遥感滑坡识别分割数据集labelme格式1893张1类别

数据集有增强图片请查看图片预览

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1893

标注数量(json文件个数)：1893

标注类别数：1

标注类别名称:["landslide"]

每个类别标注的框数：

landslide count = 2721

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在仓库：firc-dataset

分辨率：640x640有1050张，512x512有843张

数据集增强：有增强，注意数据集增强是指将图片行旋转、模糊、高斯模糊、调整亮度对比度、加噪声、拼接等目的是为了提高模型多角度识别能力。增强图片不是重复的图片，是为了提高模型识别能力一种数据集扩充，属于正常现象，并不是故意加进去滥竽充数。

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：