首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >德思特案例 | GNSS模拟器如何赋能无人机整机检测?揭秘高效测试背后的黑科技

德思特案例 | GNSS模拟器如何赋能无人机整机检测?揭秘高效测试背后的黑科技

原创
作者头像
用户11291338
发布2025-08-06 14:15:39
发布2025-08-06 14:15:39
1760
举报

本文基于德思特GNSS模拟器技术方案,结合实际应用场景,展示其在新一代巡检无人机研发中的核心价值,涵盖导航精度、多星座兼容性、抗干扰能力及多传感器融合性能的全面测试。

背景介绍

某无人机研发企业需完成新一代巡检无人机的整机测试,要求验证其在复杂环境下的导航精度、多星座兼容性、抗干扰能力及多传感器融合性能。需满足:

城市峡谷(多路径效应严重)

山区(信号遮挡频繁)

农田(开阔但需高精度定位)

传统方案

传统外场测试受限于天气条件、空域审批、安全隐患以及测试场景不可复现等问题,难以满足高效、可控的研发需求。因此,企业采用实验室仿真测试方案,借助德思特仿真自动化测试平台,实现全场景覆盖与精准验证。

德思特解决方案

德思特仿真自动化测试平台

1 硬件配置

德思特GNSS

模拟器GTS-P7

✓ 多实例最佳硬件

✓ 支持模拟6个独立GNSS场景

GTS-P7是基于Skydel的定位、导航和定时测试解决方案。它以易于使用、一站式、小尺寸的方式提供最高标准的全球导航卫星系统(GNSS)信号测试。GTS-P7具有高端的性能,1000Hz的模拟迭代率,支持高达700个通道(搜星数量),并可模拟高动态实时同步信号和全视野卫星信号。支持多星座和多频率的GNSS模拟,可以通过编程来模拟所有当前和未来的GNSS信号。

2 软件工具链

GNSS仿真模拟软件

✓ 支持全球所有主要星座和频率

✓ 多车多天线仿真

Skydel仿真引擎提供了GNSS模拟器的高端性能和软件定义架构的经济性和灵活性。包含丰富的功能集,支持高达1000个通道(搜星数量)、具有1000 Hz模拟迭代率、用户定义脚本的远程控制以及软件定义的架构,提供了卓越的灵活性和可扩展性,支持多个射频通道与上千个仿真卫星通道,并支持进行高水平的集成与软件开发。

德思特GNSS

仿真自动化测试平台

✓ 提供匹配各行业标准的自动化测试

德思特GNSS模拟器可分立搭配/嵌入安装德思特的自动化标准验证工具,对以下等标准提供一键式场景配置与全局控制,实现针对标准要求的验证与测试,并提供测试报告的生成与导出功能,便于存档与记录。

测试场景设计

所有测试均在实验室完成,无需真实飞行,确保安全与可重复性。

测试项

测试内容

测试目标

1. 静态校准

模拟卫星仰角 0°~90° 全覆盖动态调整多星座信号强度(-130 dBm 至 +20 dBm)

验证无人机冷启动定位精度(目标:<1m RMS)

2. 动态飞行

生成特定轨迹:S形航线、急转弯(半径<10m)、爬升/俯冲(加速度±5g)

测试高动态环境下DOP值稳定性及航向控制误差

3. 抗干扰测试

GNSS模拟器同步输出带内/带外干扰信号如窄带、宽带、脉冲干扰

验证接收机在干扰环境下的定位可用性与恢复能力

4. RTK定位精度测试

模拟基站-移动站差分信号,引入动态基线变化与网络延迟

验证RTK厘米级定位在高精度作业中的可靠性

方案价值

测试方案优势

 ★性能指标卓越

✓多星座无缝切换和组合:支持四大全球系统自由组合

✓高精度:伪距精度小于等于1mm

✓抗干扰测试功能丰富:支持设备内部实现多种干扰信号的组合和叠加,以及虚假坐标仿真

效率显著提升

✓单次测试覆盖 10种典型场景:传统外场需10天 → 实验室仅需8小时

✓故障复现率提升至 100%:异常轨迹可精确回放,快速定位问题

成本大幅优化

空域申请费用减少 90%

外场人力与设备折旧成本降低 40%

测试周期缩短 70%以上

行业应用扩展

该测试方案已成功应用于多个无人机细分领域:

物流无人机

模拟山区复杂地形下的电力线避障与自主返航测试

验证长距离飞行中GNSS信号丢失后的惯性导航接替能力

巡检无人机

结合5G回传链路,验证低时延(<50ms)路径规划与避障响应

多传感器融合测试(GNSS + IMU + 视觉SLAM)一致性评估


德思特GNSS模拟器通过SDA(软件定义架构)的架构,解决了无人机测试中环境不可控、成本高、周期长的痛点。其多星座协同仿真、RTK高精度定位测试及多传感器融合能力,已成为智能飞行器研发的行业标准工具。未来结合AI驱动的自适应场景生成(如深度学习预测干扰模式),将进一步推动无人机测试智能化。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背景介绍
    • 传统方案
  • 德思特解决方案
    • 德思特仿真自动化测试平台
    • 测试场景设计
    • 方案价值
    • 行业应用扩展
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档