Kiro vs Claude：AI 开发工具哪家强？Spec 模式了解一下，正在席卷IT技术圈！

希里安近日见闻

转眼已经七月下旬了，正式进入三伏天了，8月7日就立秋了，所以还有两周秋天就又到来了，秋天都快到了，明年就又不远啦。祝各位读者一切顺利！

7月20日，“三伏”的大幕正式开启。今年的“三伏”从7月20日开始，到8月18日出伏结束，一共30天，是从2015年至2024年近10年来的“最短”三伏天。虽然相较于“长三伏”少了10天，但炎炎烈日下，暑热的威力可一点不减。 --央视网

上周分享了如何使用Gemini CLI 、Rovo Dev CLI Gemini CLI 与 Rovo Dev CLI 的 AI 魔法:一键生成 K8s 管理平台，本周希里安又开始使用了另外两款AI工具， Claude Code CLI和 Kiro IDE，两款使用下来各有特色，适合不同开发需求，具体选择取决于大家的偏好和工具生态以及实际任务的复杂度。这些工具都支持通过聊天模式在终端中执行编码任务，但功能深度和集成程度有所不同。Rovo Dev CLI 在团队协作和 Atlassian 生态中表现突出，Gemini CLI 以开源和多模态支持著称，Claude Code CLI 注重隐私保护，Kiro 更适合 IDE 用户，其中的Spec模式真的很特别！

先大致看下

• • Claude Code CLI：由 Anthropic 开发，是一款基于终端的 AI 编码工具，通过聊天命令帮助开发者更高效地工作，理解整个代码库，自动化执行常规任务、解释复杂代码，并支持 Git 工作流

• • Rovo Dev CLI：Atlassian 开发的终端开发助手，深度集成 Atlassian 生态（如 Jira、Confluence），专注于代码理解、导航和加速工程工作流

• • Gemini CLI：Google 的开源 AI 代理工具，将 Gemini 的功能带入终端，支持处理大型代码库、多模态输入（如 PDF、草图），并自动化操作任务，免费额度较高

• • Kiro：AWS 开发的 AI 驱动 IDE，强调从概念到代码的全流程支持，提供规格驱动开发（Spec Mode）和多模态聊天（Chat Mode），旨在在编码前结构化开发过程

以上个人使用下来，就用户交互来说，主观感受Kiro>Cluade Code>Rovo Dev Cli = Gemni Cli，但其实Kiro调用的模型也是Claude Sonnet 3.7 和4.0,主要是Spec模式令人耳目一新,感觉更适合开发复杂项目

当然以上工具都很好，关键在于如何使用，目前来说，除了Claude Code 是收费的，其余都是有免费试用的，所以大家可以抓紧用起来，不怕学不会，就怕你不学。下面就来详细看看具体有什么不一样的。

使用简介

• • Claude Code CLI： 安装 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，运行 claude，用自然语言命令交互
• • Rovo Dev CLI： 下载安装包https://developer.atlassian.com/cloud/acli/guides/introduction/运行 acli rovodev run，用 /sessions 等命令管理会话
• • Gemini CLI： 安装 npm install -g @google/gemini-cli，运行 gemini，需 Google 账号认证
• • Kiro： 申请下载https://kiro.dev/downloads/，IDE 提供图形界面，用聊天模式交互或规格模式结构化开发

工具对比

之前文章已经介绍过如何使用Gemini CLI 、Rovo Dev CLI，那么下面就主要介绍Claude Code CLI和 Kiro两款工具

Claude Code CLI：Anthropic 的终端编程助手

Claude Code CLI 是一款基于终端的 AI 编码工具，其核心功能包括：

• • 终端与代码库的深度理解：直接在终端运行，理解整个代码库
• • 执行常规任务：自动化执行代码生成、调试等常规任务
• • 解释复杂代码：帮助开发者理解复杂代码逻辑，提供详细解释
• • Git 工作流支持：简化 Git 操作，如提交、拉取、合并等
• • 多场景适用：不仅限于终端，还可在 IDE 中使用，甚至可以通过 GitHub 上的 @claude 标签调用
• • 自适应记忆系统：能够保留项目知识，提高交互效率

