Redis 搭建高并发电商秒杀系统，看这篇就够了！
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
秒杀的特征
秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。
因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。
秒杀活动可以分为3个阶段：
- 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。
- 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。
- 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。
消费者提交订单，一般做法是利用数据库的行级锁，只有抢到锁的请求可以进行库存查询和下单操作。但是在高并发的情况下，数据库无法承担如此大的请求，往往会使整个服务blocked，在消费者看来就是服务器宕机。
图片来源：阿里云云栖社区
秒杀系统的流量虽然很高，但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构，在每个阶段提前校验，拦截无效流量，可以减少大量无效的流量涌入数据库。
利用浏览器缓存和CDN抗压静态页面流量
秒杀前，用户不断刷新商品详情页，造成大量的页面请求。所以，我们需要把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。
对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务端的流量只有很小的一部分。
利用读写分离Redis缓存拦截流量
CDN是第一级流量拦截，第二级流量拦截我们使用支持读写分离的Redis。
首先通过数据控制模块，提前将秒杀商品缓存到读写分离Redis，并设置秒杀开始标记如下：
"goodsId_count": 100 //总数
"goodsId_start": 0 //开始标记
"goodsId_access": 0 //接受下单数
- 秒杀开始前，服务集群读取
goodsId_Start为0，直接返回未开始。 - 数据控制模块将
goodsId_start改为1，标志秒杀开始。 - 服务集群缓存开始标记位并开始接受请求，并记录到Redis中
goodsId_access，商品剩余数量为（goodsId_count - goodsId_access）。 - 当接受下单数达到
goodsId_count后，继续拦截所有请求，商品剩余数量为0。
可以看出，最后成功参与下单的请求只有少部分可以被接受。在高并发的情况下，允许稍微多的流量进入。因此可以控制接受下单数的比例。
利用主从版Redis缓存加速库存扣量
成功参与下单后，进入下层服务，开始进行订单信息校验，库存扣量。为了避免直接访问数据库，我们使用主从版Redis来进行库存扣量，主从版Redis提供10万级别的QPS。使用Redis来优化库存查询，提前拦截秒杀失败的请求，将大大提高系统的整体吞吐量。
通过数据控制模块提前将库存存入Redis，将每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。
"goodsId" : {
"Total": 100
"Booked": 0
}
“说明：
goodsId表示商品ID，Total表示该商品的库存数量，Booked表示该商品已被订购的数量。
扣量时，服务器通过请求Redis获取下单资格，通过以下lua脚本实现，由于Redis是单线程模型，lua可以保证多个命令的原子性。
local n = tonumber(ARGV[1])
if not n or n == 0 then
return 0
end
local vals = redis.call("HMGET", KEYS[1], "Total", "Booked");
local total = tonumber(vals[1])
local blocked = tonumber(vals[2])
if not total or not blocked then
return 0
end
if blocked + n <= total then
redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "Booked", n)
return n;
end
return 0
先使用SCRIPT LOAD将lua脚本提前缓存在Redis，然后调用EVALSHA调用脚本，比直接调用EVAL节省网络带宽。
PHP语言实现Lua脚本加载
<?php
/**
* @desc Redis 商品秒杀
* @author Tinywan(ShaoBo Wan)
*/
declare(strict_types=1);
namespaceextend\redis;
class RedisShop
{
// 脚本sha值
const SHOP_SEC_KILL_SCRIPT_SHA = 'SHOP:KILL:SCRIPT:SHA';
/**
* Redis 静态实例
* @return \Redis
*/
privatestaticfunction _redis(): \Redis
{
$redis = new \Redis();
$redis->pconnect('dnmp-redis', 6379);
$redis->setOption(\Redis::OPT_READ_TIMEOUT, -1);
$redis->select(3);
return $redis;
}
/**
* @desc 秒杀
* @param string $goodsId 商品ID
* @param int $secKillCount 商品秒杀数量
* @return mixed
* @author Tinywan(ShaoBo Wan)
*/
publicstaticfunction secKill(string $goodsId, int $secKillCount): mixed
{
$redis = self::_redis();
$scriptSha = $redis->get(self::SHOP_SEC_KILL_SCRIPT_SHA);
if (!$scriptSha) {
$script = <<<luascript
local n = tonumber(ARGV[1])
if not n or n == 0 then
return 0
end
local vals = redis.call("HMGET", KEYS[1], 'Total', 'Booked');
local total = tonumber(vals[1])
local blocked = tonumber(vals[2])
if not total or not blocked then
return 0
end
if blocked + n <= total then
redis.call("HINCRBY", KEYS[1], 'Booked', n)
return n;
end
return 0
luascript;
$scriptSha = $redis->script('load', $script);
$redis->set(self::SHOP_SEC_KILL_SCRIPT_SHA, $scriptSha);
}
return $redis->evalSha($scriptSha, [$goodsId, $secKillCount], 1);
}
}
商品缓存设置
设置秒杀商品（hash结构）
127.0.0.1:6379[3]> HSET Tinywan:2050 Total 10 Booked 0
(integer) 2
查看设置的秒杀商品
127.0.0.1:6379[3]> hgetall Tinywan:2050
1) "Total"
2) "10"
3) "Booked"
4) "0"
调用该lua脚本，执行扣除库存。返回结果如下，表示扣减了1个库存
127.0.0.1:6379[3]> EVALSHA ee27fe676937a99daf1c97777d7120a27b2bebe3 1 Tinywan:2050 1
(integer) 1
“说明：此时，执行
HGET goodsId Booked命令，可查看到返回的值为"1"，即该商品已被订购的数量为1
127.0.0.1:6379[3]> hget Tinywan:2050 Booked
"1"
秒杀服务可通过判断Redis是否返回抢购个数n，即可知道此次请求是否扣量成功。
Jmeter 压测
模拟高并发的情况下，客户端同时发起100个请求，测试秒杀10个商品服务的性能。
线程组设置100线程
设置http请求参数
请求地址： http://127.0.0.1:8288/home/v1/index/shop-sec-kill
查看结果数
秒杀成功
秒杀失败
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原始发表：2025-07-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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