限于当前技术，AI 对话仍面临挑战。比如：

复杂语境情况下，AI 对话对上下文的理解可能不完整或出错；或者是在对话过程中生成看似合理但事实上错误或编造的信息（也就是常说的 AI 幻觉）；或者在多轮对话中生成可能前后矛盾的对话内容；另外，在性能和知识范围上，受限于训练数据的质量、数量和时效性，可能无法掌握最新信息或小众知识。

这些是目前AI 对话存在的挑战，我们今天要讲的是如何通过提升 关键词 prompt 的方式来提高 AI 回答的准确率和采纳率。

相信目前在体验CodeBuddy IDE（以下统称为 CodeBuddy ） 的小伙伴肯定都遇到这个问题：为什么我输入的是中文问题，而CodeBuddy 却返回的英文呢？就像这样的效果

那么这个时候，你可以像我这样，再跟一个输出要求，比如这样【中文输出上面的内容】

这样是不是有点麻烦，为了得到中文的输出内容，每次需要在AI 对话框中输入需求内容之后，还有补充一句 【中文输出内容】，有没有一种便捷的方法，一次配置后面就再也不用加 【中文输出内容】这几个字了。答案是：必须有。

rules，就是与AI 协作响应的规则。经过训练的AI 就像是掌握了软件技术的开发者一样（但是比开发者略逊一筹，因为开发者在学习软件开发技术的同时，也会接触到软件开发的一些规范，而这些规范就是最早期的rules）。在与AI 协作开发时，AI 对开发效率的提升，确实时显而易见的，但是有时候时不时的给你来个随意发挥、天马行空，也着实让人苦恼。那么这个时候，就体现了rules 的核心价值：用具体可执行的约束替代模糊的预期，让 AI 的输出能够精准贴合实际开发需求。

这个rules 就像开发者从大学毕业后，进入不同的企业进行开发工作，那么不同的企业对于代码规范的定义也往往具有个性化特征，这个时候就需要理解和接纳当前企业的代码规范，也就是企业版本的rules。同时，同一个企业的其他团队同样遵从相同的rules ，从而使大家都能更贴合工作习惯和合规要求，沟通更高效。并且随着规则并不是一成不变的，而是会不断的动态完善的，当遇到新需求或新问题时，可补充rules让其更适配团队需求。

对于上面我们遇到的情况，输入中文，输出英文的问题，我们就可以通过rules 来规范。

这里需要注意的是，如果感觉添加的 rules 没有生效，可以重启 CodeBuddy IDE 开发工具后再次尝试。

以下rules 是结合个人实际使用的一些习惯以及其他人整理的rules 来汇总整理的rules，大家可以根据自己的需要添加有用的rules 即可

所有输出使用中文。
优先保证代码简洁易懂。
不要过度设计，简单实用就好。
写代码时，要注意圈复杂度，函数尽量小，尽量可以复用，尽量不写重复代码。
解释代码的时候，简单易懂，别用专业术语，最好有图。
帮我实现的时候，需要给出原理，并给出执行步骤，最好有图。
改动或者解释前，最好看看所有代码，不能忽略每一行代码。
改动前，要做最小化修改，尽量不修改到其他模块的代码。

改动后，假定5 条case 输入，并给出预期结果。

修复一个 Bug 时，请遵循以下步骤：
理解问题 (Understand): 仔细阅读 Bug 描述和相关代码，复述你对问题的理解。
分析原因 (Analyze): 提出至少两种可能的根本原因。
制定计划 (Plan): 描述你打算如何验证这些原因，并给出修复方案。

请求确认 (Confirm): 在动手修改前，向我确认你的计划。
执行修复 (Execute): 实施修复。
审查 (Review): 查看自己的修改有没有问题。
解释说明 (Explain): 解释你做了哪些修改以及为什么。
 

关于CodeBuddy IDE 实用技巧，rules 可以算是最大的技巧了。下面我们来结合一次五子棋在线小游戏的开发过程来继续讲述在 CodeBuddy IDE 使用过程中的一些实用技巧。

