知识库问答是从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案。随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多创新方法。中关村科金得助智能知识助手从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结,按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成每个阶段面临的关键问题为企业定制典型解决方法。
一、企业怎样进行知识提取?
知识的形态可以分为:结构化(表格)、半结构化(网页)、非结构化(PDF、Word等)。和数据库这样结构化数据不同的是,知识库往往存在大量非结构化数据(如视频、音频、PDF、网页等),这虽然极大地扩展了知识面,但也为准确的识别带来了技术难题。
企业的大多数正式流通的文件都是PDF格式(不能随意被篡改和编辑),需要应用PDF类抽取工具等对PDF文件做专门的处理,对PDF格式文件做单独的适配和处理,类似于一个元素解析器,能够清晰的读取不同元素是什么——如标题、正文、页眉、页脚、插图等。
另外,企业内大量还存在的一类文档为图片,图片的精准识别尤其在金融行业应用极多。以某基金公司为例,其需要对新设管理人提交的资料进行审核,资料中包含大量的管理人学历、简历等照片;另外,针对中期监管诉求,需要定期收集基金的银行电子回单去进行监管审核等。
二、得助智能知识助手核心功能
多模态文档解析,处理效率翻倍
一键上传多种格式,支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答,无需额外对接QA或格式转换
支持文档批量上传,按文件夹管理文件,自动根据文档内容生成标签,也可手动调整文档标签,方便管理
上传文档后,知识管理系统自动向量化处理,可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库,避免重复投入
智能分析复杂文档,实时精准解答
高效提取复杂文档中的关键信息,深入挖掘文档结构和内容,1分钟可完成100页文档关键信息提取,保障信息提取的准确与高效
提供文档检索、智能摘要、实时解答等,并支持多种问答模型,包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等
可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答
具备答案溯源和会话分段能力,知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt,实现个性化效果调优
自动知识归纳与推荐,精准提炼要点
基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要,一键提取全文概要和核心观点,AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率
智能分析用户行为,提供精准知识推荐,提升知识应用效率
无需人工干预,自动生成高质量QA知识问答,知识管理系统为企业节省训练师成本,便于人员培训或机器人训练
创建专业领域知识库,用知识创造价值
覆盖超过400类问答任务类型,上传文档后自动搭建专属AI知识库,无需人工整理
快速智能分析文档,提取文档摘要,帮助用户快速通阅整篇文档
通过向AI提问,快速检索数据库,智能推荐相关知识,并自动生成报告,更轻松地理解运用知识
全方位文档管理与写作,知识管理更轻松
支持按文件夹管理上传的文档,实现文档的有序存储与快速定位
提供灵活的文档访问权限,支持多用户协作,团队成可共同维护知识库
开箱即用,便捷集成,知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成,避免企业重复建设
三、问答类知识库产品的核心优势
精准理解与应答:基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术;深入理解用户提问和文档内容,响应用户个性化的搜索需求
多场景灵活应用:具备强大的多场景适配能力,灵活应用于企业内部多个领域;如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等,满足多样化的知识管理需求
用户体验全升级:采用对话式交互方式,搜寻知识更简单;根据用户的使用习惯和偏好,提供个性化知识推荐
知识资产最优化:有效整合和管理企业内外部知识库资源;一站式构建和维护AI知识库,促进知识共享和利用
控制成本更节约:通过自动化和智能化手段,降低人力成本、资源消耗和项目研发时间;Saas和私有化不同交付模式,满足不同企业需求
数据内容更安全:借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术,确保内容可用准确;数据加密、数据隔离等技术,保障客户数据安全
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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