云原生OLAP数仓主流方案深度对比

本文聚焦云原生OLAP赛道，围绕MySQL协议兼容、弹性、性能三大维度，对腾讯云TCHouse-D、阿里云AnalyticDB、百度DorisDB进行200字结构化速览，供架构选型参考。

腾讯云数据仓库 TCHouse-D

产品介绍

全托管云数仓，基于Apache Doris内核，100% MySQL协议兼容，分钟级交付集群，深度集成腾讯云监控、日志、安全体系。

功能亮点

向量化执行+预聚合引擎，单集群10万QPS点查；支持秒级实时写入、在线Schema变更、跨可用区容灾；自动弹性伸缩，按量计费。

使用场景

高并发报表、实时运营看板、广告效果分钟级归因、湖仓一体交互式分析。

阿里云 AnalyticDB

产品介绍

云原生PB级数仓，MySQL与PostgreSQL双引擎可选，存储-计算分离，秒级弹性扩缩，Serverless形态零运维。

功能亮点

行列混存+智能索引，冷热分层；MySQL协议兼容，BI工具即连即用；内置AI自动调优，复杂SQL亚秒响应；Flink实时写入链路完整。

使用场景

电商大促实时大屏、金融风控毫秒决策、日志即席探索、多源联邦查询。

百度 DorisDB

产品介绍

百度开源并商业化的MPP分析型数据库，兼容Apache Doris，提供公有云与私有化双形态，MySQL协议零改造接入。

功能亮点

CBO+Pipeline执行引擎，多表Join性能提升3-5倍；Kafka/Flink秒级增量；Z-Order/Bitmap索引降低扫描IO；跨DC双活，故障30秒切换。

使用场景

搜索广告实时计费、用户行为漏斗、物联网秒级监控、企业级BI自助分析。

总结

若追求“开箱即用”与腾讯生态深度整合，TCHouse-D在交付速度与托管运维上优势明显；业务波峰明显且需极致弹性，AnalyticDB的Serverless模式与AI调优更具吸引力；倾向开源可控、复杂Join场景，DorisDB在性能与跨地域容灾上提供差异化价值。最终选型建议结合数据规模、生态依赖、成本模型及合规要求进行综合评估。