本文提到的五子棋在线小游戏是基于 CodeBuddy IDE + 腾讯云CloudBase 来实现。为什么自己老是热衷于AI 实现在线五子棋小游戏呢，其实就是因为自己对自己做的五子棋小游戏总是不那么满意，一直想做一款比较满意的出来。虽然本文的主题是讲关于 CodeBuddy IDE 实用技巧的，那么在讲技巧的同时也顺带实现一下自己的小期望也是挺好的。

那么在开始开发五子棋小游戏之前，首先需要配置腾讯云CloudBase MCP 服务以及登录云开发，由于当前本地的 IDE 版本已经是0.1.16 ，该版本是可以直接在设置功能里面配置腾讯云CloudBase MCP 服务的

配置云开发MCP 的操作我在另一篇文章里面描述的比较详细：https://cloud.tencent.com/developer/article/2547526  大家有需要的可以参考，这里由于不是本文的核心内容，那么我就直接完成配置，不再详细记录

这种配置方式，配置完成后，其实已经自动登录链接到了腾讯云CloudBase 云开发环境了，这里我们来检查一下腾讯云Cloud Base的登录状态

确认好腾讯云CloudBase 的状态后，我们就可以开发我们的五子棋在线小游戏了。

这里我们需要通过 AI 提示词的方式来让CodeBuddy IDE 帮助我们实现我们的想法。这里输入我们的 AI 提示词

我想开发一个五子棋小游戏，支持AI 对战，也支持线上游戏，可以创建游戏房间，分享给好友加入游戏房间，支持两个人在线实时对战，腾讯云开发做后端，帮我开发这个游戏

这里我们对比上面两种 AI 提示词，第一种提示词内容比较简单，描述比较笼统，实现的效果可控性会比较差；而第二种提示词内容则比较详细，对于五子棋小游戏支持的核心功能也都有提及，这样实现的效果往往就会更符合开发者心中所想。

AI 训练之后的效果相对于人脑来说，那训练的数据量自然是人脑的 N 多倍，但是为什么 AI 这么聪明，有时候生成的效果却不如自己写的呢？这其实是你没有告诉AI 你心中想要的，AI 在接收到模糊的需求之后，自然也就一头雾水，无所适从。你只有将需求讲得具体、明确，它才能更精准地提供帮助，好的描述能事半功倍。

在接收到我们的生成五子棋小游戏的需求之后，AI 会自动根据我们的需求生成对应的文件，以下是CodeBuddy IDE 的界面展示情况，当 AI 响应区遇到途中提示时，这里个人建议点击【Continue】

这样可以在一个对话响应内容中看到整个的AI 响应内容。另外生成的过程中，这样的提示可能会有很多次，点击 Continue 后耐心等待即可。在生成结束之后，如果内容不够完善，AI 会根据当前的内容进行分析整理，并给出合理的优化方向，此时同样需要我们根据 AI 响应内容来及时反馈，进行下一步操作

代码的运行往往都不是一次就成功的，人/ AI 都不例外，在生成了五子棋游戏代码结束之后，我们可以在本地浏览器访问我们的index.html 页面，此时我们可以打开F12 来关注控制台 报错情况，如果遇到报错，我们可以直接将错误信息截图后告诉AI 让其分析处理

当然， 这些控制台报错对于开发者来说，不通过 AI 也可以自己处理，但是检查问题，分析问题的耗时往往是AI 处理的数倍，完全没有必要。因此，在面对报错信息时，我们可以选择复制报错信息在 AI 对话框，让AI 分析处理；或者像我们上面那样，通过截图的方式告诉AI 来处理问题，都是没问题的

对于页面问题，只能通过页面截图的方式来告诉 AI 让其分析处理，就像这样，页面重复的情况

或者是当页面有很多报错的时候，也可以直接将所有的报错信息截图让 AI 分析处理，可以大大的节省逐条复制粘贴错误信息进行分析处理的时间了。CodeBuddy IDE 在接收到截图信息后，会根据具体的错误信息逐条分析处理的

在和AI 对话的时候，有时候AI 可能不太明白你的问题，或者说你的问题触发了AI 自己的规则，会导致AI 出现一直循环的情况，自己也是最近才遇到一次，就像这样，不管什么问题，都一直会提示检查文件，各种文件循环往复检查

