PolarDB 非官方课程第八节--数据库弹性弹出一片未来--结课

大家好，这是PolarDB的非官方数据库课的第八课，我们将开启最后一次课程之旅，这当然不是我们学习PolarDB的Ending，而恰恰是我们开始学习PolarDB的开始，今天将给大家带来的是云原生数据库最闪耀的ServerLess部分。

在开始视频前我们提出几个场景，大家可以去试想一下我们在没有serverless的情况下如何解决。

场景1:刚上线的业务，评估业务压力错误，基于早期节省成本，数据库集中化部署，而突发业务情况，数据库无法承受集中数据库读请求。

场景2：业务运行一段时间，基于业务，周1到周五的数据库CPU基本负荷在10%以下，但在周六日业务高峰期，数据库的CPU负荷在90%以上，但领导提出不能让数据库在周一到周五空耗，需要降低云数据库成本，请问你怎么办？

这里我也感谢阿里的老师对我的课程的宽容，比如我这次课程里面提到的，把云企业比喻成保险公司的案例，其实这样比喻是存在问题的，因为云企业本身并不是保险公司，

保险公司是利用了不出事故的客户的无消耗资金来cover掉出现事故客户的损失，并留有利润。但云计算本质是通过规模，挖掘技术红利实现精细化的资源调配来降低运营成本，客户花钱购买的资源还是归属客户，和众筹完全是不一样的逻辑。但我这样说有这样的逻辑错误，并没有给我封杀了，所以大度能容天下的言论和看法，只要不是恶意重伤。

本期的问题：

1 在视频中有讲到假的Serverless请问视频中提到的假的serverless，结合你自己的理解，有什么特征？

2 在视频中我们提到PolarDB的serverless有几种模式？ 其中提到的快速扩充节点的问题，你是怎么理解的?

3 8次的课程，请您给出你对此课程有那些没有讲到的，但您希望听到的内容，告诉我们,感谢！

最后感谢大家的支持，此次课程只是一个我对PolarDB 知识的总结和分享，也感谢阿里云PolarDB老师们的支持和帮助。在课程期间，咨询PolarDB的同学不少，相信多会一个库，多一条路，多会一个库，多一种业务和开发使用数据库的解法，会的越多，路越宽！

上次课程中奖的同学

另外，我们将对超过六次回答问题的同学，进行评选PolarDB学习之星的活动，感谢大家支持和帮助，希望此次的分享能对大家产生数据库可以在业务上帮助更多DBA，产生可能性的帮助。

比如 如下同学将进入评选，@云舒云卷同学，您就差一次回答问题，就将进入评选活动。