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Screenshot to Code 是一个 AI 驱动的开源工具,用于将截图、Figma 设计稿甚至屏幕录制内容,迅速转换为干净的、可用的前端代码。它支持多种技术栈,搭配 GPT‑4 Vision、Claude Sonnet、DALL‑E 3,实现了从视觉到代码的桥梁 。
模块 | 技术栈 | 优势总结 |
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前端 | React + Vite | 热重载、实时预览,UX 流畅 |
后端 | FastAPI + Python + Poetry | 快速启动、自包含依赖管理 |
AI 模型 | GPT‑4 Vision / Claude Sonnet | 超强视觉 + 代码理解能力 |
支持架构 | 多种前端栈输出 | 满足不同开发者需求 |
视频支持 | 录屏拆帧分析输入 | 原型生成更生动 |
可扩展 prompts | prompts.py 模块化编写 | DIY 干预能力强 |
项目 | 输入形式 | 输出技术栈 | 本地运行 | 视频支持 | AI 模型 | 优势 |
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abi/screenshot-to-code | 截图、mockup、录屏 | HTML/CSS/Tailwind/React/Vue/Bootstrap/Ionic/SVG | ✅ | ✅ | GPT4‑Vision / Claude Sonnet | 覆盖面广、支持视频、AI 模型强、易扩展、社区活跃(70K★) |
emilwallner 扩展版 | 截图 | HTML + Bootstrap | ✅ | ❌ | pix2code NN | 专注 Bootstrap,精度高(~97%) |
OmniGPT / Veo3 类型 | 截图 + 设计优化建议 | HTML/CSS + Tailwind | ❌(服务型) | ❌ | 私有 GPT/LLM | 帮助设计优化,非本地开源 |
Screenshot‑to‑Code 真正实现了“AI 助力前端开发”的落地: 上手简单、功能强大、可本地部署、自定义方便,尤其视频转原型功能填补了空白。 即便只是开发者工具,也能帮助快速生成干净结构,用来学习、制作 Demo、提效改版都非常给力。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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