像遇到这种情况的话，就可以直接关掉当前会话开启新会话重新尝试，还是不行的话则需要重启CodeBuddy IDE 开发工具尝试了。这种循环目前不知道什么场景下触发的，官方CodeBuddy IDE 团队也在努力修复。目前对于开发者来说，在遇到这种情况的话，最快的办法就是上面提到的重新开启会话或者是重启 CodeBuddy IDE。需要注意的是，如果你是通过下面这种方式配置的腾讯云CloudBase ，在重启CodeBuddy IDE 之后需要重新授权登录

如果是通过手动配置MCP Server 的方式，重启 IDE 之后则需要刷新检查一下 MCP Server 链接状态就可以了，就像这样

对于页面的调整，通过文字描述的方式可能并不能让AI 立刻明白你想要的效果，那么就可以采用像问题处理时的方法，通过页面截图搭配Prompt 提示词的方式来准确告诉 AI 我们想要的效果。比如下面我具体的按钮放在五子棋棋盘下面不太好找，我们可以将按钮调整到棋盘上面

输入截图并增加 Prompt 提示词内容

调整之后的棋盘页面就像这样，就方便我们来操作了

当然，你也可以通过文字描述的方式告诉 AI 来调整棋盘操作按钮的位置，但是个人建议还是通过截图+ Prompt 提示词的方式，效果更好。

当然，以上只是个人在使用CodeBuddy IDE 的过程中整理的一些比较有效的技巧方法，可能不适用于所有的场景，这里建议大家可以根据实际情况参考。对于 AI 代码助手来说，每一个人的 AI 代码助手都与众不同，只有你用的越多，和AI 沟通的越多，那么你的 AI 也就能更懂你想要的效果。

从配置规则到精准表达，从及时反馈到问题化解，在CodeBuddy IDE的探索实践中，我们逐渐掌握了与AI高效协作的核心方法论：

这些技巧背后，是开发者与AI工具关系的本质进化：【我们不仅是使用者，更是AI行为的“架构师”】。每一次清晰的规则制定、每一次精准的需求描述、每一次有效的错误反馈，都在训练AI更深入地理解人类的创造意图。

正如五子棋游戏的迭代过程所证明——当开发者主动驾驭而非被动接受AI的能力时，那些“天马行空”的代码终将落地为可运行的系统，那些频繁的retry终将转化为流畅的协作体验。在CodeBuddy IDE的进化之路上，每个开发者的技巧沉淀，都在共同塑造下一代智能开发的范式：【人类负责战略与创意，AI专注战术与实施，这场生产力革命才刚刚开始】

最后公布一项福利，前段时间写了一篇关于CodeBuddy IDE 上手体验的文章，看到大家都很感兴趣，也有不少小伙伴留言咨询邀请码的获取。当时由于官方没有申请邀请码的渠道，也一直没有给到热心的小伙伴。这次，官方提供了个人可以申请的机会， 

评论区留言‘CodeBuddy’抽 5 位送永久体验码！ 感兴趣的小伙伴快来参与吧！

CodeBuddy IDE 实用技巧上线，如何让你的 AI 更懂你

CodeBuddy IDE 从最早的 Windows 0.1.3 版本一路高歌猛进，迭代到如今的 0.1.15。整个过程中，CodeBuddy IDE 产研团队始终在努力打磨产品，致力于为每一位开发者打造更好用更强大的开发者工具。  那么究竟如何，怎样来让我们的CodeBuddy IDE 更好的为我们提高工作效率，有哪些实用小技巧可以参考，下面来看看吧！

高级Java

开发工具

人工智能

后端

CodeBuddy IDE实用技巧分享：通过rules规范AI输出语言为中文，优化Prompt提示词提升开发效率，结合腾讯云开发实现五子棋小游戏。掌握截图反馈、问题处理等技巧，让AI协作更高效。文章还提供获取CodeBuddy永久体验码的福利活动。

CodeBuddy IDE 实用技巧上线，如何让你的 AI 更懂你

CodeBuddy IDE 实用技巧上线，如何让你的 AI 更懂你

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