智慧城市街道涂鸦垃圾故障路灯市容检测数据集VOC+YOLO格式19263张11类别
智慧城市街道涂鸦垃圾故障路灯市容检测数据集VOC+YOLO格式19263张11类别
重要说明：数据集有超过一半增强图片，即4张图片拼接起来的，请认真查看预览图片，确认符合要求再下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：19263 标注数量(xml文件个数)：19263 标注数量(txt文件个数)：19263 标注类别数：11 标注类别名称:[“BAD_BILLBOARD”,“BAD_STREETLIGHT”,“BROKEN_SIGNAGE”,“CLUTTER_SIDEWALK”,“CONSTRUCTION_ROAD”,“FADED_SIGNAGE”,“GARBAGE”,“GRAFFITI”,“POTHOLES”,“SAND_ON_ROAD”,“UNKEPT_FACADE”] 每个类别标注的框数：
序号 | 类别名称 | 框数 |
|---|---|---|
1 | BAD_BILLBOARD(皮损广告牌) | 5026 |
2 | BAD_STREETLIGHT(破损街灯) | 3 |
3 | BROKEN_SIGNAGE(破损标志) | 310 |
4 | CLUTTER_SIDEWALK(人行道杂物) | 11368 |
5 | CONSTRUCTION_ROAD(建设道路) | 12994 |
6 | FADED_SIGNAGE(褪色标志) | 374 |
7 | GARBAGE(垃圾) | 32859 |
8 | GRAFFITI(涂鸦) | 4061 |
9 | POTHOLES(坑洞) | 10850 |
10 | SAND_ON_ROAD(路上沙子) | 3073 |
11 | UNKEPT_FACADE(维护不善外立面) | 526 |
总计 | 11 | 81444 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89851723
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