[C#]基于winform部署PP-OCRv5的推理模型paddleocrv5模型部署

项目简介

这是一个基于 PaddleOCR 和 OpenCvSharp 的 Windows 图像文字识别（OCR）桌面应用，支持图片文字检测与识别，适合中文场景。

环境要求

• 操作系统：Windows 10 x64
• 开发环境：Visual Studio 2019 或 2022
• .NET Framework 4.7.2
• 需支持 AVX 指令集的 CPU（可用 FIRC/bin/x64/Debug/CPUCheck.exe 检查）

依赖组件

• OpenCvSharp 4.9.0
• PaddleOCRSDK 3.0.0
• Newtonsoft.Json
• System.Drawing.Common

依赖库已包含在 bin/x64/Debug 目录下，通常无需手动安装。

功能介绍

• 支持图片文件（jpg/png/jpeg/bmp）文字检测与识别
• 识别结果可视化（在图片上标注文字区域）
• 识别文本结果输出

使用方法

1. 环境检测
   • 运行 FIRC/bin/x64/Debug/CPUCheck.exe，确认电脑支持 AVX 指令集。
2. 打开项目
   • 用 Visual Studio 2019 或 2022 打开本项目（FIRC.sln）。
3. 编译与运行
   • 选择 x64 平台，Debug 或 Release(需要提前复制Debug所有文件到Release文件夹) 模式。
   • 编译并运行（F5）。
   • 若需在 Release 下运行，可将 Debug 文件夹内所有文件复制到 Release 文件夹。
4. 操作步骤
   • 启动程序后，点击"选择图片"按钮，选择待识别的图片文件。
   • 点击"开始识别"按钮，程序将自动检测并识别图片中的文字。
   • 左侧显示原图，右侧显示带有识别框的图片，下方文本框显示识别结果。

   

常见问题

• 无法运行/报错缺少 DLL：请确保使用 x64 平台，且 bin/x64/Debug 或 Release 目录下依赖齐全。
• 识别速度慢：可在 OCREngine.cs 中调整 cpu_threads 参数提升速度。
• 不支持 AVX：本程序仅支持带 AVX 指令集的 CPU。 视频演示：bilibili.com/video/BV1RpTizZE4G/