MONGO笔记

原创

用户2954508

发布于 2025-07-31 09:39:43

1980

1.核心存储

collection集合存储，存储未bson数据或者文档 2.集合创建相关操作创建集合

db.createCollection(name, options)

更新集合名

db.adminCommand({
  renameCollection: "sourceDb.sourceCollection",
  to: "targetDb.targetCollection",
  dropTarget: <boolean>
})

删除集合

db.collectionName.drop()

3。集合中数据插入操作相关

插入单个数据

db.myCollection.insertOne({
    name: "Alice",
    age: 25,
    city: "New York"
});

插入多个数据

db.myCollection.insertMany([
    { name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles" },
    { name: "Charlie", age: 35, city: "Chicago" }
]);

替换数据

db.collection.save(document, options)//已弃用
db.collection.insertOne() //插入同_id字段默认替换
db.collection.replaceOne() //用该方法替换数据

插入单个或者多个文档

db.collection.insert(document_or_array)//已弃用
db.collection.InsertOne(document)
db.collection.InsertMany(document1,document2)

插入多个文档性能优化，增加orered表示即使顺序插入失败，也不影响其余文档插入

db.collection.insertMany([document1, document2, ...], { ordered: false })

插入文档时候，mongo会根据创建集合时添加的验证规则，进行验证，如果不通过，则插入失败

4.更新操作

更新单个数据

db.collection.updateOne(filter, update, options)

其中filter表示过滤条件，update表示需要更新的文档或者制定数据，options表示可操作例如：

db.myCollection.updateOne(
    { name: "Alice" },                // 过滤条件
    { $set: { age: 26 } },            // 更新操作
    { upsert: false }                 // 可选参数
);

同时更新多个数据，筛选条件和options限制和更新单个数据一样

db.collection.updateMany(filter, update, options)

直接替换某个文档,用法和上面更新一样

db.collection.replaceOne(filter, replacementDoc, options)

带原来文档的替换方法，findOneAndUpdate，会返回一个更新前/后的方法，returnDocument:"after"或者“”before”进行制定

db.myCollection.findOneAndUpdate(
    { name: "Charlie" },              // 过滤条件
    { $set: { age: 36 } },            // 更新操作
    { returnDocument: "after" }       // 可选参数，返回更新后的文档
);

5.删除操作相关

删除单个

db.collection.deleteOne(filter, options)
示例：db.myCollection.deleteOne({ name: "Alice" });

删除多个

db.collection.deleteMany(filter, options)
示例：db.myCollection.deleteMany({ status: "inactive" });

删除单个同时返回删除的文档：

db.collection.findOneAndDelete(filter, options)

删除操作的options可包含的选项：

writeConcern：指定写操作的确认级别。
collation：指定比较字符串时使用的排序规则。
projection（仅适用于 findOneAndDelete）：指定返回的字段。
sort（仅适用于 findOneAndDelete）：指定排序顺序以确定要删除的文档。

6.查询相关操作

用find或者findOne方法，以结构化方式来显示所有文档，findOne只匹配返回的第一个

db.collection.find(query, projection)
示例：
db.myCollection.find();//显示当前collection所有文档
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });//查询满足条件的文档
db.col.find().pretty()//增加pretty方法，格式化显示

db.collection.findOne(query, projection)//只查找单个，多个匹配只返回第一个

7.高级操作符：

$gt、$lt、$gte、$lte、$eq、$ne 大于，小于，大于等于，等于，不等于

8.限制方法，

limit()限制返回的文档数量

db.collection.find().limit(<limit>)
使用示例：
// 返回前 10 个文档
db.myCollection.find().limit(10);

skip()方法跳过指定数量的数据

db.collection.find().skip(<skip>)
示例：
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
输出：{ "title" : "Java 教程" }

// 跳过前 10 个文档，返回接下来的 10 个文档
db.myCollection.find().skip(10).limit(10);

sort() 方法对数据进行排序

db.collection.find().sort({ field1: 1, field2: -1 })
使用示例：
// 先按 age 字段升序排序，再按 createdAt 字段降序排序
db.myCollection.find().sort({ age: 1, createdAt: -1 });

9.数据索引

createIndex() 方法来创建索引

使用示例：
// 创建唯一索引
db.collection.createIndex( { field: 1 }, { unique: true } )

// 创建后台运行的索引
db.collection.createIndex( { field: 1 }, { background: true } )

// 创建稀疏索引
db.collection.createIndex( { field: 1 }, { sparse: true } )

// 创建文本索引并指定权重
db.collection.createIndex( { field: "text" }, { weights: { field: 10 } } )
创建地理空间索引
对于存储地理位置数据的字段，可以使用 2dsphere 或 2d 索引类型来创建地理空间索引。

// 2dsphere 索引，适用于球形地理数据
db.collection.createIndex( { location: "2dsphere" } )

// 2d 索引，适用于平面地理数据
db.collection.createIndex( { location: "2d" } )

哈希索引：使用哈希索引对字段进行哈希，以支持大范围的数值查找。

db.collection.createIndex( { field: "hashed" } )

删除索引

// 删除指定的索引
db.collection.dropIndex( "indexName" )
// 删除所有索引
db.collection.dropIndexes()

10.聚合函数-用于统计计算数据

语法格式：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

使用示例：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
//集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

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