在Windows环境下的rknn-toolkit环境搭建

首先安装好conda，我是用的是anaconda，miniconda也可以。 下载rknn_toolkit的轮子。可以直接在瑞芯微的git仓库中下载，地址为：github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/releases。我这里下载的是1.7.5版本的。选择rknn-toolkit-v1.7.5-packages.zip下载，之后解压，pip install rknn_toolkit-1.7.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl。注意只支持python3.6的版本，如果下载不下来可以去gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror搜索下载

requirements-cpu.txt

tensorflow==1.14.0
torch==1.10.0
torchvision==0.11.0
mxnet==1.5.0

requirements-cpu-ubuntu20.04_py38.txt

tensorflow==2.2.0
torch==1.10.0
torchvision==0.11.0
mxnet==1.5.0

requirements-gpu.txt 

tensorflow-gpu==1.14.0
torch==1.10.0
torchvision==0.11.0
mxnet-cu101==1.5.0

打开anaconda prompt命令行， conda create -n rknn python=3.6 启动conda环境。 conda activate rknn 从本地安装torch pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0+cpu --find-links=你的路径 安装mxnet,rknn-toolkit官方要求的版本是mxnet==1.5.0 pip install mxnet==1.5.0 安装tenserflow,rknn-toolkit官方要求的版本是tensorflow==1.14.0 pip install tensorflow==1.14.0 安装opencv-python pip install opencv-python==4.5.4.60 从本地安装rknn-toolkit pip install rknn_toolkit-1.7.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl --find-links=你的路径