厨房助手是一款基于微信小程序和腾讯云开发的智能菜谱应用,核心在于通过AI 技术与人性化设计结合,为用户提供从菜谱获取到制作的全流程服务。无论是普通用户还是老年群体,都能快速找到合适的菜谱、获取烹饪灵感,并高效完成菜品制作。
主页是用户进入小程序的第一站,聚合了核心的内容入口与筛选工具:
智能推荐:基于用户的浏览历史、收藏记录和偏好设置,动态展示个性化菜谱列表,减少用户筛选成本。(待完善)
多模态搜索:支持文本、语音和图像(待完成)三种搜索方式,搭配语义理解技术,即使输入模糊关键词(如 “清淡的晚餐”)也能精准匹配结果。
餐种筛选:按早餐、午餐、晚餐分类,快速定位对应时段的菜谱,满足不同场景需求。
老年模式:专为老年用户优化的界面,包括放大字体、简化操作步骤、增强色彩对比度等,提升老年群体使用便捷性。
制作功能模块聚焦于菜谱的创建与执行,兼顾手动输入与 AI 辅助:
双模式创建:用户可手动输入菜谱信息,也能通过 AI 生成功能,输入食材或菜品类型后自动生成完整菜谱。
图片上传:支持上传菜品成品图或步骤图,使菜谱更直观易懂。
步骤管理:将烹饪过程拆解为详细步骤,每个步骤可设置计时功能,避免烹饪中因时间把控不当导致失误。
灵感模块是激发用户创意的核心,通过 AI 技术拓展烹饪可能性:
创意搭配:提供非常规的食材组合建议(如 “芒果 + 鸡胸肉”),助力用户尝试新菜式。
便捷转化:从灵感卡片可一键跳转至菜谱创建页面,将创意快速转化为可执行的菜谱。
多维搜索:支持关键词搜索与热门标签选择,同时未来将实现图片上传获取灵感(待开发),进一步降低使用门槛。
厨房助手的创新之处体现在技术应用与用户体验的深度融合,主要包括以下三个方面:
区别于传统菜谱工具单纯的信息展示,该小程序将 AI 技术贯穿于 “获取灵感 - 创建菜谱 - 执行制作 - 菜谱发布” 的全流程。例如,在灵感阶段,AI 通过热门菜单进行网络收集,分析食材、食材特性、制作过程推荐创意搭配;在创建阶段,AI 能根据输入的核心食材自动生成完整菜谱及步骤;。这种全链路的 AI 介入,大幅降低了用户的操作成本和面对每日菜单的焦虑,同时提升了用户生活质量。
针对老年用户在使用智能设备时的常见痛点(如视力下降、操作不熟练),专门开发了老年模式组件。该模式调整了界面字体大小和色彩对比度,例如将多步操作整合为一键功能,减少跳转步骤。这种设计体现了产品对不同用户群体的关注,拓展了小程序的适用范围。
通过支持文本、语音、图像(待完成)等多种交互方式,满足用户在不同场景下的使用习惯(如双手忙碌时使用语音搜索)。同时,从灵感获取到菜谱创建、步骤执行的无缝跳转,以及步骤计时等功能,形成了完整的用户操作闭环,提升了整体使用流畅度。
厨房助手采用前后端分离架构,依托微信小程序生态与腾讯云开发服务,实现了快速开发与高效部署。
前端基于微信小程序原生开发,充分利用平台特性实现轻量化与高性能:
技术模块 | 具体实现 | 核心作用 |
---|---|---|
框架 | 微信小程序原生开发 | 确保与微信生态深度兼容,提升运行效率 |
样式 | WXSS + 响应式设计 | 适配不同尺寸的微信小程序界面,包括老年模式的特殊样式 |
状态管理 | 小程序原生数据绑定 | 简化数据流转,降低小型应用的开发复杂度 |
组件体系 | 基础组件 + 业务组件(如老年模式组件) | 提高代码复用率,统一界面风格 |
多语言 | 自定义 i18n 国际化系统 | 支持多语言切换,适应不同语言用户需求 |
后端采用腾讯云开发平台,无需自建服务器,大幅降低运维成本:
技术模块 | 具体实现 | 核心作用 |
---|---|---|
开发平台 | 腾讯云开发平台 | 提供一站式云服务,整合数据库、存储、函数等资源 |
数据库 | CloudBase 云数据库 | 存储用户信息、菜谱数据等结构化数据,支持实时查询 |
云函数 | Node.js 云函数 | 处理业务逻辑(如 AI 推荐、用户数据管理),运行在云端确保安全性 |
存储 | 云存储 | 存储菜谱图片、用户上传的图片等非结构化数据 |
数据库围绕用户行为与菜谱内容设计,包含五大核心集合:
集合名称 | 存储内容 | 核心字段示例 |
---|---|---|
users | 用户信息与偏好 | 用户名、头像、饮食偏好、语言设置、是否开启老年模式 |
recipes | 菜谱完整数据 | 标题、食材列表、步骤、图片、创建者、发布时间 |
favorites | 用户收藏记录 | 用户 ID、菜谱 ID、收藏时间 |
browse_history | 浏览历史 | 用户 ID、菜谱 ID、浏览时间、停留时长 |
likes | 点赞记录 | 用户 ID、菜谱 ID、点赞时间 |
在厨房助手项目开发中,CodeBuddy 作为开发主力工具,主要在以下方面发挥了积极作用:
代码生成与补全:对于重复的业务逻辑(如表单验证、数据格式化),CodeBuddy 能快速生成基础代码框架,减少手动输入量,尤其在云函数开发中,可自动补全 Node.js 语法与云开发 API 调用格式。
语法纠错与优化建议:在编写复杂逻辑(如 AI 推荐算法的初步实现)时,能及时提示语法错误与优化方向,降低调试成本。
文档辅助:对于不熟悉的微信小程序 API 或云开发功能,CodeBuddy 可快速生成使用示例,加速开发者对新技术的掌握。
方案生成和执行:面对复杂的业务场景(如多条件筛选、跨平台数据同步),CodeBuddy 可依据需求自动规划技术实现方案,生成包含核心逻辑、数据流转和组件调用的完整代码框架。在执行阶段,它能针对云函数部署、数据库索引优化等关键环节提供参数配置建议,并自动补全安全校验、异常处理等基础代码,确保方案落地的规范性与可靠性。
流程优化:CodeBuddy 通过智能分析项目结构与依赖关系,自动生成模块化开发指引,建议组件复用方案以减少冗余代码。在持续集成环节,它能针对云开发环境自动配置部署脚本,对微信小程序的分包策略提出优化建议,通过预检测代码体积、API 兼容性等问题,将原本需要人工反复调试的流程转化为自动化处理,显著提升多人协作开发效率。
虽然使用CodeBuddy完成了整个项目,但是中间也遇到了很多促进互相成长的经历,仍需用户深入理解代码、优化实际需求来让促使工具完成更符合预期的优化,这个时候工具更多起到辅助提速的作用。
厨房助手通过智能菜谱推荐、全流程制作辅助和创意灵感激发三大核心功能,结合 AI 技术与人性化设计(如老年模式),为用户提供了便捷的烹饪辅助解决方案。技术和效率提升上依托微信小程序、腾讯云开发cloudbase和CodeBuddy 等工具,实现了轻量化部署与高效运维。
无论是普通用户寻找日常菜谱,还是烹饪爱好者探索创意菜式,甚至是老年群体轻松使用智能工具,厨房助手都能满足其需求,真正成为厨房中的 “得力助手”。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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