自Claude Code发布以来,不少用户表示已经放弃Cursor,转身投入Claude Code的怀抱,毕竟它的代码生成能力更强,对复杂任务的处理更稳定,用来搞科研也更香~
但目前仍有许多用户因为各种原因还没用上Claude Code,今天作者就手把手教你,如何在国内快速用上Claude Code,只需几步,轻松上手👇
“什么是Claude Code? Claude Code是Anthropic公司推出的AI编程工具套件,基于Claude 4系列大语言模型开发,能够通过自然语言指令在终端直接操作,拥有生成代码、修复Bug、分析数据、搭建生信流程等能力,支持原生集成至 VS Code、JetBrains等主流IDE,方便在本地开发环境中直接使用。
注:Claude Code支持中文提问,直接输入您的需求就能生成或调试代码。由于Claude Code是命令行工具,建议使用者需要了解基本的Linux操作。
但好消息是,现在国内也有了无门槛接入Claude Code的新方式,更适合国内开发者日常使用与测试:
✅ 价格仅官方1/5,功能与官方完全一致
✅ 无需海外支付方式
✅ 国内直连,无需魔法
登录:https://ai.dftianyi.com
打开浏览器登录网址(https://ai.dftianyi.com),选择Claude code(AICoder),点击“购买会员”自主选择套餐进行购买。
购买成功后,请耐心等待,待状态显示为“运行中”后,点击“查看 API KEY”按钮,即可获取密钥。
请确保系统中已安装 Node.js≥18.0。
Node.js安装地址:https://nodejs.org/en/download
“操作系统:macOS 10.15+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+、Windows 10(2004+)/Windows 11 硬件:最少4GB内存
(1)Mac/Linux
使用 npm 全局安装 AICoder-Claude工具
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
(2)Windows
注:Windows系统更推荐使用WSL进行操作。
方法一(WSL):
1)以管理员身份运行PowerShell,启用Windows子系统功能和Windows的虚拟平台功能。
wsl --install
2)安装Linux系统
然后选择所需的Linux系统(例如Ubuntu):wsl --install Ubuntu
3)安装Claude code
安装Claude code:npm install -g @anthropic-ai/claude-code
方法二(git):
1)Windows以管理员身份运行powershell:
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force#修复 npm 全局目录权限(选做)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2)git:下载最新版的git
安装地址:https://git-scm.com/downloads
设置您的 API 密钥和服务端。
~/.claude/settings.json 或 .claude/settings.json
配置内容:
这里需要将 "your-api-key-here" 替换为您购买获得的实际 API key。
{
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://kjai.freeoai.com",
"DISABLE_TELEMETRY": "1"
},
"permissions": {
"allow": [],
"deny": []
},
"apiKeyHelper": "echo 'your-api-key-here'"
}
在您的项目目录中运行claude命令。
claude
作者这里用windows系统进行演示,进入claude code后,在对话框中输入提示词。
作者希望使用Claude code将数据转化为KEGG柱状图,直观展示基因在不同功能通路中的分布情况。
提示词:
使用XX文件生成KEGG柱状图,自动检测数据格式,输出代码和结果。
创建Todos
当检测到系统缺少必要的软件或环境导致无法运行时,Claude Code 会自动安装所需的软件包或配置环境。
好了,Claude Code运行结束,给出了非常完整的KEGG富集分析结果和可视化资源!
根据Claude Code给出的结果可以看到,KEGG功能分类的可视化图片展示了基因在不同功能通路上的分布情况。
作者希望通过Claude Code对实验数据进行全面的统计分析,重点关注不同实验条件下的剂量-反应关系参数比较。
提示词:
批量读取XX文件中的CSV文件,自动识别数据集类型,检查数据完整性并合并为统一格式,对这个多类型剂量-反应数据进行统计分析:
请确保所有统计检验结果包含p值、置信区间和效应量,并提供详细的统计学解释。
创建Todos
没几分钟,Claude code就创建了一个功能完善的剂量-反应数据统计分析脚本。
运行一下Python脚本,结果就出来啦!
实用建议:为了提高效率或优化流程,可以在项目根目录创建 Claude.md 文件,相当于给 AI 一份"项目说明书"。
平台背景 平台自2023年创建以来 已拥有6w+科研用户, 服务超过500+家高校、单位。 与华为云、移动云、易基因等知名企业达成战略合作,项目交付5000+
已组建千人硕博科研交流社群
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