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浅析腾讯云数据仓库 TCHouse-C

原创
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gavin1024
发布2025-08-06 17:17:59
发布2025-08-06 17:17:59
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腾讯云数据仓库 TCHouse-C 基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造,为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。只需要几分钟,便可快速完成 PB 级实时数据仓库的搭建,简单轻松地实现海量数据上的实时极速查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。

腾讯云数据仓库 TCHouse-C 是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于 ClickHouse 优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。

产品功能特点如下:简单易用

通过控制台分钟级构建 TCHouse-C 分析集群,提供完善的集群运维管理、监控告警等功能,使您无需关注底层基础设施,利用完善的 SQL 语句支持,专注于数据价值的分析。

极致性能

使用分布式大规模并行处理 MPP 框架,并充分利用所有可用的硬件,以尽可能快地处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库,单个查询的峰值处理性能高达每秒数 TB。

弹性伸缩

通过控制台简单操作就可以快速实现的集群的扩容、缩容、节点的变配等操作,提供完善的云端的弹性伸缩能力,为业务高速发展提供匹配的动态支撑。

安全可靠

用户集群独立部署,支持 VPC 私有网络隔离,数据访问安全多重保障。完善支持集群高可用,实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。

成本更低

利用云端高性价比设备,构建极具成本优势的全托管集群;配合 ClickHouse 高达10倍的高效数据压缩算法,有效减少磁盘用量,相比传统数仓大幅降低使用成本。

常见的应用场景包括:1️⃣用户行为分析

在网站、App 和游戏中,对用户的点击、时长等使用数据进行收集,导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-C 中,构建用户特征分析大宽表。借助腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的优异查询性能,分析系统进行多维度、多模式分析时,可以在亚秒级内响应,快速分析出用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。

2️⃣企业经营分析

在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-C ,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的查询效率数倍于传统数据仓库,而且扩展灵活,按需扩容,很好的满足大数据时代下企业数据仓库对高性能、低成本、易扩展的需求。

3️⃣日志分析和可观测性链路监控

在日志数据检索和可观测性场景,将大规模日志数据实时写入 TCHouse-C 中,通过对象存储大幅度降低日志数据的存储成本,结合 TCHouse-C 的高性能实时分析能力和灵活的半结构化数据存储方案,实现海量日志数据的快速清洗和检索,满足故障排查、事件链路构建和高效响应。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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