飞算JavaAI：手动写代码 VS 飞算JavaAI辅助开发：效率差距竟如此夸张？

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发布于 2025-07-22 08:43:08

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代码可运行

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一、前言：为什么我需要飞算JavaAI？

作为一名编程小白，我曾经面对Java开发充满了恐惧和无力感。写不出代码、搞不懂语法、调试半天也找不到错误原因……这些都让我怀疑自己是否真的适合编程这条路。

直到我遇到了 飞算JavaAI —— 这个号称“小白也能丝滑开发”的Java智能编程助手。它真的能让我从“写不出代码”变成“轻松开发”吗？为了验证这一点，我决定进行一次系统性测评，并附上真实测试代码、使用感受、效率对比表格，让大家看得更清楚、更直观！

二、飞算JavaAI 简介

飞算JavaAI 是由飞算科技推出的一款面向Java开发者的AI辅助开发平台，它不仅可以生成代码、补全代码、自动纠错，还支持项目级智能辅助开发。其核心优势包括：

自动生成符合规范的Java代码
支持Spring Boot项目开发
代码补全、注释生成、接口设计、异常修复
支持中文指令生成代码
与IDE（如IntelliJ IDEA）无缝集成

那么该如何注册呢，只需要利用IDE插件下载即可：

然后点击下载：

然后登录就可使用：

三、测评目标

项目	内容
测评对象	飞算JavaAI
测评方式	手动对比：纯手写 vs 飞算JavaAI辅助
测评任务	实现一个简单的Spring Boot增删改查（CRUD）接口
使用工具	IntelliJ IDEA、Postman、Maven、MySQL
测评时间	2025年7月21日
测评人员	Java小白（零项目经验）

四、功能实现目标（CRUD接口）

我们将实现一个用户管理接口，包括以下功能：

添加用户（POST）
查询所有用户（GET）
根据ID查询用户（GET）
修改用户信息（PUT）
删除用户（DELETE）

五、手动开发过程（无飞算JavaAI）

1. 创建Spring Boot项目

手动创建项目结构、配置pom.xml、添加依赖项（Spring Web、Spring Data JPA、MySQL驱动等），耗时约 30分钟。

2. 编写实体类

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    private Integer age;

    // Getters & Setters
}

3. 编写Repository接口

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

4. 编写Controller接口

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        return userRepository.findById(id)
                .map(ResponseEntity::ok)
                .orElse(ResponseEntity.notFound().build());
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable Long id, @RequestBody User userDetails) {
        return userRepository.findById(id)
                .map(user -> {
                    user.setName(userDetails.getName());
                    user.setEmail(userDetails.getEmail());
                    user.setAge(userDetails.getAge());
                    return ResponseEntity.ok(userRepository.save(user));
                })
                .orElse(ResponseEntity.notFound().build());
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable Long id) {
        return userRepository.findById(id)
                .map(user -> {
                    userRepository.delete(user);
                    return ResponseEntity.ok().build();
                })
                .orElse(ResponseEntity.notFound().build());
    }
}

5. 配置数据库连接

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/userdb
    username: root
    password: root
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

手动开发总耗时：约 2.5 小时

遇到的问题：

忘记添加@RequestBody注解导致POST请求失败
依赖未导入导致编译报错
不熟悉JPA语法，查文档浪费大量时间

六、飞算JavaAI辅助开发过程（飞算AI模式）

1. 初始化项目

使用飞算JavaAI的项目初始化助手，输入需求：

“请帮我创建一个Spring Boot项目，包含用户管理模块，支持增删改查功能，使用MySQL数据库。”

飞算JavaAI自动为我们生成项目结构、依赖配置、基础代码模板，耗时仅 5分钟。

2. 生成实体类

输入指令：

“生成一个User实体类，包含id、name、email、age字段。”

AI生成如下代码：

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    private Integer age;

    // 自动生成Getters & Setters
}

3. 生成Repository接口

指令：

“生成UserRepository接口，继承JpaRepository。”

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

4. 生成Controller接口

指令：

“生成UserController类，包含增删改查接口。”

生成代码如下（与手动编写基本一致）：

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    // 五个接口方法自动补全
}

5. 配置数据库连接

飞算JavaAI自动在application.yml中填写默认数据库连接配置，并提示修改为实际数据库信息。

飞算AI辅助开发总耗时：约 30分钟

遇到的问题：

飞算AI生成的字段名需要微调（如userName改为name）
某些注解未完全生成，需手动添加（如@RequestBody）

七、效率对比表格（手动 vs 飞算AI）

项目	手动开发	飞算JavaAI辅助开发
项目结构搭建	30分钟	5分钟
实体类编写	10分钟	2分钟
Repository接口	5分钟	1分钟
Controller接口	60分钟	15分钟
数据库配置	10分钟	2分钟
总耗时	约2小时35分钟	约30分钟
错误率	高（依赖缺失、语法错误）	极低（AI自动纠错）
学习成本	高（需熟悉Spring Boot）	低（AI辅助理解）