使用方法

• • 安装：通过命令 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装，需确保系统支持 Node.js
• • 启动：在项目目录下运行 claude 命令，开始使用
• • 交互：使用聊天模式与工具交互，例如“生成一个新的 API”或“解释这个函数的作用”
• • 隐私保护：收集的反馈数据仅保留 30 天，且明确不用于模型训练，隐私保障措施包括有限的保留期、限制访问权限等
• • 配置需求：需要一定的设置和配置才能发挥最佳效果，初次使用可能有学习成本
• 个人使用下来，确实代码质量相比Gemini要更强一些

Kiro：AWS 的智能 IDE 及其终端集成

Kiro 是一款由 AWS 开发的智能 IDE，具备强大的终端集成功能，结合了 Claude Sonnet 4.0 和 3.7 等先进的 AI 模型，提供了一种全新的“规格驱动开发”（Spec-Driven Development）方式，强调系统化的需求分析、设计规划和任务执行。虽然 Kiro 主要是一款 IDE，但其终端功能允许开发者通过自然语言与系统交互。其核心功能包括：

• • 自然语言命令：将聊天需求翻译为终端命令，例如“安装项目依赖”或“检查 Git 状态”
• • 上下文保持：在操作间保持上下文，提高效率
• • 安全审批系统：对命令执行提供 Modify、Reject、Run、Run and Trust 等选项，确保安全性
• • 信任命令配置：可配置信任命令（如 ls、cat），减少审批需求，支持通配符（如 npm *）
• • 引用终端输出：使用 #Terminal 引用最近的输出进行分析或后续操作，例如分析错误日志
• • 聊天模式（Chat Mode）：多模态聊天支持上下文理解，Autopilot 模式自主执行大型任务
• • 规格模式（Spec Mode）：规格驱动开发，提供清晰的需求、结构化设计和实现任务，支持团队协作

使用方法

• • 安装：下载 Kiro IDE 并启动
• • 交互：在 Kiro IDE 中使用自然语言描述任务，例如“查找 src 文件夹中的所有 TypeScript 文件”
• • 审批与配置：审批命令执行，配置信任命令以提高效率，设置路径为 Settings → Trusted Commands
• • 高级用法：使用 #Terminal 分析错误或执行后续操作，例如 #Terminal analyze the error from the last npm run build

我觉得，最特别的就是这个spec模式，他会按照需求、设计、任务三块来分步骤进行，将你的语言描述转化为可执行的任务，然后分步骤进行，这样相当于ai把自己理解呈现给使用者，然后根据实际情况进行调整

Spec-Driven Development（规格驱动开发）：通过生成需求（requirements）、设计（design）和任务（tasks）文档，将高层次的想法转化为详细的实现计划

• • 结构化开发：相比传统的“Vibe Coding”（直接根据提示生成代码），Spec 模式通过明确的文档化流程减少了需求模糊、代码无序或文档过时的问题
• • 文档与代码同步：Kiro 确保 specifications（需求、设计、任务）与代码保持同步。如果用户修改代码，Kiro 会提示更新 design.md；如果修改设计，Kiro 可自动调整代码或任务
• • 协作与可追溯性：生成的 Markdown 文件存储在项目目录（如 .kiro/specs/{spec_name}/），支持版本控制，便于团队审阅和历史追溯
• • 减少返工：通过前期详细的需求分析和设计规划，Spec 模式降低后期因需求变更或误解导致的返工成本
• • 适合复杂项目：Spec 模式特别适合需要深入规划的大型功能开发、系统重构或多团队协作项目，而非快速原型设计

最后

以上工具就先介绍这些，当然最终的选择取决于你的工作环境、团队协作需求以及个人偏好。不管你选择哪款工具，它们都代表了 AI 在开发领域的未来趋势，将帮助我们开发者以更高效、更智能的方式编写代码。最近我就在使用这些ai工具完善自己的开源项目，感兴趣的朋友可以了解看下CiliKube开源啦！让小白一次学会K8s 运维 + Web 开发 + k8s二次开发（Vue3+Go 全栈，免费开源）

安装使用只是第一步，通过工具创造产品，让他人受益才能发挥工具的价值，所以，后面我会分享使用ai工具产出的具体案例，比如这个开源项目就使用ai工具生成了不少功能，感兴趣的读者可以关注公众号“希里安”，获取项目最新动态和技术分享！