Python grid函数绘制网格线教程 - 详解matplotlib网格线设置方法

plt.grid(visible=None, which='major', axis='both', **kwargs)
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图表
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y, label='sin(x)')

# 添加网格线
plt.grid(True)

# 添加标签和标题
plt.title('正弦函数基础网格线示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()
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plt.show()

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

# 创建图表
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y, 'g-', linewidth=2, label='cos(x)')

# 自定义网格线
plt.grid(True, 
         linestyle='--', 
         linewidth=0.5, 
         color='gray',
         alpha=0.7)

# 添加标签和标题
plt.title('余弦函数自定义网格线')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()

plt.show()

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = x ** 2

# 创建图表
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y, 'r-', label='x²')

# 仅显示y轴网格线
plt.grid(True, axis='y', linestyle=':', color='blue', alpha=0.5)

# 添加标签和标题
plt.title('仅显示Y轴网格线')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()

plt.show()

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x) * np.exp(-x/4)

# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, 'purple', linewidth=2, label='衰减正弦波')

# 设置主次刻度
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.5))
plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))

# 添加主次网格线
plt.grid(True, which='major', linestyle='-', linewidth=0.8, alpha=0.7)
plt.grid(True, which='minor', linestyle=':', linewidth=0.5, alpha=0.4)

# 添加标签和标题
plt.title('主次刻度网格线示例')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('振幅')
plt.legend()

plt.show()