手把手带你用AI 2天撸出6端匿名社交App！

💡 项目简介

最近完成了一个有趣的实践项目，想跟大家分享一下开发过程和经验总结。

项目概览：

• ⏰ 开发周期： 2天完成基础功能
• 📱 支持平台： 6端运行（iOS、Android、Web、微信/抖音/支付宝小程序）
• 🎯 核心功能： 手机验证登录 + 随机匹配 + 实时聊天
• 🔥 技术选型： AI IDE + CloudBase AI ToolKit + uni-app

项目名称：SoulChat[1] - 一款基于随机匹配的匿名聊天应用

🎬 效果演示

多端实时匹配 + 聊天演示：

📱 小程序端跨端匹配

支付宝小程序 ↔️ 抖音小程序 实时匹配聊天

🌐Web端跨端通信

H5端 ↔️ 微信小程序 无缝对话

📲 原生App互通

Android ↔️ iOS 跨平台聊天

一套代码，六端运行！✨

🛠️ 技术架构介绍

技术架构图

🎯 技术选型说明

SoulChat 项目采用的技术栈：

CloudBase-AI-ToolKit

架构特点：

• 🔄 云端一体化： 前后端使用统一的CloudBase平台
• ⚡ 实时通信： 基于CloudBase实时数据库实现消息同步
• 🚀 自动化部署： AI辅助完成资源创建和代码部署

🚀 开发实战指南

第一步：环境准备

1️⃣ 项目模板下载

在Cursor对话框直接输入：

下载UniApp跨端应用 + 云开发到当前目录

这一步会自动下载CloudBase AI ToolKit官方提供的uni-app模板，该模版包含CloudBase 最佳实践 rules 以及 CloudBase MCP 配置。

2️⃣ CloudBase环境配置

在开发之前，我们需要先登录云开发环境。

在AI对话框中输入 “登录云开发”，首次登录时，浏览器会先弹出云开发平台上的授权

登录云开发

登录界面

授权后会展示可用的云开发环境，然后我们选择对应的环境即可。

环境选择

💡 提示： 支持多种AI IDE工具，包括Cursor、CodeBuddy等

3️⃣ 多端域名配置

参考多端安全域名配置文档[4]，为各平台配置安全域名。

第二步：需求分析与设计

AI辅助的结构化开发流程：

对比图

📋 开发流程三个阶段：

Step 1：需求明确

将初始想法转化为具体的功能需求：

基于当前 CloudBase-UniApp 模板开发一个匿名聊天社交应用 SoulChat，功能要求：
1. 提供手机号验证码登录
2. 用户点击匹配按钮时，系统开始寻找也在匹配中的在线用户
3. 匹配成功后，用户能够与对方进行实时文字聊天，双方消息能够即时收发
4. 当任意一方退出房间时聊天结束

AI会自动生成详细的用户故事和验收标准：

需求生成

Step 2：系统设计

基于需求文档，AI协助完成：

• 🏗️ 整体技术架构设计
• 🗄️ 数据库结构规划
• 🔌 接口定义和设计
• ☁️ 云函数模块划分

例如在实时聊天系统中，AI 会生成房间管理函数和聊天信息表设计等。

房间管理函数

聊天信息表

⚠️ 注意事项： 我在开发过程中发现 AI 在迭代生成代码过程中，有时会偏离原始的设计文档，这时可指定要求它进行修正，严格遵守系统设计

Step 3：任务规划

生成具有依赖关系的详细开发任务：

任务列表

第三步：前端界面开发

📱 页面功能实现

通过AI辅助快速生成页面代码：

根据需求文档和基础架构设计，生成 SoulChat 应用的前端页面代码。页面应包括以下功能模块：
1. 首页：展示应用介绍、手机号验证码登录功能。
2. 匹配页面：展示当前在线用户、匹配进度、开始匹配按钮。
3. 聊天房间页面：显示聊天消息、输入框、发送按钮、消息状态（发送中、已发送、失败）。
4. UI 样式：简洁清晰的设计风格。

请确保组件的模块化和代码的可维护性，页面设计兼容多端平台，优化响应式布局。

页面实现效果：

聊天页

界面采用了现代化的设计风格，交互体验流畅自然。

第四步：后端服务开发

🗄️ 数据库结构设计

基于业务需求，设计了4个核心数据集合：

数据库创建

⚠️ 配置要点： 需要为数据库集合设置适当的读写权限，确保实时监听功能正常工作

☁️ 云函数实现

核心业务模块：

• userMatch - 处理用户匹配逻辑
• messageManager - 管理消息收发

云函数部署

通过AI工具辅助，可以快速完成云函数的编写和部署：

部署成功

💪 核心要点

🔥 实时通信架构

// 使用CloudBase实时数据库监听查找等待中的其他用户
const waitingUsers = await db.collection('match_queue')
    .where({
    uid: _.neq(uid),
    status: 'waiting',
    createTime: _.gte(new Date(Date.now() - 30000)) // 30秒内的队列记录
    })
    .orderBy('createTime', 'asc')
    .limit(1)
    .get()

🌐 uniapp适配方案

import cloudbase from '@cloudbase/js-sdk'
import adapter from '@cloudbase/adapter-uni-app'

// 使用 UniApp 适配器
cloudbase.useAdapters(adapter,{uni: uni});

// 统一的CloudBase初始化
const app = cloudbase.init({
  env: 'your-env-id'
})

💬 消息监听处理

try {
    const db = app.database()
    
    messageWatcher = db.collection('messages')
      .where({
        roomId: roomId
      })
      .orderBy('sendTime', 'asc')
      .watch({
        onChange: (snapshot: any) => {
                //处理逻辑
              }
            })
          }
        },
        onError: (error) => {
          console.error('消息监听失败:', error)
        }
      })
  } catch (error) {
    console.error('启动消息监听失败:', error)
  }

📊 成果展示

⚡ 开发效率对比

🏆 产品特色

• 匿名社交： 手机验证登录，自动匹配聊天对象
• 跨端互通： Web、小程序、原生App无障碍通信
• 实时体验： 消息即时同步，无需刷新

🎉 总结与展望

💡 核心收获

通过这次 SoulChat 项目实践，我深刻体会到了 CloudBase + AI 的强大能力：

1. 🎯 需求分析自动化 - 模糊想法秒变清晰需求
2. 🏗️ 架构设计智能化 - 自动生成最佳实践方案
3. ⚡ 开发流程可视化 - 任务拆解和进度跟踪
4. ☁️ 部署运维一体化 - 云端资源自动配置

💬 最后想说

AI不是替代开发者，而是让我们专注于创意和业务逻辑！

把重复性工作交给工具，把创造性工作留给人类。这就是AI时代开发者的正确打开方式！

最后，感谢观看，我们下期再见！ 👋

参考资料

[1]

SoulChat: https://github.com/yulinlin2020/soulchat

[2]

CloudBase-uniapp 模版: https://github.com/TencentCloudBase/awesome-cloudbase-examples

[3]

CloudBase-AI-ToolKit: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit

[4]

多端安全域名配置文档: https://github.com/TencentCloudBase/awesome-cloudbase-examples/blob/master/universal/cloudbase-uniapp-template/README.md