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深度解读!腾讯研效提升的两大破局之道:WeDev融合互通+智能化

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TAPD敏捷研发
发布2025-08-06 08:20:52
发布2025-08-06 08:20:52
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近日,以“云智融合,可信未来”为主题的2025可信云大会在北京召开。腾讯研发管理总监杨晓俊应邀发表《腾讯研效提升双引擎:融合互通+智能化》的主题演讲,首次系统披露腾讯研效战略路径,并正式发布腾讯统一研效品牌WeDev 。

工具融合互通要从腾讯研效的发展历程说起,从建立配置中心,代码托管等Oteam收拢分散的平台到成立腾讯研效技术委员会系统性优化研效体系建设,再到通过大模型能力提升研效,腾讯研效走出了一条开源协同促进工具收敛与共建的破局之路。

由于腾讯业务复杂多样,各业务团队在项目管理方式、开发模式、研效工具等都有很大的差异。随着各BG根据各自业务特点发展出了各自垂类工具,且已基本收敛,也因此带来工具孤岛的困境。

为了解决在多个工具平台跳转操作和获取信息的问题,腾讯通过加大各平台工具之间的串联与协同,让研效的操作和数据能够在一条通畅、丝滑的信息公路上运行。

据悉,实现各工具平台融合互通,一方面需要工具平台的开放和扩展,另一方面需要自动化驱动数据更灵活自动的流转。

这两个关键点在腾讯恰恰都得到了满足:

首先,得益于腾讯研效内部数据的开放性,工具平台既可以对接和集成第三方工具平台,也可以通过开放能力给平台自身应用做扩展和解耦,从而为最终的用户提供一体化、无缝的研效服务。

其次,自动化方面,腾讯抽象出了“触发-条件判断-执行”的自动化范式。无论是触发机制,还是执行操作,都既可以支持平台自身的,也可以通过扩展延伸到第三方。自动化典型场景主要包含消息精准触达、流程自动化和流程规范化等。从运营数据来看,腾讯这些平台月调用次数都是以亿甚至上十亿计。在此工具平台融合互通的助力下,诸如微信支付、腾讯会议等业务研效都有了极大的提升。

分享中,杨晓俊正式介绍了腾讯研效WeDev生态品牌,这是腾讯在完成研效平台收拢、各工具融合互通等基础工作积累后,正式推出的统一的研效品牌!据了解,WeDev以“工具融合+数据互通+环境统一” 为核心理念,致力于持续推动各BG研效工具跨领域跨平台深度融合互通,为产研团队提供高效协同的办公环境。

据介绍,WeDev的定位和大厂内传统的一站式研效平台不同,它是一个生态,一个联盟,是底座工具平台统一基础上的融合互通。不仅顺应了腾讯产品研发和研效的特点,也让研效人员有了能够协同共建的平台,让更多小工具找到定位,为自己发声。

WeDev的推出可以系统化呈现公司研效建设方面的成果,统一员工对研效建设的认知,同时提升各BG研效团队的凝聚力。腾讯研发效能的提升开始构建起可持续发展的根基。

会上,杨晓俊还融合AI智能化能力展开了精讲。近几年,用大模型打造出来的各种IDE和插件如雨后春笋,一片红海。但就实际而言,整个业界在需求&项目管理和编码实现阶段还面临着不小的挑战,工具智能化层面有很多可建设的。对此,腾讯也有自己的一套应对策略。

需求&项目管理阶段,腾讯在需求域落地大模型的初期试图用大模型对需求做润色、扩写,甚至代替产品人员去写PRD,走了一些弯路,究其原因在于创造并不是现阶段大模型所擅长的。而无论是需求设计,还是代码编写都属于创造和创新,怎么办?腾讯引入了AI需求评审,基于规则、大模型评分的方式,结合流程卡点,促使产品人员把需求写详细,并结合知识库、名词库协助他们场景落地。同时借助专家型AI助手助力团队各角色成员智能查询、总结和问答,实现用户连贯顺滑操作。

编码实现阶段,腾讯通过向员工提供代码AI服务的方式提升研效。产品上,把CodeBuddy分成了产品功能层、代码PaaS层和基础模型层三个层次。功能层为开发者提供编码建议,以智能体的方式驱动代码生成。代码PaaS层,充分发挥底层大模型能力的催化剂。开发人员普遍知道,写代码需要很多时间理解上下文,如需求描述、代码仓库结构、之前的提交等,再去编写和修改代码,前期工作直接决定需求的完成度和质量。AI智能体更是如此,对应到代码PaaS层所生成的代码有很高的正确率要求,目前,AI Coding在单测代码生成通过率达到了64.6%。

会上提到,近年,腾讯内部研效最大的驱动就是融合互通与智能化,在个人产出和组织提效上都取得了一定成效:对比2024年与2025年初的数据,代码提交数据上,高频使用AI Coding的用户月均代码产出增长21%;个人每月完成需求数据个数增长34%,需求交付周期天数下降10%。

在当前这种大环境下,大部分研效人可能面临这样的选择:不做研效,无法证明自己的价值,做研效,效率提升是否革了自己的命?对此,杨晓俊说道:“纵然是前两次工业革命,对人类的影响也非一朝一夕,AI 需像润滑剂一样流入研效的每个环节。所有关注AI研效的人,则应有更多的包容和耐心。此外,AI 研效也不应以降本裁员为出发点,其带来的效能提升,为的是让团队有余力作更多探索,让产研团队能与AI更和谐、更互补地发展"!

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原始发表:2025-08-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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